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Schulungsübersicht
Einführung in sichere Agentensysteme
- Sicherheitsrisiken in mehragentenbasierten Systemen
- Überblick über die Sicherheitsfunktionen von CrewAI
- Konformitätsanliegen bei AI-gesteuerten Workflows
Agentenidentität und Authentifizierung
- Verwaltung von Identitäten und Rollen
- Sichere Kommunikation zwischen den Agenten
- Token-basierte Authentifizierung und OAuth-Integration
Datenschutz und Vertraulichkeit
- Datenminimierung und Anonymisierung
- Sichere Datenaustausch zwischen den Agenten
- Verschlüsselung sensibler Eingaben und Ausgaben
Governance und Audit-Protokollierung
- Protokollspuren für Agentenaktionen
- Zentralisierte Protokollierungs- und Überwachungsstrategien
- Durchsetzung von Governance-Richtlinien über die Agenten hinweg
Richtlinienzusammenhang und Konformitätsrahmen
- Einhaltung von Branchenkonformitätsstandards (z.B. GDPR, SOC 2)
- Benutzerdefinierte Richtlinien-Engines und Konformitäts-Wächter
- Dynamische Regeln und richtlinienbasiertes Entscheidungsfinden
Designmuster für sichere Agentenzusammenarbeit
- ereignisgesteuerte Task-Orchestrierung
- Isolierung von Agentenverantwortlichkeiten
- Fehlertoleranz und Vorfallreaktionsstrategien
Bereitstellung und Überwachung im großen Maßstab
- Sicherheit in CI/CD-Pipelines
- Containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes
- Echtzeit-Überwachung von Konformitätsverletzungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Verständnis von agentenbasierten Systemen
- Kenntnisse in Cybersecurity und Konformitätsprinzipien
Zielgruppe
- Sicherheitsspezialisten
- Unternehmens-AI-Leiter
- Konformitätsbeauftragte
14 Stunden