München

NobleProg München , Landshuter Allee 8-10, München, germany, 80637

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee 8-10 in München. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nicht weit von den Autobahnen A95 und A96. Die U-Bahnstation Rotkreuzplatz und der S-Bahnhof Donnersbergerbrücke sind fussläufig erreichbar. 

 

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit von der Landshuter Allee finden Sie verschiedenste Restaurants und in der nahegelegenen Arnulfstrasse befinden sich mehrere Hotels.

Unterkategorien (11)

Erkunden Sie unsere Kurse

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

21 Stunden

Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

14 Stunden

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Stunden

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

21 Stunden

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Stunden

AI-Driven Drug Discovery and Development

21 Stunden

AlphaFold

7 Stunden

DeepSpeed for Deep Learning

21 Stunden

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Stunden

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Stunden

Advanced Machine Learning with Python

21 Stunden

Applied AI from Scratch in Python

28 Stunden

Deep Reinforcement Learning with Python

21 Stunden

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 Stunden

Ein Überblick über künstliche Intelligenz

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

14 Stunden

From Zero to AI

35 Stunden

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

21 Stunden

Applied AI from Scratch

28 Stunden

Angewandtes Maschinelles Lernen

14 Stunden

Deep Learning for Vision with Caffe

21 Stunden

Deep Learning Neural Networks with Chainer

14 Stunden

Using Computer Network ToolKit (CNTK)

28 Stunden

Introduction to Deep Learning

21 Stunden

DeepMind Lab

14 Stunden

Advanced Deep Learning

28 Stunden

Deep Learning for Business

14 Stunden

Deep Learning for Banking (with Python)

28 Stunden

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 Stunden

Deep Learning for Vision

21 Stunden

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

35 Stunden

Fraud Detection with Python and TensorFlow

14 Stunden

Distributed Deep Learning with Horovod

7 Stunden

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

21 Stunden

Deep Learning with Keras

21 Stunden

Matlab for Deep Learning

14 Stunden

Machine Learning and Deep Learning

21 Stunden

Neural computing – Data science

14 Stunden

Python and Deep Learning with OpenCV 4

14 Stunden

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

14 Stunden

OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

7 Stunden

Advanced Machine Learning with R

21 Stunden

Deep Learning with TensorFlow 2

21 Stunden

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 Stunden

TensorFlow Serving

7 Stunden

Deep Learning with TensorFlow

21 Stunden

TensorFlow for Image Recognition

28 Stunden

TensorFlow Extended (TFX)

21 Stunden

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

7 Stunden

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

35 Stunden

Understanding Deep Neural Networks

35 Stunden

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