Vertex AI Schulung

Vertex AI bietet fortschrittliche Tools zur Feinabstimmung großer Modelle und zum Verwalten von Prompts, wodurch Entwickler und Daten Teams die Modellgenauigkeit optimieren, Ablaufarbeitsprozesse effizienter gestalten und mit integrierten Bibliotheken und Diensten eine strengere Bewertung sicherstellen können.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Anwendungen durch überwachtes Feintuning, Verwaltung von Prompt-Versionen und Evaluierungsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Überwachte Feinabstimmungstechniken für Gemini-Modelle in Vertex AI anzuwenden.
• Prompt-Management-Abläufe einschließlich Versionierung und Testing zu implementieren.
• Evaluationsbibliotheken zur Benchmarking und Optimierung der KI-Leistung zu nutzen.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Feinabstimmungs- und Prompt-Tools in Vertex AI.
• Fallstudien zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologieprofis, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI für die Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen umzusetzen.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generatives Medien, die Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Erstellung von Bildern, Chirp für Sprache und Lyria für Musik anbietet. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Arbeitsabläufe für kreative, marketing- und unternehmensbezogene Anwendungen.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene mit dem Wunsch, generatives AI zur Erstellung und Bereitstellung multimedienserhaltenden Inhalts mithilfe von Vertex AI einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Bilder, Videos, Audios und Musik mit dem Modellportfolio von Vertex AI zu generieren.
• Generatives Medien in Marketing- und Produktionsprozesse zu integrieren.
• Prompt optimieren und Ausgaben für Qualität und Markenkonsistenz anpassen.
• Produktionsreife Lösungen für generatives Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Übungen mit Vertex AI-generativen Medienmodellen.
• Echte Fallstudien und kreative Projektlabs.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zur Erstellung von multimodalen LLM-Arbeitsabläufen, die Text-, Audio- und Bilddaten in eine einzelne Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, Schlussfolgerung und cross-modale Intelligenz.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittlerer bis fortgeschrittener Stufe, die lernen möchten, wie man multimodale AI-Arbeitsabläufe in Vertex AI entwirft, erstellt und optimiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange-Kontext-Arbeitsabläufe für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit multimodalen Arbeitsabläufen.
• Projektbasierte Übungen für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code/low-code-Umgebung zur Erstellung von fundierten Agenten, die generative Modelle mit retrieval-augmented generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht es Teams, Agenten schnell zu erstellen, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextsensitive Antworten bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die lernen möchten, intelligente Agenten unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder und RAG-Muster zu gestalten, zu konfigurieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundierte Agentenworkflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Suchfunktionen und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Mit Tests und Metriken das Agentenverhalten zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zur Erstellung und Optimierung von Agenten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Vertex AI bietet nahtlose Integrationsmöglichkeiten, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Webanwendungen über Firebase und SDKs zu integrieren. Dies ermöglicht es Entwicklern und Produktteams, kI-gestützte Funktionen auf Anwendungsebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, multimodale Eingabeverarbeitung und personalisierte Benutzererfahrungen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die Gemini-Fähigkeiten von Vertex AI in Anwendungen mithilfe von Firebase und zugehörigen SDKs einbetten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration von Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Webanwendungen zu integrieren.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bild und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• AI-Funktionen in produktiven Anwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für app-gestützte AI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine Learning Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Konformität und betrieblicher Exzellenz. Mit live Monitoring, Datenspeicherort-Kontrollen, Gründungsmaßnahmen und integrierten Gen AI Evaluierungen ist Vertex AI darauf ausgelegt, den Anforderungen von produktionstauglichen KI-Systemen gerecht zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Expertenniveau-Professionals, die Vertex AI Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Insights zu überwachen und zu beobachten.
• Gründungsmaßnahmen und Evaluierungstools für Gen AI Modelle anzuwenden.
• Konformitäts- und Verwaltungsratgeber umzusetzen, einschließlich Datenspeicherort-Kontrollen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs mit unternehmensreifen Vertex AI Tools.
• Fallstudien und konformitätsgetriebene Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.