Schulungsübersicht
1. Azure für den Dateningenieur
- Erklären Sie die sich verändernde Welt der Daten
- Eine Übersicht über die Dienste in der Azure Data Platform geben
- Die Aufgaben identifizieren, die von einem Dateningenieur durchgeführt werden
- Schildern Sie den Einsatz von Cloud in einer Fallstudie
- Identifizieren Sie die sich verändernde Welt der Daten
- Bestimmen Sie die Azure Data Platform-Dienste
- Die Aufgaben identifizieren, die von einem Dateningenieur durchgeführt werden müssen
- Vollständige Lieferantenleistungen des Dateningenieurs festlegen
2. Arbeiten mit Datenspeicherung
- Einen Datenspeicheransatz in Azure auswählen
- Einen Azure-Speicherkonto erstellen
- Azure Data Lake-Speicher erklären
- Daten in Azure Data Lake hochladen
- Lab: Arbeiten mit Datenspeicherung
- Einen Datenspeicheransatz in Azure auswählen
- Einen Speicherkonto erstellen
- Data Lake-Speicher erklären
- Daten in Data Lake Store hochladen
3. Teambasierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks aktivieren
- Azure Databricks erklären
- Mit Azure Databricks arbeiten
- Daten mit Azure Databricks lesen
- Transformationen mit Azure Databricks durchführen
- Lab: Teambasierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks aktivieren
- Azure Databricks erklären
- Mit Azure Databricks arbeiten
- Daten mit Azure Databricks lesen
- Transformationen mit Azure Databricks durchführen
4. Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB erstellen
- Eine Azure Cosmos DB-Datenbank erstellen, die skalierbar ist
- Daten in Ihrer Azure Cosmos DB-Datenbank einfügen und abfragen
- Eine .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code erstellen
- Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB verteilen
- Lab: Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB erstellen
- Eine Azure Cosmos DB erstellen
- Daten in Azure Cosmos DB einfügen und abfragen
- Eine .NET Core-App für Azure Cosmos DB unter Verwendung von VS Code erstellen
- Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB verteilen
5. Arbeiten mit relationalen Datenbanken in der Cloud
- Azure SQL Database verwenden
- Azure SQL Data Warehouse beschreiben
- Eine Azure SQL Data Warehouse-Datenbank erstellen und abfragen
- Verwenden Sie PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
- Lab: Arbeiten mit relationalen Datenbanken in der Cloud
- Azure SQL Database verwenden
- Azure SQL Data Warehouse beschreiben
- Eine Azure SQL Data Warehouse-Datenbank erstellen und abfragen
- Verwenden Sie PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
6. Echtzeitanalyse mit Stream Analytics durchführen
- Datenströme und Ereignisverarbeitung erklären
- Datenerfassung mit Event Hubs
- Datenverarbeitung mit Stream Analytics-Jobs
- Lab: Echtzeitanalyse mit Stream Analytics durchführen
- Datenströme und Ereignisverarbeitung erklären
- Datenerfassung mit Event Hubs
- Datenverarbeitung mit Stream Analytics-Jobs
7. Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren
- Erläutern Sie, wie Azure Data Factory funktioniert
- Azure Data Factory-Komponenten
- Azure Data Factory und Databricks
- Lab: Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren
- Erläutern Sie, wie Data Factory funktioniert
- Azure Data Factory-Komponenten
- Azure Data Factory und Databricks
8. Azure-Datenplattformen sichern
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Sichere Speicherkonten und Data Lake-Speicher
- Sichere Datenbanken
- Sichere Streaming-Daten
- Lab: Azure-Datenplattformen sichern
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Sichere Speicherkonten und Data Lake-Speicher
- Sichere Datenbanken
- Sichere Streaming-Daten
9. Überwachung und Problembehandlung von Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfähigkeiten
- Typische Probleme bei der Datenspeicherung behandeln
- Typische Probleme bei der Datenverarbeitung behandeln
- Notfallwiederherstellung verwalten
- Lab: Überwachung und Problembehandlung von Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfähigkeiten
- Typische Probleme bei der Datenspeicherung behandeln
- Typische Probleme bei der Datenverarbeitung behandeln
- Notfallwiederherstellung verwalten
Voraussetzungen
- Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysen (z.B. Excel)
- Allgemeine Kenntnisse von Cloud-Konzepten (z.B. AWS)
Zielgruppe
- Datenbank-Ingenieure
- Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
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Alle von ihm behandelten Themen, einschließlich der Beispiele. Er hat auch erklärt, wie diese Themen uns in unserem täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
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Ich habe die Schulung wirklich genossen. Ich fand, dass alle Module auf Probleme anwendbar sind, mit denen ich in meiner Arbeit konfrontiert bin. Die Integration der Schulung mit Jupyter-Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
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Das, was mir am besten an der Schulung gefallen hat, war die Organisation und der Standort.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung