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Schulungsübersicht
Erweiterte Bereitstellung von Apache Airflow
- Bereitstellung von Apache Airflow auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Containerisierung von Airflow mit Docker und Kubernetes
- Konfigurieren von Airflow für hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz
CI/CD-Pipelines für Apache Airflow
- Automatisiertes Testen und Bereitstellen von DAGs
- Integration von Airflow mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitHub Actions)
- Verwaltung von Workflow-Versionen und Aktualisierungen
Überwachung und Protokollierung
- Implementierung von robusten Protokollierungsverfahren für Workflows
- Verwendung von Tools wie Prometheus und Grafana für die Systemüberwachung
- Einrichtung von Alarmierungsmechanismen für Fehlerszenarien
Leistungsoptimierung und Skalierung
- Abstimmung von Airflow-Konfigurationen für optimale Leistung
- Skalierung von Airflow-Einsätzen mit Celery-Executors
- Handhabung umfangreicher Workflow-Orchestrierung
Sicherheit und Access Kontrolle
- Implementierung der rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) in Airflow
- Absicherung von Airflow-Umgebungen und -Workflows
- Bewährte Verfahren für die Verwaltung sensibler Daten in Workflows
Fallstudien und praktische Anwendungen
- Beispiele aus der Praxis für Airflow zur DevOps-Automatisierung
- Hands-on Übung: Einsatz von Airflow mit CI/CD- und Überwachungstools
- Diskussion über Herausforderungen und Lösungen bei der DevOps Workflow-Orchestrierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Apache Airflow-Grundlagen, einschließlich DAG-Erstellung und Aufgabenverwaltung
- Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen und Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes)
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure
- Infrastruktur-Manager
- Cloud-Spezialisten
21 Stunden
