Grundlagen der Bioinformatik Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Biologen, die Biopython verwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Biologische Konzepte mit Informationstechnologien zu integrieren, um Forschungsprobleme zu lösen.
• Informationen aus großen Datenbeständen biologischen Ursprungs zu erschließen.
• Algorithmen für wesentliche Forschungsaufgaben zu erstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Angehörige der Gesundheitsberufe und Mitarbeiter, die sich mittlere bis fortgeschrittene Kenntnisse über die verschiedenen genetischen Sequenzierungs- und Testverfahren aneignen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselkonzepte der Genetik kennen und verstehen lernen.
• Verstehen, wie genetische Sequenzierung und Testverfahren funktionieren.

Go od Clinical Practice (GCP) ist eine Reihe von Richtlinien für die klinische Forschung an Menschen. GCP dient als internationaler Standard für das Entwerfen, Durchführen, Überwachen, Dokumentieren, Analysieren und Berichten von klinischen Studien.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die wichtigsten Richtlinien und Grundprinzipien kennen, die in der Go od Clinical Practice (GCP) für klinische Studien und Forschungen an menschlichen Probanden angewendet werden. Dieser Kurs bietet einen Überblick über die verschiedenen GCP Bereiche, sondern bietet etwas mehr Fokus auf dem ICH-GCP centric für Investigational Drugs und Bio - Logiken.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verständnis der Grundprinzipien von GCP für Prüfpräparate und Biologika auf der Grundlage der Internationalen Harmonisierungskonferenz (ICH)
• Wenden Sie die Richtlinien der GCP auf ihre klinischen Forschungen und Studien an

Publikum

• Klinische Ermittler
• Klinische Forscher
• Gesundheitswesen und medizinische Fachkräfte
• Mitarbeiter zur Unterstützung klinischer Studien
• Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die mikrobielle Genomik. Der Inhalt soll eine grundlegende praktische Schulung zu Datenanalysen, Tools und Ressourcen für die mikrobielle Bioinformatik und Metagenomik bieten.

Wer wird erwartet?
Mikrobiologe, Fakultät, Postdoktorand, Doktorand, Forschungspersonal und Industrieforscher, die sich für mikrobielle Genomik interessieren.

Format des Kurses
Die Themen werden mit einer Mischung aus Vorträgen (20%), praktischen Übungen (60%) und offenen Diskussionen (20%) geliefert.
In der praktischen Arbeit während des Kurses werden kleine Beispieldatensätze verwendet, es ist jedoch möglich, Ihre persönlichen Daten zu bearbeiten.
Dieser Kurs findet in einem Computerraum statt, auf dem Desktop-Computer mit Microsoft Windows OS und Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung ausgeführt werden. Sie können jedoch Ihren eigenen Laptop verwenden. Vergewissern Sie sich jedoch, dass Sie Chrome oder Firefox verwenden und eine aktuelle Java Version installiert haben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler und alle, die an den Grundlagen der Nanowissenschaften und ihren Anwendungen interessiert sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Gebiet der Nanowissenschaften und Nanotechnologien verstehen.
• Unterscheiden Sie die Bereiche im Nanobereich von denen im Mikrobereich.
• Kennen die grundlegende Theorie der Elektronen- und Energieübertragung.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of NGS and its forensic applications.
• Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
• Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
• Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
• Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
• Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.

Dieser Kurs richtet sich an:

• Wissenschaftler, die mit biologischen Daten arbeiten.
• Forscher, die Routineaufgaben automatisieren möchten.
• Biologen, die Ihre Arbeit mit einfachen Programmen verstärken möchten ohne gleich Vollzeitprogrammierer zu werden.
• Manager, die ein Grundverständnis für die Arbeit von Programmierern erlangen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein kurze Programme selbständig zu schreiben, um biologische Daten zu analysieren und zu manipulieren.

• Forscher, die mit biologischen Daten arbeiten.
• Wissenschaftler, die lernen möchten, wie sie alltägliche Aufgaben automatisieren und Daten analysieren können.
• Manager, die lernen möchten, wie das Programmieren Arbeitsabläufe und die Durchführung von Projekten verbessert.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, kurze Programme zu schreiben, die es ihnen ermöglichen, biologische Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu verarbeiten und die Ergebnisse in einem grafischen Format zu präsentieren.

Dieser Kurs soll Forschern ein Verständnis für die Grundsätze der statistischen Planung und Analyse und deren Bedeutung für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen vermitteln.

Es werden einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden behandelt, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieser Kurs besteht zu etwa 30 % aus Vorlesungen und zu 70 % aus angeleiteten Quizfragen und Übungen.

Bei geschlossenen Kursen können wir die Beispiele und Materialien auf einen bestimmten Bereich zuschneiden (z. B. Psychologietests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, usw.).

Bei den öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl in diesem Kurs verschiedene Software zum Einsatz kommt (Microsoft Excel bis SPSS, Statgraphics, etc...), liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis der Prinzipien und Prozesse, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerungen leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs durchgeführt werden, d.h. mit Hausaufgaben und Aufgaben.