Frankfurt am Main

NobleProg Frankfurt, Domstraße 5, Frankfurt am Main, germany, 60528

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in Frankfurt am Main. In der Altstadt der Main-Metropole gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen der Stadt , fussläufig zum U-Bahnhof Dom/Römer.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten in der Frankfurter Altstadt, nahe des Kaiserdoms. MIt dem U-Bahnhof Dom/Römer befindet sich eine zentrale U-Bahnhaltestelle in nächster Nähe. 

 

Parkplätze 

In der Umgebung unser Schulungsräume darf man durchaus parken, auch wenn sich die Parkplatzsuche je nach Termin etwas zeitaufwändiger gestalten kann. Nebenan gibt es auch das gebührenpflichtige Parkhaus Dom/Römer.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit vom Dom, in Richtung Frankfurter Innenstadt, gibt es zahlreiche Restaurants und Lokale und in 5 Minuten Umkreis finden sich mehrere Hotels.

Erkunden Sie unsere Kurse

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten sowohl in Large Language Models (LLMs) als auch in Reinforcement Learning (RL) erwerben möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Komponenten und die Funktionalität von Transformatormodellen zu verstehen.
  • LLMs für spezifische Aufgaben und Anwendungen zu optimieren und fein abzustimmen.
  • die Grundprinzipien und Methoden des Reinforcement Learning zu verstehen.
  • Lernen, wie Verstärkungslerntechniken die Leistung von LLMs verbessern können.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von Reinforcement Learning und dessen praktischen Anwendungen in der KI-Entwicklung mit Google Colab vertiefen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Kernkonzepte von Reinforcement-Learning-Algorithmen zu verstehen.
  • Verstärkungslernmodelle mit TensorFlow und OpenAI Gym zu implementieren.
  • Intelligente Agenten entwickeln, die durch Versuch und Irrtum lernen.
  • Die Leistung von Agenten mit fortgeschrittenen Techniken wie Q-Learning und Deep Q-Networks (DQNs) zu optimieren.
  • Trainieren Sie Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym.
  • Einsatz von Reinforcement-Learning-Modellen für reale Anwendungen.
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Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Stunden
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die die Grundlagen von Deep Reinforcement Learning erlernen möchten, während sie Schritt für Schritt einen Deep Learning Agent erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Schlüsselkonzepte hinter Deep Reinforcement Learning verstehen und von Machine Learning unterscheiden können.
  • Ausgereifte Reinforcement Learning-Algorithmen zur Lösung realer Probleme anwenden.
  • Einen Deep Learning Agent erstellen.
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die über die traditionellen Ansätze des maschinellen Lernens hinausgehen möchten, um einem Computerprogramm beizubringen, Dinge herauszufinden (Probleme zu lösen), ohne dass markierte Daten und große Datensätze verwendet werden. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installation und Anwendung der Bibliotheken und der Programmiersprache, die für die Implementierung von Reinforcement Learning erforderlich sind.
  • einen Software-Agenten zu erstellen, der durch Feedback statt durch überwachtes Lernen lernt.
  • einen Agenten zu programmieren, der Probleme löst, bei denen die Entscheidungsfindung sequentiell und endlich ist.
  • Wissen anwenden, um Software zu entwickeln, die ähnlich wie Menschen lernen kann.
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Last Updated:

Kommende Kurse

Deep Reinforcement Learning with Python

2025-05-12 09:30
21 Stunden
Frankfurt am Main
5928 EUR (Online)
6528 EUR (Schulungsraum)

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-05-26 09:30
21 Stunden
Frankfurt am Main
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-09 09:30
21 Stunden
Frankfurt am Main
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-06-23 09:30
28 Stunden
Frankfurt am Main
6944 EUR (Online)
7744 EUR (Schulungsraum)

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-07-07 09:30
21 Stunden
Frankfurt am Main
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Deep Reinforcement Learning with Python

2025-07-21 09:30
21 Stunden
Frankfurt am Main
5928 EUR (Online)
6528 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Deutschland

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

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