Schulungsübersicht

Einführung in Large Language Models (LLMs)

  • Was sind LLMs?
  • Die Rolle von LLMs bei der Erstellung von Inhalten
  • Überblick über die beliebtesten LLMs

Vorbereitungen für die Inhaltserstellung

  • Aufbereitung von Daten für LLMs
  • Verstehen der Modellparameter und -einstellungen
  • Einführung in Techniken zur Feinabstimmung

Generierung von Inhalten mit LLMs

  • Praktische Anwendung: Generierung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
  • Techniken zur Aufforderung und Anleitung von LLMs
  • Fallstudien von LLM-generierten Inhalten

Verfeinerung und Evaluierung von Inhalten

  • Editieren und Überarbeiten von KI-generierten Inhalten
  • Metriken zur Bewertung der Qualität von Inhalten
  • Umgang mit Vorurteilen und ethischen Überlegungen

Fortgeschrittene Techniken der Inhaltserstellung

  • Fortgeschrittene Methoden zur Feinabstimmung
  • Multimodale Inhaltserstellung mit LLMs
  • Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs

Industrieanwendungen und Fallstudien

  • LLMs in Marketing, Journalismus und Unterhaltung
  • Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
  • Einblicke von Branchenexperten

Ethische Erwägungen und zukünftige Richtungen

  • Ethische Nutzung von LLMs
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Zukunft von LLMs in der Inhaltserstellung

Projekt und Bewertung

  • Entwicklung eines Projekts zur Erstellung von Inhalten
  • Anwendung bewährter Praktiken und erlernter Techniken
  • Peer-Review und Feedback-Sitzungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Prozessen zur Erstellung von Inhalten
  • Verständnis für grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit der Programmierung in Python wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.

Zielgruppe

  • Ersteller und Vermarkter von Inhalten
  • Bildungstechnologen und Lehrplangestalter
  • Enthusiasten und Entwickler von maschinellem Lernen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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