Nürnberg

NobleProg Nürnberg, Irrerstraße 17 , Nürnberg, germany, 90403

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Irrerstraße 17 in Nürnberg. Unsere großzügigen Schulungsräume sind zentral gelegen, nördlich der Pegnitz, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe dem inneren Stadtring. Die Haltestelle Hallertor für den ÖPNV  ist fussläufig erreichbar.

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume finden Sie Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.

Lokale Infrastruktur

In der Nürnberger Altstadt finden Sie zahlreiche Hotels und Restaurants.

Erkunden Sie unsere Kurse

Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Nürnberg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die Apache Airflow in Cloud-Umgebungen bereitstellen, CI/CD-Pipelines einrichten und zuverlässige Überwachungs- und Protokollierungsverfahren implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Bereitstellung von Apache Airflow in Cloud- und Container-Umgebungen.
  • CI/CD-Pipelines einzurichten, um das Testen und Bereitstellen von DAGs zu automatisieren.
  • Überwachungs- und Protokollierungstools zu integrieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
  • Optimieren von Airflow-Konfigurationen für Leistung und Skalierbarkeit.
  • Implementierung bewährter Sicherheitspraktiken für die Verwaltung von Workflows und Umgebungen.
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Nürnberg (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die Arbeitsabläufe des maschinellen Lernens automatisieren und verwalten möchten, einschließlich der Schulung, Validierung und Bereitstellung von Modellen mit Apache Airflow. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Apache Airflow für die Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen einzurichten.
  • Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Validierungsaufgaben zu automatisieren.
  • Airflow mit Frameworks und Tools für maschinelles Lernen zu integrieren.
  • Einsatz von Machine-Learning-Modellen mithilfe automatisierter Pipelines.
  • Überwachung und Optimierung von Workflows für maschinelles Lernen in der Produktion.
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Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

 21 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Nürnberg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die benutzerdefinierte Operatoren, Sensoren und Plugins in Apache Airflow erstellen und diese mit bestehenden Datensystemen für eine fortgeschrittene Automatisierung und Überwachung integrieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Benutzerdefinierte Operatoren, Hooks und Sensoren zu entwickeln, die auf spezifische Arbeitsabläufe zugeschnitten sind.
  • Airflow-Plugins zu entwerfen und zu implementieren, um die Funktionalität zu erweitern.
  • Airflow-Workflows mit externen Systemen und Diensten zu integrieren.
  • Workflows mit fortschrittlichen Debugging-Tools zu optimieren und zu überwachen.
  • Nutzung von Best Practices für die Verwaltung umfangreicher Airflow-Implementierungen.
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Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

 21 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Nürnberg (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Workflow-Leistung optimieren, komplexe Abhängigkeiten handhaben und Apache Airflow Implementierungen für größere Datensätze und Unternehmensanwendungen skalieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Optimieren von Apache Airflow-Workflows für bessere Leistung und Zuverlässigkeit.
  • Komplexe Workflow-Abhängigkeiten zu verwalten und Fehler zu beheben.
  • Erweiterte Airflow-Funktionen, einschließlich benutzerdefinierter Operatoren und Sensoren, zu nutzen.
  • Skalierung von Apache Airflow für den Umgang mit größeren Datensätzen und verteilten Systemen.
  • Implementierung von Best Practices für Überwachung, Protokollierung und Sicherheit in Airflow-Umgebungen.
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Apache Airflow

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Nürnberg (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Apache Airflow zum Aufbau und zur Verwaltung von End-to-End-Datenpipelines nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Apache Airflow zu installieren und zu konfigurieren.
  • Komplexe Datenpipelines erstellen, planen und überwachen
  • Viele ETLs (Extrahieren, Extrahieren, Transformieren, Laden) zu verwalten.
  • Skalieren und sichern Apache Airflow.
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Last Updated:

Kommende Kurse

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

2025-05-27 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

2025-06-10 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Apache Airflow

2025-06-24 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Apache Airflow

2025-07-08 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Apache Airflow

2025-07-22 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Deutschland

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

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