Arduino Programming for Beginners Schulung

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino mit fortgeschrittenen Techniken programmiert und ein einfaches Sensorwarnsystem erstellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie Arduino funktioniert.
• Die Hauptkomponenten und Funktionalitäten der Arduino kennen.
• Die Arduino zu programmieren, ohne die Arduino-IDE zu benutzen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf der Grundlage unterschiedlicher Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man einen Roboter mit Arduino Hardware und der Arduino (C/C++) Sprache baut.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aufbau und Betrieb eines Robotersystems, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten umfasst
• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnik zu verstehen
• Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem funktionierenden Roboter zusammenzubauen
• die mechanische Struktur eines Roboters zu entwerfen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Die Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Kurs festgelegt, enthalten aber ungefähr die folgenden Komponenten:

• Arduino Platine
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping-Platine und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeug-Kit

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie diese Schulung individuell gestalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie schrittweise ein Arduino-basiertes IoT-Sensorsystem erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des IoT zu verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen, wie man Arduino-Kommunikationsmodule verwendet, die für verschiedene IoT-Systeme eingesetzt werden können.
• Lernen, wie man eine mobile App verwendet und programmiert, um Arduino zu steuern.
• Verwendung eines Wi-Fi-Moduls, um die Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ihr eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und KI-Entwickler, die maschinelle Lernmodelle auf Mikrocontrollern mit TensorFlow Lite und Edge Impulse einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von TinyML und seine Vorteile für Edge-KI-Anwendungen zu verstehen.
• eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• KI-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern trainieren, optimieren und einsetzen.
• Verwendung von TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung realer TinyML-Anwendungen.
• Optimieren von KI-Modellen im Hinblick auf Leistungseffizienz und Speicherbeschränkungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Designprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten.

Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
• Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
• Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
• Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
• Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen

Publikum

• Entwickler
• Hardware / Software-Techniker
• Technische Mitarbeiter in allen Branchen
• Hobbyisten

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine-Learning-Modelle auf sehr kleinen eingebetteten Geräten schreiben, laden und ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren TensorFlow Lite.
• Laden Sie Modelle für maschinelles Lernen auf ein eingebettetes Gerät, um es in die Lage zu versetzen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
• Hardwaregeräte mit KI ausstatten, ohne auf eine Netzwerkverbindung angewiesen zu sein.