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Schulungsübersicht
Einführung in Make für Data Integration
- Überblick über Make und seine Möglichkeiten
- Verständnis von Automatisierung und Daten-Workflows
- Erforschung von Anwendungsfällen für die Datenintegration
Automatisierte Daten-Pipelines erstellen
- Entwerfen von Daten-Workflows mit Make
- Verbinden von Datenbanken, CRMs und Geschäftsanwendungen
- Konfigurieren von Auslösern, Aktionen und Bedingungen
Echtzeit-Datensynchronisierung
- Synchronisierung von Daten zwischen mehreren Plattformen
- Sicherstellen von Datenkonsistenz und -genauigkeit
- Behandlung von Datenkonflikten und Fehlern
Datenumwandlung und -verarbeitung
- Anwendung von Filtern, Formatierern und Aggregatoren
- Strukturierung und Bereinigung eingehender Daten
- Verbessern der Datenqualität durch Automatisierung
Fortgeschrittene Automatisierungstechniken
- Verwendung von APIs und Webhooks für dynamische Integrationen
- Erstellen von mehrstufigen Automatisierungsworkflows
- Implementierung von bedingter Logik in der Datenautomatisierung
Überwachung und Optimierung von Arbeitsabläufen
- Verfolgung der Automatisierungsleistung
- Behebung von Fehlern und Debugging von Problemen
- Bewährte Praktiken für eine effiziente Datenintegration
Praktische Umsetzung und Use Cases
- Praktisches Projekt: Erstellen eines realen Datenautomatisierungs-Workflows
- Fallstudien zur erfolgreichen Datenintegration mit Make
- Diskussion über die Skalierung von Automatisierungsstrategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenintegrationskonzepten
- Erfahrung mit Datenmanagement- oder Business Intelligence-Tools
- Vertrautheit mit APIs und Automatisierungswerkzeugen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Dateningenieure
- IT-Teams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung