Multimodal AI for Real-Time Translation Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher, die individuelle multimodale KI-Modelle mit Open-Source-Frameworks erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des multimodalen Lernens und der Datenfusion zu verstehen.
• Multimodale Modelle mit DeepSeek, OpenAI, Hugging Face und PyTorch zu implementieren.
• Optimierung und Feinabstimmung von Modellen für Text-, Bild- und Audiointegration.
• Einsatz von multimodalen KI-Modellen in realen Anwendungen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene UI/UX-Designer, Produktmanager und KI-Forscher, die das Nutzererlebnis durch multimodale KI-gestützte Schnittstellen verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen der multimodalen KI und ihre Auswirkungen auf die Mensch-Computer-Interaktion zu verstehen.
• Multimodale Schnittstellen mit KI-gesteuerten Eingabemethoden zu entwerfen und zu prototypisieren.
• Spracherkennung, Gestensteuerung und Eye-Tracking-Technologien zu implementieren.
• Evaluierung der Effektivität und Benutzerfreundlichkeit multimodaler Systeme.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene KI-Entwickler, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und generieren können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multimodale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multimodale KI-Pipelines auf Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Einsatz von multimodalen KI-Agenten in realen Anwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, -Entwickler und -Wissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die multimodalen Fähigkeiten von DeepSeek für modalübergreifendes Lernen, KI-Automatisierung und fortgeschrittene Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die multimodale KI von DeepSeek für Text-, Bild- und Audioanwendungen zu implementieren.
• KI-Lösungen zu entwickeln, die mehrere Datentypen integrieren, um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen.
• Optimierung und Feinabstimmung von DeepSeek-Modellen für cross-modales Lernen.
• Wenden Sie multimodale KI-Techniken auf reale Anwendungsfälle in der Industrie an.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Wirtschaftsingenieure, Automatisierungsspezialisten und KI-Entwickler, die multimodale KI für Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Robotik in intelligenten Fabriken einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle der multimodalen KI in der industriellen Automatisierung zu verstehen.
• Sensordaten, Bilderkennung und Echtzeitüberwachung für intelligente Fabriken zu integrieren.
• Vorausschauende Wartung mit KI-gestützter Datenanalyse implementieren.
• Computer Vision für die Fehlererkennung und Qualitätssicherung anwenden.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen, die intelligente Systeme entwickeln möchten, die multimodale Daten verarbeiten und interpretieren können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der multimodalen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Datenfusionstechniken zu implementieren, um verschiedene Arten von Daten zu kombinieren.
• Modelle erstellen und trainieren, die visuelle, textuelle und auditive Informationen verarbeiten können.
• die Leistung von multimodalen KI-Systemen zu bewerten.
• Berücksichtigung ethischer und datenschutzrechtlicher Bedenken im Zusammenhang mit multimodalen Daten.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, digitale Künstler und Medienfachleute, die lernen möchten, wie multimodale KI auf verschiedene Formen der Inhaltserstellung angewendet werden kann.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Tools zur Verbesserung der Musik- und Videoproduktion einzusetzen.
• Einzigartige visuelle Kunst und Designs mit KI zu generieren.
• Interaktive Multimedia-Erlebnisse zu schaffen.
• Die Auswirkungen von KI auf die Kreativbranche zu verstehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die multimodale KI für die Risikoanalyse und Betrugserkennung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie multimodale KI im Finanzrisikomanagement eingesetzt wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zu implementieren, um Anomalien und verdächtige Aktivitäten zu identifizieren.
• Nutzung von NLP und Computer Vision für die Analyse von Finanzdokumenten.
• Einsatz von KI-gestützten Betrugserkennungsmodellen in realen Finanzsystemen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, medizinische Forscher und KI-Entwickler, die multimodale KI in der medizinischen Diagnostik und bei Anwendungen im Gesundheitswesen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle der multimodalen KI im modernen Gesundheitswesen zu verstehen.
• strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten für KI-gesteuerte Diagnostik zu integrieren.
• KI-Techniken zur Analyse medizinischer Bilder und elektronischer Krankenakten anwenden.
• Entwicklung prädiktiver Modelle für Krankheitsdiagnosen und Behandlungsempfehlungen.
• Implementierung von Sprach- und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) für medizinische Transkription und Patienteninteraktion.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI zur Integration verschiedener sensorischer Daten nutzen möchten, um autonomere und effizientere Roboter zu entwickeln, die sehen, hören und berühren können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in Robotersystemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu entwickeln, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und -Ansteuerung anzugehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, Produktdesigner, Softwareingenieure und Kundendienstmitarbeiter, die virtuelle Assistenten mit multimodaler KI verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Verstehen, wie multimodale KI virtuelle Assistenten verbessert.
• Integration von Sprach-, Text- und Bildverarbeitung in KI-gestützte Assistenten.
• Interaktive Konversationsagenten mit Sprach- und Bildverarbeitungsfähigkeiten erstellen.
• Nutzung von APIs für Spracherkennung, NLP und Computer Vision.
• Implementierung von KI-gesteuerter Automatisierung für Kundensupport und Benutzerinteraktion.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an UX/UI-Designer und Front-End-Entwickler auf mittlerem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um Benutzeroberflächen zu entwerfen und zu implementieren, die verschiedene Formen von Eingaben verstehen und verarbeiten können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Schnittstellen zu entwerfen, die das Engagement der Benutzer verbessern.
• Sprach- und visuelle Erkennung in Web- und Mobilanwendungen zu integrieren.
• Multimodale Daten zu nutzen, um adaptive und reaktionsfähige Benutzeroberflächen zu erstellen.
• die ethischen Aspekte der Erhebung und Verarbeitung von Nutzerdaten zu verstehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Fachleute, die ihre Fähigkeiten im Prompt-Engineering für multimodale KI-Anwendungen verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der multimodalen KI und ihrer Anwendungen zu verstehen.
• Prompts für Text-, Bild-, Audio- und Videogenerierung entwerfen und optimieren.
• APIs für multimodale KI-Plattformen wie GPT-4, Gemini und DeepSeek-Vision zu nutzen.
• Entwicklung von KI-gesteuerten Workflows, die mehrere Inhaltsformate integrieren.