Schulungsübersicht

Einführung in verantwortliches KI und Ethik

  • Definition von verantwortlicher KI und KI-Ethik
  • Wichtigkeit ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen
  • Kernprinzipien: Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz

Verzerrung in der KI und Minderungsstrategien

  • Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen und Daten
  • Arten von Verzerrungen und ihre Auswirkungen auf die KI-Ergebnisse
  • Minderungstechniken: Vorerfassung, In-Processing und Nachbearbeitung

Ethisches Auditing und Verantwortlichkeit in der KI

  • Einführung in Auditing-Rahmenwerke und -Tools für die KI
  • Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
  • Implementierung von Verantwortlichkeitsmaßnahmen in KI-Systemen

Explorieren ethischer Rahmenwerke und Compliance

  • Überblick über ethische Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz und IEEE-Standards
  • Rechtliche und regulatorische Compliance in KI-Systemen
  • Fallstudien zu verantwortlichen KI-Regulierungen und Branchenstandards

Aufbau von Transparenz und Erklärbarkeit in der KI

  • Einführung in Erklärbarkeits-Techniken für die KI
  • Aufbau interpretierbarer Modelle für größere Transparenz
  • Verwendung von Tools zur Modellerklärbarkeit und Entscheidungsverfolgbarkeit

Governance und Risikomanagement in der KI

  • Entwicklung von Governance-Rahmenwerken für verantwortliche KI
  • Risikomanagement und ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI
  • Strategien zur Beteiligung von Stakeholdern und Aufsicht

Zukunftsperspektiven in ethischer KI

  • Neu entstehende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
  • Anpassung von Governance-Rahmenwerken für zukünftige KI-Technologien
  • Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Standards

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler und KI-Praktiker, die sich für eine ethische KI-Entwicklung interessieren
  • Compliance-Officer und Rechtsanwälte, die die KI-Regulierung überwachen
  • Geschäftsführer und Entscheidungsträger, die an KI-Strategien und -Governance beteiligt sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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