Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
- Grundlagen der IoT-Geräte
- Architektur des IoT-Systems - IaaS vs. PaaS-basiertes IoT-System
- Grundlagen der "Dinge", Sensoren, Geschäftsfunktionen und Zuordnung zwischen ihnen, um lieferbare IoT-Daten zu erstellen.
- Wesentliche Komponenten eines IoT-Systems - Hardware, Middleware, Sicherheit, Flottenmanager (Sensoren und Things Manager), Sensor-Onboarding, Thing-Onboarding, Geofencing, Zeitreihendaten, Alarmierung, Datenvisualisierung
- AWS Paas-Funktionen für Middleware, Sicherheit, Flottenmanager, Warnung/Alarm usw.
- IoT-Gerätesicherheit, warum brauchen wir sie?
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT
- Frühere Geschichte der IoT-Kommunikation.
- Grundlagen von MQTT und warum wir MQTT für IoT-Geräte verwenden.
- Nachrichtenwarteschlange und PubSub-System.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core)
- Wie konfiguriert man den IoT-Kern, um Ihr Gerät zu verbinden?
- Onboarding und Deboarding von Sensoren
- Onboarding und Deboarding von "Die Dinge"
- Verbinden des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB
- Verbinden von AWS-Kern mit AWS Lambda.
- Was ist AWS Lambda.
- Was ist DynamoDB.
- Sammeln von Daten von AWS IoT Core und Speichern in DynamoDB mit Lambda.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Core und einfache Datenkommunikation
- Code auf Raspberry PI zur Verbindung mit AWS IoT Core mit Python.
- Senden und Empfangen von Daten.
- AWS SDK/Funktionen für Middleware-Sicherheit, Konnektivität und Geräteverwaltung
- Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core zum Bau eines intelligenten Geräts
- Code auf dem Raspberry PI, um Daten vom Sensor zu lesen und sie an AWS zu senden.
- Code auf AWS Lambda, um Sensordaten zu lesen, zu verarbeiten und das Gerät basierend auf den Sensordaten zu steuern, um das Gerät intelligent zu machen.
- Visualisierung der Sensordaten und Kommunikation mit dem Webinterface
- Erstellen einer einfachen Angular basierten Anwendung zur Visualisierung von Sensordaten und Hosten auf AWS S3 für den öffentlichen Zugang.
- SaaS auf PaaS für AWS IoT : Wie man ein SaaS-Netzwerk um AWS Lambda herum aufbaut
- Erfassung von Alarmen und Ereignissen
- Sensor-Kalibrierung
- Hinzufügen von Regeln für Alarme und Ereignisse
Voraussetzungen
Zweck:
Derzeit muss jede neue IoT-Entwicklung auf einer PaaS (Platform as a Service) IoT-Infrastruktur erfolgen. Zu den führenden PaaS-IoT-Systemen gehören Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud und Siemens Mindsphere usw. Es ist auch wichtig, dass die Entwickler die zugehörigen PaaS-Funktionen kennen, die für die Verbindung von IoT-Daten mit anderen Ökosystemen erforderlich sind. In diesem Kurs wird ein Kunde praktisch mit einem Raspberry Pi, einem Multi-Sensor-TI-Sensor-Tag-Chip (der 10 Sensoren eingebaut hat - Bewegung, Umgebungstemperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Lichtmesser usw.) geschult. Der Kursteilnehmer lernt die Grundlagen aller IoT-Funktionen und deren Implementierung in der AWS IoT PaaS-Cloud mit Lambda-Funktionen.
8 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
IOT applications
