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Schulungsübersicht
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
- Überblick über Microsoft Fabric
- Verständnis der Lakehouse-Architektur
- Workflow zur End-to-End-Analyse
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Kernmerkmale und Fähigkeiten von Lakehouses
- Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouses
- Datenintegration in Lakehouse-Tabellen
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Konfigurieren von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Nutzung von Spark für verteilte Datenverarbeitung
- Analyse und Transformation von Daten mit Spark DataFrames
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einführung in Delta Lake und Delta-Tabellen
- Verwalten und Versionieren von Daten mit Delta-Tabellen
- Implementierung von Datentransformationen und Abfragen
Integrieren von Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Fähigkeiten von Dataflows Gen2
- Entwerfen von Dataflow-Lösungen für die Datenintegration
- Integration von Dataflows in Datenpipelines
Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
- Überblick über Data Factory-Pipelines
- Erstellen und Orchestrieren von Datenpipelines
- Automatisieren von Datentransfers und -transformationen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Datenmanagement-Prinzipien
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenbankadministratoren
- Datenanalysten
21 Stunden