Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung
Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Definiert KI und maschinelles Lernen, gibt einen Überblick über die verschiedenen Arten von KI-Systemen und ihre Anwendungsfälle und ordnet KI-Modelle in den breiteren soziokulturellen Kontext ein. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von KI-Systemen zu beschreiben und zu erklären.
- Beschreiben und erklären Sie den KI-Technologie-Stack.
- Beschreiben und erklären Sie KI und die Entwicklung der Datenwissenschaft.
Modul 2: Auswirkungen von KI auf den Menschen und Grundsätze einer verantwortungsvollen KI
- Erläutert die wichtigsten Risiken und Schäden, die von KI-Systemen ausgehen, die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme und die für eine verantwortungsvolle und ethische KI wesentlichen Grundsätze. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Beschreiben und erklären Sie die Hauptrisiken und -schäden von KI-Systemen.
- Beschreiben und erklären Sie die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme.
Modul 3: Lebenszyklus der KI-Entwicklung
- Beschreibt den Lebenszyklus der KI-Entwicklung und den breiten Kontext, in dem KI-Risiken gehandhabt werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Beschreiben und erklären Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen bestehenden und neuen ethischen Richtlinien zu KI.
- Beschreiben und erklären Sie die bestehenden Gesetze, die mit dem Einsatz von KI interagieren.
- Beschreiben und erklären Sie die wichtigsten GDPR-Schnittstellen.
- Beschreiben und erklären Sie die Haftungsreform.
Modul 4: Implementierung von verantwortungsvoller KI-Governance und Risikomanagement
- Erläutert, wie die wichtigsten KI-Akteure in einem mehrschichtigen Ansatz zusammenarbeiten, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig die potenziellen gesellschaftlichen Vorteile von KI-Systemen zu erkennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Beschreiben und erklären Sie die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes.
- Beschreiben und erklären Sie andere aufkommende globale Gesetze.
- Beschreiben und erklären Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den wichtigsten Risikomanagement-Rahmenwerken und -Standards.
Modul 5: Umsetzung von KI-Projekten und -Systemen
- Erläutert das Mapping, die Planung und das Scoping von KI-Projekten, das Testen und Validieren von KI-Systemen während der Entwicklung sowie die Verwaltung und Überwachung von KI-Systemen nach der Einführung. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Beschreiben und erklären Sie die wichtigsten Schritte in der Planungsphase von KI-Systemen.
- Beschreiben und erläutern Sie die wichtigsten Schritte in der Entwurfsphase von KI-Systemen.
- Beschreiben und erläutern Sie die wichtigsten Schritte in der Entwicklungsphase von KI-Systemen.
- Beschreiben und erklären Sie die wichtigsten Schritte in der Implementierungsphase von KI-Systemen.
Modul 6: Aktuelle Gesetze, die für KI-Systeme gelten
- Gibt einen Überblick über die bestehenden Gesetze, die den Einsatz von KI regeln, skizziert die wichtigsten GDPR Überschneidungen und vermittelt ein Bewusstsein für die Haftungsreform. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein,;
- die Interoperabilität des KI-Risikomanagements mit anderen betrieblichen Risikostrategien zu gewährleisten
- KI-Governance-Prinzipien in das Unternehmen zu integrieren.
- eine KI-Governance-Infrastruktur einzurichten.
- das KI-Projekt abzubilden, zu planen und einzugrenzen.
- Das KI-System während der Entwicklung zu testen und zu validieren.
- Verwaltung und Überwachung von KI-Systemen nach der Einführung.
Modul 7: Bestehende und neue KI-Gesetze und -Standards
- Beschreibt globale KI-spezifische Gesetze und die wichtigsten Rahmenwerke und Standards, die beispielhaft zeigen, wie KI-Systeme verantwortungsvoll verwaltet werden können. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Ein Bewusstsein für rechtliche Fragen zu entwickeln.
- Ein Bewusstsein für die Belange der Nutzer zu erlangen.
- ein Bewusstsein für KI-Audits und Fragen der Rechenschaftspflicht erlangen.
Modul 8: Laufende KI-Themen und Bedenken
- Präsentiert aktuelle Diskussionen und Ideen zum Thema KI-Governance, einschließlich rechtlicher Fragen, Bedenken der Nutzer und Fragen der KI-Prüfung und -Rechenschaftspflicht.
Zusammenfassung und nächster Schritt
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen.
Wer sollte sich weiterbilden?
Wir müssen weiterhin die Governance-Prozesse aufbauen und verfeinern, durch die vertrauenswürdige KI entstehen wird, und wir müssen in die Menschen investieren, die ethische und verantwortungsvolle KI aufbauen werden. Diejenigen, die in den Bereichen Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Risikomanagement, Recht, Personalwesen und Governance tätig sind, müssen zusammen mit Datenwissenschaftlern, KI-Projektmanagern, Geschäftsanalysten, KI-Produktverantwortlichen, Model-Ops-Teams und anderen darauf vorbereitet sein, sich mit den erweiterten Aspekten der KI-Governance auseinanderzusetzen.
Dies gilt auch für alle Fachleute, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Unternehmen betraut sind, sowie für alle, die die IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) Zertifizierung anstreben.
28 Stunden
