Schulungsübersicht
Einführung in Design of Experiments (DoE)
Verständnis der Arten von Versuchsplänen
Planung von faktoriellen Experimenten
Analyse eines replizierten und eines nicht-replizierten Vollfaktorials
Screening-Experimente
Fractional Factorial Designs
Kundenspezifische Abschirmungsdesigns
Überblick über Response Surface Designs
Analyse von Response Surface Experimenten
Erstellen von benutzerdefinierten Response Surface Designs
Durchführen eines sequentiellen Experiments
Verstehen der DoE-Richtlinien
Definition des Problems und der Ziele
Vorbereitung der Durchführung des Experiments
Bewährte Praktiken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse und Erfahrung in der Durchführung von Experimenten
Publikum
- Wissenschaftler
- Ingenieure
Erfahrungsberichte (5)
Die Variation mit Bewegung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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Der Trainer zeigte Geduld und war bemüht, sicherzustellen, dass wir alle die Themen verstanden. Die Kurse waren spaßig zu besuchen.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
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Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten zuversichtlich Fragen stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Kurs - Data and Analytics - from the ground up
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