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AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in der Strafverfolgung, die von der manuellen Gesichtsskizze zur Verwendung von KI-Tools für die Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen übergehen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen und Machine Learning.
  • die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und ihre Anwendung in der Gesichtserkennung kennen.
  • Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools und Frameworks zur Erstellung von Gesichtserkennungsmodellen entwickeln.
  • Praktische Erfahrung im Erstellen, Trainieren und Testen von Gesichtserkennungssystemen sammeln.
  • Verstehen ethischer Überlegungen und bewährter Praktiken bei der Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie.
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OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

 14 Stunden
OpenFace ist eine auf Python und Torch basierende Open-Source-Echtzeit-Gesichtserkennungssoftware, die auf der FaceNet-Forschung von Google beruht. In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die Komponenten von OpenFace verwenden, um eine Beispielanwendung für die Gesichtserkennung zu erstellen und einzusetzen. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • mit den OpenFace-Komponenten, einschließlich dlib, OpenVC, Torch und nn4, zu arbeiten, um Gesichtserkennung, -ausrichtung und -transformation zu implementieren
  • OpenFace auf reale Anwendungen wie Überwachung, Identitätsüberprüfung, virtuelle Realität, Spiele, Identifizierung von Stammkunden usw. anzuwenden.
Zielgruppe
  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
Format des Kurses
  • Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
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Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 Stunden
Diese Live-Schulung mit Trainer führt in die Software, die Hardware und den schrittweisen Prozess ein, der erforderlich ist, um ein Gesichtserkennungssystem von Grund auf aufzubauen. Gesichtserkennung ist auch bekannt als Face Recognition. Die in diesem Kurs verwendete Hardware umfasst einen Rasberry Pi, ein Kameramodul, Servos (optional), etc. Die Teilnehmer sind für die Beschaffung dieser Komponenten selbst verantwortlich. Die verwendete Software umfasst OpenCV, Linux, Python, etc. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Linux, OpenCV und andere Softwareprogramme und Bibliotheken auf einem Rasberry Pi zu installieren.
  • OpenCV für die Erfassung und Erkennung von Gesichtsbildern zu konfigurieren.
  • die verschiedenen Optionen für die Verpackung eines Rasberry Pi Systems für den Einsatz in realen Umgebungen zu verstehen.
  • Anpassung des Systems für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Überwachung, Identitätsüberprüfung, etc.
Format des Kurses
  • Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
Hinweis
  • Andere Hardware- und Softwareoptionen sind: Arduino, OpenFace, Windows, usw. Wenn Sie eine dieser Optionen nutzen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Last Updated:

Kommende Kurse

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-05-12 09:30
21 Stunden
Online
5928 EUR (Online)

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-05-26 09:30
21 Stunden
Online
5928 EUR (Online)

AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

2025-06-09 09:30
21 Stunden
Online
5208 EUR (Online)

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

2025-06-23 09:30
14 Stunden
Online
3952 EUR (Online)

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

2025-07-07 09:30
14 Stunden
Online
3952 EUR (Online)

AI Facial Recognition Development for Law Enforcement

2025-07-21 09:30
21 Stunden
Online
5208 EUR (Online)

Andere Regionen in Deutschland

Andere Länder

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Beratung

Face Recognition Beratung
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