Schulungsübersicht

Einführung in Cybersecurity und LLMs

  • Aktuelle Bedrohungslage im Bereich der Cybersicherheit
  • Grundlagen von Large Language Models
  • Vorteile der Verwendung von LLMs in der Cybersicherheit

LLMs zur Erkennung von Bedrohungen

  • Verwendung von LLMs zur Analyse und Interpretation von Sicherheitsprotokollen
  • Training von LLMs zur Erkennung von Anomalien und Mustern
  • Fallstudien: LLMs in Intrusion Detection Systemen

LLMs für die Sicherheitsautomatisierung

  • Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle mit LLMs
  • LLMs in der Phishing-Erkennung und E-Mail-Filterung
  • Verbesserung von Sicherheitsprotokollen mit AI

LLMs für Bedrohungsinformationen

  • Sammeln und Verarbeiten von Bedrohungsdaten mit LLMs
  • LLMs für die prädiktive Modellierung von Bedrohungen
  • Gemeinsame Nutzung und Verbreitung von Informationen mit LLMs

Integration von LLMs in Sicherheitsoperationen

  • Bewährte Praktiken für den Einsatz von LLMs in Sicherheitsoperationszentren
  • Pflege und Aktualisierung von LLMs für optimale Leistung
  • Umgang mit Datenschutz und ethischen Bedenken

Praktisches Labor: Implementierung von LLMs in der Cybersicherheit

  • Einrichten einer Cybersicherheits-Laborumgebung mit LLMs
  • Entwickeln eines Modells zur Erkennung von Bedrohungen mit LLMs
  • Simulieren von Angriffen und Testen der Modellwirksamkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Grundlagen der Cybersicherheit
  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Fachleute für Cybersicherheit
  • Datenwissenschaftler
  • IT-Fachleute, die sich für die neuesten KI-gesteuerten Sicherheitstechnologien interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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