Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning and Edge AI

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Sicherheitsspezialisten, die föderierte Lerntechniken für das Training von KI-Modellen auf mehreren Edge-Geräten unter Wahrung des Datenschutzes implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile des föderierten Lernens in Edge AI zu verstehen.
  • Föderierte Lernmodelle mit TensorFlow Federated und PyTorch zu implementieren.
  • KI-Training über verteilte Edge-Geräte hinweg zu optimieren.
  • Bewältigung der Herausforderungen des Datenschutzes und der Datensicherheit beim föderierten Lernen.
  • Einsatz und Überwachung von föderierten Lernsystemen in realen Anwendungen.
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Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an KI- und Datenexperten auf mittlerem Niveau, die föderierte Lerntechniken für datenschutzgerechtes maschinelles Lernen und kollaborative KI-Lösungen für verteilte Datenquellen verstehen und implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Kernkonzepte und Vorteile des föderierten Lernens zu verstehen.
  • Verteilte Trainingsstrategien für KI-Modelle zu implementieren.
  • Techniken des föderierten Lernens anwenden, um datenkritische Kollaborationen zu sichern.
  • Fallstudien und praktische Beispiele für föderiertes Lernen im Gesundheits- und Finanzwesen kennenzulernen.
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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
  • Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
  • Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
  • Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.
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Federated Learning for Finance

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning-Techniken zur Verbesserung des Datenschutzes und der kollaborativen KI in der Finanzbranche anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im Finanzwesen zu verstehen.
  • Implementierung von Federated Learning-Modellen für datenschutzfreundliche Finanzanwendungen.
  • Finanzdaten kollaborativ zu analysieren, ohne die Privatsphäre zu gefährden.
  • Anwendung von Federated Learning auf reale Finanzszenarien, wie z.B. Betrugserkennung und Risikomanagement.
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Federated Learning for Healthcare

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning in Szenarien des Gesundheitswesens anwenden und dabei den Datenschutz und eine effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Einrichtungen sicherstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von Federated Learning im Gesundheitswesen zu verstehen.
  • Federated Learning-Modelle zu implementieren und dabei den Datenschutz von Patientendaten zu gewährleisten.
  • beim Training von KI-Modellen über mehrere Gesundheitseinrichtungen hinweg zusammenzuarbeiten.
  • Federated Learning auf reale Fallstudien aus dem Gesundheitswesen anzuwenden.
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Advanced Federated Learning Techniques

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die modernste Federated Learning-Techniken beherrschen und in großen KI-Projekten anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Optimieren von Federated Learning-Algorithmen für verbesserte Leistung.
  • Nicht-IID-Datenverteilungen in Federated Learning zu handhaben.
  • Skalierung von Federated Learning-Systemen für groß angelegte Einsätze.
  • Datenschutz, Sicherheit und ethische Überlegungen in fortgeschrittenen Federated Learning-Szenarien zu berücksichtigen.
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Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning verstehen und anwenden möchten, um den Datenschutz bei der KI-Entwicklung sicherzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning zu verstehen.
  • Modelle des maschinellen Lernens mit Federated Learning-Techniken zu implementieren, die den Datenschutz wahren.
  • die Herausforderungen des Datenschutzes beim dezentralen KI-Training anzugehen.
  • Federated Learning in realen Szenarien in verschiedenen Branchen anwenden.
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Introduction to Federated Learning

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die Grundlagen von Federated Learning und seine praktischen Anwendungen erlernen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Prinzipien von Federated Learning zu verstehen.
  • grundlegende Federated Learning-Algorithmen zu implementieren.
  • Datenschutzbedenken mit Federated Learning angehen.
  • Integration von Federated Learning in bestehende KI-Workflows.
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Last Updated:

Kommende Kurse

Federated Learning in IoT and Edge Computing

2025-06-02 09:30
14 Stunden
Berlin
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Introduction to Federated Learning

2025-06-16 09:30
14 Stunden
Potsdam
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Federated Learning for Healthcare

2025-06-30 09:30
21 Stunden
Berlin
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Introduction to Federated Learning

2025-07-14 09:30
14 Stunden
Potsdam
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

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Beratung

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