Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Akraino Funktionen und Architektur

  • Schlüsselprinzipien (Entwurf, Erstellung und Ausführung)
  • Unterstützte Zugriffsmethodologien
  • Akraino-Gemeinschaft
  • Aufkommende Edge-Technologien

Lernen über den Akraino Edge Stack

  • Integrationsprojekte (Entwürfe)
  • Feature-Projekte (Entwicklungsprojekt)
  • Übergabepunkt (POD)

Erforschung der Akraino Integrationsprojekte (Blueprints)

  • AI/ML und AR/VR-Anwendungen am Edge
  • Edge-Videoverarbeitung
  • Integrierte Edge-Cloud (IEC)-Blaupausenfamilie
  • Kubernetes-Native Infrastruktur (KNI) Blueprint-Familie
  • MicroMEC
  • Netzwerk-Cloud-Blaupause-Familie
  • StarlingX Far-Edge verteilte Cloud
  • Telco-Appliance-Blaupause-Familie
  • Zeitkritische Edge-Berechnungen
  • Integrierte Cloud-native NFV/App-Stack-Familie (kurz: ICN)
  • Die AI Edge Blueprint-Familie
  • 5G MEC-System-Blueprint-Familie
  • Public Cloud Edge Interface (PCEI) Blueprint-Familie
  • KubeEdge Edge-Dienst-Blaupause
  • IoT-Bereich
  • Tami COVID-19 Blaupausen-Familie
  • Automotive Bereich
  • Vorgeschlagene Blueprints

Erkundung Akraino Feature-Projekte

  • Akraino Rahmen für die Validierung von Blaupausen
  • Akraino Portal-Feature-Projekt
  • Akraino Profilierung
  • Akraino regionaler Controller
  • API-Gateway
  • Funktionsprojekt für Sicherung und Wiederherstellung (Snappy)
  • Funktionsprojekt Cluster Health & Overload Monitoring Platform (CHOMP)
  • KONTOUR
  • MEC-API-Rahmenwerk
  • Unterstützung von OVS-DPDK in Airship
  • Vorgeschlagene Feature-Projekte

Bereitstellung von Akraino Blueprints an Edge-Standorten

  • Bewertung von Edge-Standorten
  • Deklarative Konfiguration für Edge-Geräte
  • Großflächige Einsätze
  • Anforderungen für Anwendungsfälle

Mitmachen in der Akraino-Community

  • Akraino Wiki Seite
  • Ziele und Aktivitäten des Technical Steering Committee (TSC)
  • Gemeinsames Community-Labor, Dateien und Links
  • Collaboration mit anderen Organisationen
  • Confluence für die Zusammenarbeit
  • Projekt-Berichterstattung

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von Cloud- und Edge-Computing-Konzepten

Zielgruppe

  • Cloud-Architekten
  • Techniker für die Bereitstellung
  • DevOps Ingenieure
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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