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Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI
- Was ist Agentic AI?
- Wie sie sich von traditionellen KI-Modellen unterscheidet
- Historische Entwicklung und wichtige Durchbrüche
Kernfähigkeiten von Agentic AI
- Autonome Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit
- Langfristige Planung und Selbstverbesserung
- Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen mehreren Agenten
Anwendungen in der realen Welt von Agentic AI
- KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
- Agentic AI im Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundendienst
- Anwendungsfälle in der Robotik und bei intelligenten Assistenten
Vorteile und Herausforderungen von Agentic AI
- Steigerung der Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
- Potenzielle Risiken und Grenzen der autonomen KI
- Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung
Ethische und Sicherheitsüberlegungen
- KI-Sicherheit und Strategien zur Risikominderung
- Umgang mit Vorurteilen und Verantwortlichkeit in Agentic AI
- Regulatorische und Governance-Rahmenbedingungen
Die Zukunft von Agentic AI
- Trends in der autonomen KI-Forschung und -Entwicklung
- Wie sich Unternehmen auf die KI-getriebene Transformation vorbereiten können
- Skalierung von KI-Fähigkeiten für reale Anwendungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz
- Vertrautheit mit KI-Anwendungen in Wirtschaft oder Technologie
Zielgruppe
- [520 Führungskräfte, die KI-gesteuerte Automatisierung erforschen
- Technologiestrategen, die den Einsatz von KI analysieren
- KI-Enthusiasten mit Interesse an autonomen KI-Systemen
7 Stunden
