Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über TextBlob Funktionen und Architektur
  • NLP-Grundlagen

Erste Schritte

  • Installieren von TextBlob
  • Importieren von Bibliotheken und Daten

Erstellen von Textklassifikationsmodellen

  • Laden von Daten und Erstellen von Klassifikatoren
  • Klassifikatoren auswerten
  • Aktualisieren von Klassifikatoren mit neuen Daten
  • Verwendung von Merkmalsextraktoren

Durchführen von NLP-Aufgaben mit TextBlob

  • Tokenisierung
  • WordNetzintegration
  • Extraktion von Substantivphrasen
  • Part-of-Speech-Tagging
  • Sentiment-Analyse
  • Rechtschreibkorrektur
  • Übersetzung und Spracherkennung

APIs und erweiterte Implementierungen

  • Sentiment-Analysatoren
  • Tokenisierer
  • Nomen-Phrasen-Chunkers
  • POS-Tagger
  • Parser
  • Blobber

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis für NLP-Konzepte
  • Python Programmiererfahrung

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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