Schulungsübersicht

Einführung in sichere Agentensysteme

  • Sicherheitsrisiken in mehragentenbasierten Systemen
  • Überblick über die Sicherheitsfunktionen von CrewAI
  • Konformitätsanliegen bei AI-gesteuerten Workflows

Agentenidentität und Authentifizierung

  • Verwaltung von Identitäten und Rollen
  • Sichere Kommunikation zwischen den Agenten
  • Token-basierte Authentifizierung und OAuth-Integration

Datenschutz und Vertraulichkeit

  • Datenminimierung und Anonymisierung
  • Sichere Datenaustausch zwischen den Agenten
  • Verschlüsselung sensibler Eingaben und Ausgaben

Governance und Audit-Protokollierung

  • Protokollspuren für Agentenaktionen
  • Zentralisierte Protokollierungs- und Überwachungsstrategien
  • Durchsetzung von Governance-Richtlinien über die Agenten hinweg

Richtlinienzusammenhang und Konformitätsrahmen

  • Einhaltung von Branchenkonformitätsstandards (z.B. GDPR, SOC 2)
  • Benutzerdefinierte Richtlinien-Engines und Konformitäts-Wächter
  • Dynamische Regeln und richtlinienbasiertes Entscheidungsfinden

Designmuster für sichere Agentenzusammenarbeit

  • ereignisgesteuerte Task-Orchestrierung
  • Isolierung von Agentenverantwortlichkeiten
  • Fehlertoleranz und Vorfallreaktionsstrategien

Bereitstellung und Überwachung im großen Maßstab

  • Sicherheit in CI/CD-Pipelines
  • Containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes
  • Echtzeit-Überwachung von Konformitätsverletzungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Verständnis von agentenbasierten Systemen
  • Kenntnisse in Cybersecurity und Konformitätsprinzipien

Zielgruppe

  • Sicherheitsspezialisten
  • Unternehmens-AI-Leiter
  • Konformitätsbeauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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