Tableau Schulungen in Bonn

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die praktische Kenntnisse über Tableau Prep Builder und die wesentlichen Mapping-Funktionen in Tableau erwerben möchten, um Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und Visualisierung zu bewältigen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Cloud-basierter und lokaler Dateien, und Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
• Datenfusion und -kombination unter Verwendung fortgeschrittener Verknüpfungstechniken durchführen, um mehrere Datensätze aus verschiedenen Quellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
• Erstellen Sie berechnete Felder und führen Sie Operationen durch, um Daten dynamisch zu manipulieren und zu analysieren.
• Veröffentlichen und aktualisieren Sie aufbereitete Daten auf Tableau Server oder Tableau Online, um automatische Aktualisierungen und Planungen zu ermöglichen.
• Erstellen einfacher und erweiterter Karten mit geografischen Daten, einschließlich gefüllter Karten, Dichtekarten und zweiachsiger Karten.
• Anwendung von Mapping-Techniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch Erstellung interaktiver, detaillierter geografischer Visualisierungen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die Tableau Desktop verwenden möchten, um Rohdaten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Graphen, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verbindungen zu verschiedenen Arten von Datenquellen herstellen (Excel, CSV, Datenbanken, Cloud-basiert) und die Unterschiede zwischen Live- und Extrakt-Verbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorzubereiten und zu bereinigen, einschließlich der Umbenennung von Feldern, der Behandlung von Nullwerten und der Kombination von Datensätzen durch Joins und Blends.
• Erstellen grundlegender Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten sowie Anwendung von Filtern zur Verfeinerung der Datenpräsentation.
• Entwicklung von Zwischenvisualisierungen, einschließlich geografischer Karten und zweiachsiger Diagramme, und Verwendung von Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse.
• Erstellen Sie berechnete Felder und Parameter, um dynamische und angepasste Visualisierungen auf der Grundlage von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu erstellen.
• Entwerfen Sie interaktive Dashboards und Geschichten, indem Sie mehrere Visualisierungen und Filter einbeziehen, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute für digitale Forensik und Cybersicherheit auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fertigkeiten bei der Verwendung von Tableau Forensic Imager für digitale forensische Zwecke erwerben möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle und Bedeutung der digitalen forensischen Bildgebung bei Ermittlungen zu verstehen.
• den Tableau Forensic Imager zu bedienen, um forensisch einwandfreie Bilder zu erhalten.
• Bewährte Praktiken im Umgang mit digitalen Beweismitteln und deren Aufbewahrung anzuwenden.
• Navigieren auf der Softwareoberfläche, um Imaging-Aufgaben zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
• Analyse und Validierung forensischer Bilder, um Integrität und Zulässigkeit vor Gericht zu gewährleisten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene Datenarchitekten, die Kenntnisse zur Installation, Konfiguration, Verwaltung und Wartung eines Tableau-Servers erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Großes Verständnis der Tableau-Server-Architektur
• Verstehen der Prozesse und Funktionen von Tableau Server.
• Benutzen Sie Tableau Server, um Aufgaben zu automatisieren.
• Konfigurieren und Verwalten des Tableau Servers.
• Einrichten von Tableau Server für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitung und -visualisierung durchzuführen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Umgebung für die Durchführung von Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau einzurichten.
• die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) zu verstehen.
• Eine Auffrischung der Grundlagen von Python und SQL erhalten.
• Durchführen von Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
• Lernen Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse miteinander verbinden können.
• Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau.

In diesem Kurs lernen Sie die menschliche Wahrnehmung kennen und erfahren, wie Sie sie nutzen können, um die besten Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden mit der Designtheorie vertraut gemacht, einschließlich der Gestaltgesetze, präattentiver Attribute und Inklusivität. Sie werden auch die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen explorativer und erklärender Analyse verstehen. Sie lernen die Verwendung von Diagrammen kennen und erfahren, wie Sie das am besten geeignete Diagramm auswählen können. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie die Designprinzipien in Visualisierungen umsetzen können, die mit der Software Tableau erstellt wurden.

Dies ist ein Einsteigerkurs für Tableau-Benutzer; er richtet sich an alle, die mit Daten arbeiten möchten, und soll Ihnen helfen, die wichtigsten Funktionen von Tableau zu nutzen. Während des Kurses werden Sie in der Lage sein:

• Eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen.
• Eine Datenquelle bearbeiten und speichern.
• Die Tableau Terminologie zu verstehen.
• Das Tableau Interface / Paradigma zu nutzen, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.
• Grundlegende Berechnungen erstellen, einschließlich grundlegender arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsberechnungen und schneller Tabellenberechnungen.
• Ihre Daten mit den folgenden Visualisierungstypen darstellen:
  • Kreuztabellen
  • Geografische Karten
  • Wärmekarten
  • Baumkarten
  • Kreis- und Balkendiagramme
  • Zweiachsige und kombinierte Diagramme mit verschiedenen Markierungstypen
  • Highlight-Tabellen
  • Streudiagramme
• Erstellen Sie Dashboards zur gemeinsamen Nutzung von Visualisierungen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in R für Tableau programmieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementieren Sie Tableau-Analysen mit R.
• Mit Lernalgorithmen in R Werte an Tableau zurückgeben.
• Strukturieren und visualisieren Sie R-Funktionen in Tableau.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Tableau erweitern können, um sie an die spezifischen Anforderungen ihres Unternehmens anzupassen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau verstehen.
• Erstellen und Veröffentlichen von Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau.
• Die Entwickler-Tools und APIs von Tableau nutzen, um die Möglichkeiten von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mit Tableau suchen, analysieren und visualisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verbinden Sie sich mit Ihren Daten.
• Bearbeiten und Speichern einer Datenquelle.
• Verstehen der Tableau-Terminologie.
• Die Tableau-Schnittstelle / das Tableau-Paradigma nutzen, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen erstellen, einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsberechnungen und Tabellenberechnungen.
• Stellen Sie Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen dar.
• Erstellen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Daten mit Tableau Prep Builder aufbereiten und gestalten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren Sie Tableau Prep.
• Verstehen und Implementieren eines Data Science Workflows.
• Daten aus verschiedenen Quellen, wie Excel und Datenbanken, einlesen.
• Daten für die Analyse in Tableau Desktop vorbereiten, formen und prüfen.
• Daten erforschen und validieren.
• Erstellen und Veröffentlichen von Tableau Prep-Flows.

Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen. In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy API. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Tableau und Python mithilfe der TabPy API integrieren
• Die Integration von Tableau und Python nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu analysieren

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Datenwissenschaftler und -analysten, die lernen möchten, wie man Tableau-Tools zur Datenvisualisierung und -analyse einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Mehrere Datenquellen miteinander verbinden. Grundlegende Datenvisualisierungen zu erstellen. Grundlegende bis fortgeschrittene Berechnungen für die Datenanalyse anwenden. Bewährte Verfahren für die Verwendung von Diagrammen und Visualisierungen kennenlernen.

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die noch nie mit Tableau gearbeitet haben oder eine Auffrischung benötigen. Er führt Sie von Anfang an durch die notwendigen Schritte zur Erstellung Ihrer ersten Visualisierung. Sie lernen auch, wie Sie die wichtigsten Designprinzipien auf Ihre Tableau-Visualisierungen anwenden. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse zu erstellen und mit einem breiteren Publikum zu teilen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

Dies ist ein überzeugender 4-tägiger Kurs für Tableau-Anfänger. In diesem Kurs machen Sie sich mit allen Tableau-Funktionen vertraut und lernen, wie Sie Datenvisualisierungen erstellen und mit anderen teilen können. Der Kurs führt Sie durch alle Schritte, einschließlich der Verbindung zu Daten, der Erstellung von Berechnungen, der Auswahl eines Diagramms, der Erstellung des Dashboards und der Veröffentlichung Ihrer Arbeit. Der Kurs ist in Vorlesungen zu den einzelnen Themen unterteilt, gefolgt von praktischen Übungen. Der Kurs wird mit einem 30-minütigen Test und einer 60-minütigen Projektaufgabe abgeschlossen. Meilensteine des Kurses:

• Machen Sie sich mit der Tableau Schnittstelle vertraut.
• Verbindung zu und Arbeit mit Ihren Daten.
• Nutzung der Tableau-Funktionen.
• Erstellen Sie eine aufschlussreiche Visualisierung.
• Teilen Sie Ihre Arbeit mit einem breiteren Publikum.

Format des Kurses:

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
• Wissenstest und praktisches Projekt am Ende des Kurses