Grundlegende und erweiterte reguläre Ausdrücke Schulung

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Administratoren und Entwickler, die ihre Kenntnisse der Elasticsearch-Verwaltung vertiefen möchten. Dazu gehören fortgeschrittene Techniken für Dashboard-Entwicklung in Kibana sowie die Wartung des Systems.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltung und Dashboard-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Elasticsearch-Indizes, Abbildungen und Datensätze zu erstellen und zu verwalten.
• Fortgeschrittene Abfragen und Filter entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Interaktive Dashboards in Kibana mit verschiedenen Visualisierungstypen und -techniken zu entwerfen und aufzubauen.
• Best Practices für die Verwaltung, Optimierung und Fehlersuche von Elasticsearch und Kibana umzusetzen.

Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsstarke Plattform zur Echtzeit-Suche, Analyse und Visualisierung von Logdaten aus verschiedenen Quellen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Trainingssitzung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals, die ihre ELK-Kenntnisse vertiefen möchten, um verteilt gespeicherte Logdaten zu verwalten, automatisierte Warnungen zu setzen und erweiterte Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Ingest- und Parsing-Abläufe aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, zu konfigurieren.
• Personalisierte Kibana-Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingte Warnungen zu implementieren.
• Reguläre Ausdrücke zur Verbesserung der Suchgenauigkeit in Logdaten zu verwenden.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Log-Umgebungen zu verwalten.
• Mit der Elasticsearch-REST-API zur Automatisierung und Integration zu interagieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Audiance

Administratoren oder Entwickler, die wissen wollen, wie man Elasticsearch verwendet.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Elasticsearch-Cluster effektiv verwalten, überwachen und warten möchten, um eine hohe Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Elasticsearch-Cluster für hohe Verfügbarkeit und Leistung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• Elasticsearch-Betrieb zu überwachen und zu optimieren.
• Mit Kibana und Logstash fortgeschrittene Analyse- und Visualisierungsfunktionen zu integrieren.
• Die Funktionalität von Elasticsearch durch Plugins zu erweitern.
• Elasticsearch mit Clustering- und Sharding-Techniken zu skalieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland richtet sich an Softwareentwickler, die Such- und Analyselösungen mit Elasticsearch erstellen möchten.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die Elasticsearch-Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Danach wird die Funktionalität von Elasticsearch erklärt und wie man sie am besten in eine bestehende Anwendung integriert.

Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrer Implementierung und ihren Fortschritten zu erhalten.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack einrichten möchten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Beachten Sie, dass für die Durchführung dieses Kurses eine Mindestteilnehmerzahl von 3 Personen erforderlich ist.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion der ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihren Fortschritten zu erhalten.

Der Elastic Stack (ehemals ELK Stack) ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools für die Suche, Analyse und Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Dieses Schulungsprogramm ist darauf zugeschnitten, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Elastic Stack-Komponenten zu vermitteln - Elasticsearch, Kibana, Logstash. Der Kurs deckt grundlegende Konzepte, Installation, Konfiguration, Cluster-Management, fortgeschrittene Analysen und Best Practices für die Produktion ab. Der Kurs ist so aufgebaut, dass er sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Erfahrungen vermittelt, so dass er für Fachleute geeignet ist, die Elastic Stack in realen Umgebungen einsetzen, verwalten und optimieren wollen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, skalierbare und stabile Elastic Stack-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu warten.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch zur Durchführung verteilter Suchvorgänge und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System verwenden möchten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch-Dashboards zu erstellen.
• Die drei Herangehensweisen (Schnappschuss, Neustart und Rollende-Upgrades) bei der Aktualisierung von Elasticsearch OSS zu OpenSearch zu verstehen.
• Daten indizieren, Datenströme erstellen, Abfragen durchführen und Kreuzkластervorgänge in OpenSearch optimieren.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) nutzen, um die Sucherfahrung zu verbessern, während der Cluster sicher bleibt.
• OpenSearch-Dashboards verwenden, um Datenverwaltung, Visualisierung, Logging, Überwachung und Wartung zentralisiert zu verwalten.

OpenSearch ist ein quelloffenes Such- und Analysetool, das von Elasticsearch 7.10 und Kibana 7.10 abgeleitet wurde. Es wurde von AWS entwickelt, um nach Lizenzänderungen durch Elastic NV eine vollständig offene Alternative zu bieten.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die OpenSearch-Cluster für Such-, Beobachtungs- und Analyseaufgaben bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten, während sie das Verhältnis zu AWS OpenSearch Service verstehen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur, Komponenten und Fähigkeiten von OpenSearch und seinen Dashboards zu verstehen.
• OpenSearch-Cluster lokal und in der Cloud bereitzustellen und zu konfigurieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service und anderen Unternehmensdatensystemen zu integrieren.
• Die Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für produktionsreife Bereitstellungen zu optimieren.

Kursformat

• Erklärungen des Trainers verbunden mit Live-Demonstrationen.
• Praktische Labs und realistische Konfigurationsübungen.
• Kooperative Diskussionen, die sich auf Fehlerbehebung und Best Practices konzentrieren.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um den Inhalt oder den Fokus dieses OpenSearch-Trainings auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation anzupassen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine angepasste Sitzung zu vereinbaren.

OpenSearch ist eine skalierbare, quelloffene Such- und Analyseplattform, die für das Indexieren von großen Datenmengen, die Überwachung (Observability) und Echtzeitanalysen in verteilten Systemen entwickelt wurde.

Diese leitungsbegleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die OpenSearch-Cluster entwerfen, bereitstellen und verwalten möchten, die große Datenmengen und Analyseaufgaben sowohl lokal als auch mit dem AWS OpenSearch Service bewältigen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Highly skalierbare OpenSearch-Cluster in verschiedenen Umgebungen zu entwerfen und bereitzustellen.
• Indizierung, Suche und Speicherung für die Performance im großen Maßstab zu optimieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service für hybride und verwaltete Bereitstellungen zu integrieren.
• Überwachung, hohe Verfügbarkeit und automatisierte Wiederherstellungsmethoden umzusetzen.

Kursformat

• Theorieunterricht mit geleiteten Diskussionen durch den Trainer.
• Umfangreiche praktische Übungen, die echte Skalierungsherausforderungen simulieren.
• Praktisches Laborarbeit zur verteilten Bereitstellung und Performanceoptimierung.

Kursanpassungsoptionen

• Dieser Kurs kann angepasst werden, um den Datenumfang, die Leistungsziele und die Bereitstellungsumgebung Ihrer Organisation zu berücksichtigen.

In diesem Kurs werden die Teilnehmer mit der Solr-Plattform vertraut gemacht. Durch eine Kombination aus Vorlesungen, Diskussionen und praktischen Übungen erwerben die Studierenden praktische Erfahrungen im Konfigurieren effektiver Such- und Indexierungsfunktionen.

Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Installation und Konfiguration von Solr und führt dann in die Suchfunktionen von Solr ein. Die Teilnehmer erhalten praktische Erfahrungen mit Faceting, Indizierung und Suchrelevanz sowie anderen zentralen Funktionen der Solr-Plattform. Der Kurs schließt mit einer Reihe fortgeschrittener Themen wie Rechtschreibprüfung, Vorschläge, Multicore und SolrCloud.

Dauer: 3 Tage

Zielgruppe: Entwickler, Geschäftsbenutzer, Administratoren

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung implementieren möchten, die eine elastische und effiziente Suche in großen Datenquellen ermöglicht. Dieser Kurs verwendet die neueste stabile Version von Solr. Wenn Sie eine ältere oder instabile Version verwenden möchten, kontaktieren Sie bitte den Vertrieb vor der Buchung.