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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Umspannwerke
- Konventionelle und digitale Umspannwerke verstehen
- Kernkomponenten digitaler Unterstationen: IEDs, Prozessbus und Stationsbus
- IEC 61850 Kommunikationsstandard
Aktuelle Trends bei der Planung von Umspannwerken
- Die Rolle von intelligenten Netzen in modernen Stromsystemen
- Innovationen in der Automatisierung und Überwachung von Umspannwerken
- Integration von erneuerbaren Energien in die Planung von Umspannwerken
KI-Grundlagen für Electrical Engineering
- Einführung in KI und Konzepte des maschinellen Lernens
- Grundlagen des überwachten, unüberwachten und verstärkten Lernens
- KI-Tools und Plattformen für technische Anwendungen
KI bei der Planung von elektrischen Leitungen und Umspannwerken
- Optimierung des Layouts von Umspannwerken mithilfe von KI
- KI-gesteuerte Lastflussanalyse und Fehlererkennung
- Analyse der Stabilität von Stromsystemen mit KI-Tools
KI für vorausschauende Wartung und Fehlererkennung
- Modelle des maschinellen Lernens für die vorausschauende Instandhaltung
- Identifizierung von Anomalien und Fehlern mithilfe von KI-Algorithmen
- Fallstudien: KI in der Fehlererkennung und Reparaturplanung
Praktische Übungen
- Implementierung von AI-Algorithmen für die Optimierung von Umspannwerken
- Verwendung von Python für die Lastfluss- und Fehleranalyse
- Erforschung von MATLAB und PowerFactory für KI-Anwendungen in Stromversorgungssystemen
Zukünftige Trends und Möglichkeiten
- Die Rolle der KI bei der Entwicklung digitaler Umspannwerke
- Aufkommende Technologien in intelligenten Netzen und Stromversorgungssystemen
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung in KI und Elektrotechnik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Elektrotechnik
- Vertrautheit mit dem Betrieb von Umspannwerken und Konstruktionskonzepten
- Es sind keine vorherigen Erfahrungen mit AI erforderlich.
Zielgruppe
- Elektroingenieure und Planer von Umspannwerken
- Energieanlagenplaner und Netzbetreiber
- Fachleute, die an KI-gesteuerten Lösungen für die Elektrotechnik interessiert sind
21 Stunden
