AI in Healthcare Schulung
Artificial Intelligence (AI) transformiert das Gesundheitswesen durch die Verbesserung der Patientenversorgung, die Optimierung der Diagnostik und die Straffung der Krankenhausabläufe. AI in Healthcare untersucht die aktuellen und zukünftigen Anwendungen von KI und konzentriert sich auf ihre Rolle bei der Lösung von Herausforderungen im Gesundheitswesen unter Gewährleistung einer ethischen und sicheren Implementierung.
Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachkräfte und Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, die KI-Technologien im Gesundheitswesen verstehen und anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die wichtigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren, die KI bewältigen kann.
- Die Auswirkungen von KI auf die Patientenversorgung, Sicherheit und medizinische Forschung zu analysieren.
- Die Beziehung zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- Grundlegende KI-Konzepte auf Szenarien im Gesundheitswesen anzuwenden.
- Machine-Learning-Modelle für die Analyse medizinischer Daten zu entwickeln.
Format der Schulung
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und praktische Anwendungen.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für die Schulung
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
Schulungsübersicht
Einführung in AI in Healthcare
- Überblick über KI und maschinelles Lernen in der Medizin
- Historische Entwicklung der KI im Gesundheitswesen
- Wichtige Chancen und Herausforderungen bei der Einführung von KI
Gesundheitsdaten und KI
- Arten von Gesundheitsdaten: strukturiert und unstrukturiert
- Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen (HIPAA, GDPR)
- Ethische Überlegungen bei KI-gestütztem Gesundheitswesen
Machine Learning Grundlagen für das Gesundheitswesen
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Feature Engineering und Datenvorverarbeitung für medizinische Datensätze
- Bewertung von KI-Modellen in Gesundheitsanwendungen
KI-Anwendungen in der Patientenversorgung
- KI in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik
- Prädiktive Analytik für Patientenergebnisse
- Personalisierte Medizin und Behandlungsempfehlungen
KI für Krankenhaus- und klinische Abläufe
- Automatisierung administrativer Aufgaben mit KI
- KI-gestützte Entscheidungsunterstützungssysteme
- Optimierung des Ressourcenmanagements im Krankenhaus
Ethik, Verzerrung und KI-GoGovernance im Gesundheitswesen
- Verständnis von Verzerrungen in medizinischen KI-Modellen
- Regulatorische und Compliance-Überlegungen
- Gewährleistung von Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
Abschlussprojekt: KI-gestützter Patient-Data Analysis
- Erkundung eines Gesundheitsdatensatzes
- Erstellung und Bewertung eines KI-Modells für medizinische Vorhersagen
- Interpretation von Modellergebnissen und Verbesserung der Genauigkeit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Vertrautheit mit Gesundheitsdaten oder klinischen Arbeitsabläufen ist von Vorteil
Zielgruppe
- Gesundheitsfachkräfte mit Interesse an KI-Anwendungen
- Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure, die im Gesundheitswesen tätig sind
- Technologieführer und Entscheidungsträger im medizinischen Bereich
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
AI in Healthcare Schulung - Booking
AI in Healthcare Schulung - Enquiry
AI in Healthcare - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
AI Automation with n8n and LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
- KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
- Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
- Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger im Bereich der Geschäftsanalytik und Automatisierungsingenieure, die verstehen möchten, wie man LangChain und APIs für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Arbeitsabläufen verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
- Sich wiederholende Arbeitsabläufe mit LangChain und Python zu automatisieren.
- Nutzung von LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse.
- Benutzerdefinierte Workflows mithilfe von APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain erstellen und automatisieren.
Building Conversational Agents with LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
- Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
- Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.
Building Intelligent Agents with Quark
14 StundenDiese schülerzentrierte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Ingenieure und Softwareentwickler mit mittleren Kenntnissen, die intelligente Agenten mit Quark für Aufgaben wie Prozessautomatisierung, dynamische Entscheidungsfindung und Workflow-Optimierung erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Fähigkeiten von Quark zu verstehen.
- Intelligente Agenten mit Quark für Automatisierungsaufgaben zu entwerfen und zu implementieren.
- Quark in bestehende Systeme zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
- Echtzeit-Entscheidungsfindungsworkflows mit Quark zu entwickeln.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
- KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
- Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
- Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
- die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die sich mit den ethischen Auswirkungen der KI-Entwicklung befassen und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien bei der Entwicklung von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die wichtigsten ethischen Fragen bei der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
- Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
- Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
- Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Webentwickler und UX-Designer, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte von LangChain und ihre Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
- Implementierung von LangChain in Webanwendungen, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu schaffen.
- APIs in Webanwendungen zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
- Optimieren Sie die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain.
- Analysieren Sie Daten zum Benutzerverhalten, um die Leistung und das Erlebnis von Webanwendungen zu optimieren.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Forschung und im Labor, die Bilder von histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Fiji-Benutzeroberfläche zu bedienen und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
- Wissenschaftliche Bilder für eine bessere Analyse aufzubereiten und zu verbessern.
- Bilder quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
- Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben mit Makros und Plugins.
- Anpassen von Arbeitsabläufen für spezifische Bildanalyseanforderungen in der biologischen Forschung.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
- KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und DevOps-Fachleute, die die Fähigkeiten von LangChain durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Integration von LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
- Cloud-basierte APIs und Dienste zu nutzen, um LangChain-gestützte Anwendungen zu verbessern.
- Skalierung und Bereitstellung von Conversational Agents in der Cloud für Echtzeit-Interaktionen.
- Implementierung von Best Practices für Überwachung und Sicherheit in Cloud-Umgebungen.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die mit LangChain ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Datenabfrage und -bereinigung mit LangChain zu automatisieren.
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und LangChain durchführen.
- Visualisierungen mit Matplotlib und anderen in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
- Nutzung von LangChain zur Generierung von natürlichsprachlichen Erkenntnissen aus der Datenanalyse.
LangChain Fundamentals
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
- Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
- die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
- Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
- Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
- LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
- Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
- Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.