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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über TextBlob Funktionen und Architektur
- NLP-Grundlagen
Erste Schritte
- Installieren von TextBlob
- Importieren von Bibliotheken und Daten
Erstellen von Textklassifikationsmodellen
- Laden von Daten und Erstellen von Klassifikatoren
- Klassifikatoren auswerten
- Aktualisieren von Klassifikatoren mit neuen Daten
- Verwendung von Merkmalsextraktoren
Durchführen von NLP-Aufgaben mit TextBlob
- Tokenisierung
- WordNetzintegration
- Extraktion von Substantivphrasen
- Part-of-Speech-Tagging
- Sentiment-Analyse
- Rechtschreibkorrektur
- Übersetzung und Spracherkennung
APIs und erweiterte Implementierungen
- Sentiment-Analysatoren
- Tokenisierer
- Nomen-Phrasen-Chunkers
- POS-Tagger
- Parser
- Blobber
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis für NLP-Konzepte
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
14 Stunden