Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenAI Gym

Die Grundlagen von OpenAI Gym kennenlernen

Erkunden der OpenAI Gym-Bibliothek

Installieren von OpenAI Gym und Abhängigkeiten

Gym direkt aus dem Quellcode erstellen

Arbeiten mit OpenAI Gym-Umgebungen

Eigene Umgebungen erstellen

Ausführen von Umgebungsfunktionen und Tasks

Arbeiten mit Agenten, Aktionen, Beobachtungen und Belohnungen

Raumtypen in Umgebungen verstehen

Verwendung der Registrierungsfunktion von OpenAI Gym

Testen der Algorithmen und Umgebungen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
  • Verständnis für Konzepte der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML)

Zielgruppe

  • Forscher
  • Entwickler
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (3)

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