Schulungsübersicht
Tag 1:
- Was ist Datenvisualisierung?
- warum sie wichtig ist
- Datenvisualisierung vs. Data Mining
- menschliche Kognition
- HMI
- Häufige Fallstricke
Tag 2:
- Verschiedene Arten von Kurven
- Drill-Down-Kurven
- Darstellung kategorischer Daten
- Mehrvariablendiagramme
- Datenglyphen und Symboldarstellung
Tag 3:
- Plotten von KPIs mit Daten
- Beispiele für R- und X-Diagramme
- Was wäre wenn Dashboards
- Mischen paralleler Achsen
- kategorische Daten mit numerischen Daten
Tag 4:
- Verschiedene Hüte der Datenvisualisierung
- Wie kann Datenvisualisierung lügen?
- verdeckte und versteckte Trends
- eine Fallstudie von Schülerdaten
- Visuelle Abfragen und Auswahl von Regionen
Voraussetzungen
Einige Kenntnisse über die Erstellung von X-Y-Diagrammen, Histogrammen und Streudiagrammen sowie ein allgemeines Verständnis von Datentrends und Zeitreihendarstellungen.
Erfahrungsberichte (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurs - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurs - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurs - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurs - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.