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Schulungsübersicht
Einführung in verantwortliches KI und Ethik
- Definition von verantwortlicher KI und KI-Ethik
- Wichtigkeit ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen
- Kernprinzipien: Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz
Verzerrung in der KI und Minderungsstrategien
- Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen und Daten
- Arten von Verzerrungen und ihre Auswirkungen auf die KI-Ergebnisse
- Minderungstechniken: Vorerfassung, In-Processing und Nachbearbeitung
Ethisches Auditing und Verantwortlichkeit in der KI
- Einführung in Auditing-Rahmenwerke und -Tools für die KI
- Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
- Implementierung von Verantwortlichkeitsmaßnahmen in KI-Systemen
Explorieren ethischer Rahmenwerke und Compliance
- Überblick über ethische Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz und IEEE-Standards
- Rechtliche und regulatorische Compliance in KI-Systemen
- Fallstudien zu verantwortlichen KI-Regulierungen und Branchenstandards
Aufbau von Transparenz und Erklärbarkeit in der KI
- Einführung in Erklärbarkeits-Techniken für die KI
- Aufbau interpretierbarer Modelle für größere Transparenz
- Verwendung von Tools zur Modellerklärbarkeit und Entscheidungsverfolgbarkeit
Governance und Risikomanagement in der KI
- Entwicklung von Governance-Rahmenwerken für verantwortliche KI
- Risikomanagement und ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI
- Strategien zur Beteiligung von Stakeholdern und Aufsicht
Zukunftsperspektiven in ethischer KI
- Neu entstehende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
- Anpassung von Governance-Rahmenwerken für zukünftige KI-Technologien
- Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Compliance-Standards
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und KI-Praktiker, die sich für eine ethische KI-Entwicklung interessieren
- Compliance-Officer und Rechtsanwälte, die die KI-Regulierung überwachen
- Geschäftsführer und Entscheidungsträger, die an KI-Strategien und -Governance beteiligt sind
14 Stunden