Schulungsübersicht

Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric

  • Überblick über Microsoft Fabric
  • Verständnis der Lakehouse-Architektur
  • Workflow zur End-to-End-Analyse

Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric

  • Kernmerkmale und Fähigkeiten von Lakehouses
  • Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouses
  • Datenintegration in Lakehouse-Tabellen

Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric

  • Konfigurieren von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Nutzung von Spark für verteilte Datenverarbeitung
  • Analyse und Transformation von Daten mit Spark DataFrames

Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric

  • Einführung in Delta Lake und Delta-Tabellen
  • Verwalten und Versionieren von Daten mit Delta-Tabellen
  • Implementierung von Datentransformationen und Abfragen

Integrieren von Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

  • Fähigkeiten von Dataflows Gen2
  • Entwerfen von Dataflow-Lösungen für die Datenintegration
  • Integration von Dataflows in Datenpipelines

Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric

  • Überblick über Data Factory-Pipelines
  • Erstellen und Orchestrieren von Datenpipelines
  • Automatisieren von Datentransfers und -transformationen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Datenmanagement-Prinzipien
  • Erfahrung mit SQL-Datenbanken
  • Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenbankadministratoren
  • Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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