Schulungsübersicht

Einführung in Data Analysis Tools

  • Überblick über Python, R, Power Query und Power BI
  • Anwendungen der Datenanalyse in verschiedenen Branchen
  • Einrichten der Tools und der Umgebung

Data Cleaning und Vorbereitung

  • Verwendung von Python-Bibliotheken (Pandas) zur Datenbereinigung
  • Datenbereinigung und -transformation mit Power Query
  • Umgang mit fehlenden Daten und Inkonsistenzen

Statistische Analyse mit R

  • Grundlegende statistische Funktionen und Datenmanipulation in R
  • Explorative Datenanalyse
  • Erstellen und Interpretieren statistischer Modelle

Data Integration und Umwandlung

  • Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen mit Power Query
  • Integration von Python und R-Workflows mit Power BI
  • Sicherstellung von Datenkonsistenz und -qualität

Visualisierung von Daten mit Power BI

  • Erstellen von dynamischen Dashboards und Visualisierungen
  • Verwendung von Power BI zur Ermittlung von Trends und Erkenntnissen
  • Gemeinsame Nutzung und Veröffentlichung von Berichten

Anwendungen und Fallstudien aus der Industrie

  • Praxisnahe Fallstudien zur Datenanalyse
  • Entwicklung von Arbeitsabläufen für gängige Industrieszenarien
  • Praktisches Projekt zur Festigung des Gelernten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Statistik
  • Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen und Dateneingabe
  • Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich

Zielgruppe

  • Business-Analysten
  • Datenexperten
  • Projektleiter
  • Verwaltungspersonal
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

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