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Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und SMT-Grundlagen
- Einführung in Vision Builder AI
- Konfiguration und Prüfungschnittstelle
- Prüfungszustandsdiagramm
- Grundlegender Prüfarbeitsablauf
- SMT-Grundlagen
- SMT-Bauprozess
- Komponentenplatzierungsfehler (Verschiebung, Rotation, Fehlen, Polarität usw.)
- Einführung in SPI und AOI
Modul 2: Bildakquisition und Vorverarbeitung
- Bildakquisition in Vision Builder AI
- Bildakquisitionskonfiguration (Simulation der Akquisition)
- Kameratypen und SMT-Überlegungen (Auflösung, Beleuchtung)
- Bildvorverarbeitung
- Filter zur Verstärkung von Merkmalen (Kanten, Kontrast)
- Lärmreduktionstechniken
Modul 3: Komponentenlokalisierung und Koordinatenanpassung
- SMT-Komponenten lokalisieren
- Mustererkennung zur Komponentenerkennung verwenden
- Vorlagencreation-Überlegungen (Komponentenvarianten)
- ROI (Region of Interest) zur Optimierung der Suche verwenden
- Koordinatensysteme
- Koordinatensysteme basierend auf Komponentenlokalisierung erstellen
- Räumliche Kalibrierung (Pixel in realweltliche Einheiten)
Modul 4: Platzierungsfehlerprüfung
- Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung
- Messintensität verwenden, um die Anwesenheit von Komponenten zu überprüfen
- Fehlende Komponenten erkennen
- Verschiebungsmessung
- Messwerkzeuge (Geometrie, Caliper) verwenden, um Verschiebungen quantitativ zu ermitteln
- Abweichung von der Nominalposition berechnen
- Lötprüfung
- Gestalt- und Größenanalyse (SPI)
- Verschmelzung und mangelnde Lote erkennen (AOI)
- Polaritätsdetektion
- Mustererkennungstechniken zur Verifizierung der Ausrichtung
Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstattung und Optimierung
- Logisches Entscheidungsfinden
- Logic Calculator verwenden, um Prüfergebnisse zu kombinieren
- Passt/Nicht-Passt-Kriterien definieren
- Berichterstattung und Datenexport
- Messdaten extrahieren
- Ergebnisse an externe Systeme weiterleiten
- Prüfsystemoptimierung
- Prüfgeschwindigkeit verbessern
- Parameteranpassung zur Genauigkeitssteigerung
- Häufige Fehlersuchtechniken
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis grundlegender Elektronik und Prüfsysteme
- Erfahrung mit Konzepten der Maschinenvision oder SMT-Prozessen
- Bekanntschaft mit Windows-basierten Anwendungen und allgemeiner Programmierlogik
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Qualitätssicherungsfachkräfte, die mit SMT-Fertigungsstrichen arbeiten
- Visionssystementwickler und IoT-Spezialisten
35 Stunden