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Schulungsübersicht
Einführung
- dbt-Philosophie und -Prinzipien / Was ist dbt?
- dbt im Vergleich zu traditionellen ETL-Prozessen
- Überblick über die Funktionen und Architektur von dbt
- Aufrichtigkeit: Was ist dbt Cloud?
Erfahren Sie mehr über dbt Cloud
- Der Lebenszyklus eines dbt-Projekts in dbt Cloud
- Wie dbt Cloud in Data-Warehouse- und Transformationsworkflows passt
Einstieg in dbt Cloud
- Einrichten der Entwicklungsumgebung in dbt Cloud
- Verbinden von dbt Cloud mit Ihrem Data Warehouse
- Erstellen eines dbt-Projekts in dbt Cloud
- Ausführen von dbt-Befehlen in dbt Cloud
- Mit Teammitgliedern an einem dbt-Projekt in dbt Cloud zusammenarbeiten
Arbeiten mit dbt-Modellen
- Grundlagen von dbt-Modellen verstehen
- Einen dbt-Modell bauen
- Daten mit dbt transformieren
- Mit inkrementellen Modellen in dbt arbeiten
- Macros und benutzerdefinierte Funktionen in dbt implementieren
Verwalten von dbt-Projekten in dbt Cloud
- Mit der Schnittstelle von dbt Cloud Projekte verwalten und bereitstellen
- Erstellen von Schedules und Auslösen von dbt-Jobs
- Erstellen und Verwalten von Umgebungen in dbt Cloud
- Bereitstellung von dbt-Projekten in die Produktion
- Einrichten von Benachrichtigungen und Warnungen
Integration von dbt Cloud mit anderen Tools
- Nutzung von dbt Cloud mit Git und Versionskontrolle
- Integrieren von dbt Cloud mit anderen cloudbasierten Data-Warehouse- und Transformationswerkzeugen
Troubleshooting und Debugging
- Debuggen und Troubleshooting von dbt-Projekten in dbt Cloud
- Mit Logs Probleme diagnostizieren
- Bewährte Methoden zur Wartung von dbt Cloud-Projekten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis von Datenmodellierung und SQL
- Erfahrung mit SQL und der Befehlszeilen-Schnittstelle (CLI)
- Python-Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Datentechnische Ingenieure
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
21 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle von ihm behandelten Themen, einschließlich der Beispiele. Er hat auch erklärt, wie diese Themen uns in unserem täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich habe die Schulung wirklich genossen. Ich fand, dass alle Module auf Probleme anwendbar sind, mit denen ich in meiner Arbeit konfrontiert bin. Die Integration der Schulung mit Jupyter-Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Das, was mir am besten an der Schulung gefallen hat, war die Organisation und der Standort.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung
