Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und SMT-Grundlagen

  • Einführung in Vision Builder AI
    • Konfiguration und Prüfungschnittstelle
    • Prüfungszustandsdiagramm
    • Grundlegender Prüfarbeitsablauf
  • SMT-Grundlagen
    • SMT-Bauprozess
    • Komponentenplatzierungsfehler (Verschiebung, Rotation, Fehlen, Polarität usw.)
    • Einführung in SPI und AOI

Modul 2: Bildakquisition und Vorverarbeitung

  • Bildakquisition in Vision Builder AI
    • Bildakquisitionskonfiguration (Simulation der Akquisition)
    • Kameratypen und SMT-Überlegungen (Auflösung, Beleuchtung)
  • Bildvorverarbeitung
    • Filter zur Verstärkung von Merkmalen (Kanten, Kontrast)
    • Lärmreduktionstechniken

Modul 3: Komponentenlokalisierung und Koordinatenanpassung

  • SMT-Komponenten lokalisieren
    • Mustererkennung zur Komponentenerkennung verwenden
    • Vorlagencreation-Überlegungen (Komponentenvarianten)
    • ROI (Region of Interest) zur Optimierung der Suche verwenden
  • Koordinatensysteme
    • Koordinatensysteme basierend auf Komponentenlokalisierung erstellen
    • Räumliche Kalibrierung (Pixel in realweltliche Einheiten)

Modul 4: Platzierungsfehlerprüfung

  • Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung
    • Messintensität verwenden, um die Anwesenheit von Komponenten zu überprüfen
    • Fehlende Komponenten erkennen
  • Verschiebungsmessung
    • Messwerkzeuge (Geometrie, Caliper) verwenden, um Verschiebungen quantitativ zu ermitteln
    • Abweichung von der Nominalposition berechnen
  • Lötprüfung
    • Gestalt- und Größenanalyse (SPI)
    • Verschmelzung und mangelnde Lote erkennen (AOI)
  • Polaritätsdetektion
    • Mustererkennungstechniken zur Verifizierung der Ausrichtung

Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstattung und Optimierung

  • Logisches Entscheidungsfinden
    • Logic Calculator verwenden, um Prüfergebnisse zu kombinieren
    • Passt/Nicht-Passt-Kriterien definieren
  • Berichterstattung und Datenexport
    • Messdaten extrahieren
    • Ergebnisse an externe Systeme weiterleiten
  • Prüfsystemoptimierung
    • Prüfgeschwindigkeit verbessern
    • Parameteranpassung zur Genauigkeitssteigerung
    • Häufige Fehlersuchtechniken

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Verständnis grundlegender Elektronik und Prüfsysteme
  • Erfahrung mit Konzepten der Maschinenvision oder SMT-Prozessen
  • Bekanntschaft mit Windows-basierten Anwendungen und allgemeiner Programmierlogik

Zielgruppe

  • Automatisierungstechniker
  • Qualitätssicherungsfachkräfte, die mit SMT-Fertigungsstrichen arbeiten
  • Visionssystementwickler und IoT-Spezialisten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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