Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Power BI und seine Rolle in der Datenanalyse
- Verständnis der Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
- Wesentliche Vorteile der Verwendung von Power BI für Business Intelligence
- Erkundung von Anwendungsfällen und Anwendungen in der Praxis
Data Analysis Grundlagen für die Entscheidungsfindung
- Einführung in die Datenanalyse
- Identifizierung relevanter Geschäftsdaten
- Dateninterpretation und -analyse
- Anwendung der Datenanalyse zur Problemlösung
- Aufbau datengestützter Argumente
Installation und Konfiguration von Power BI
- Herunterladen und Installieren von Power BI Desktop
- Einrichten des Power BI Service und Verstehen der Lizenzoptionen
- Konfigurieren des anfänglichen Arbeitsbereichs und der Benutzereinstellungen
- Verbinden von Power BI mit Cloud- und lokalen Datenquellen
Datenverbindung und -import
- Verbinden mit gängigen Datenquellen (Excel, SQL, Web usw.)
- Verbinden von Power BI mit SAP Business One
- Importieren von Daten in Power BI
- Verwenden von Power Query zum Bereinigen und Transformieren von Daten
Datenmodellierung in Power BI
- Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung
- Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
- Hinzufügen von Measures zu Power BI-Modellen
- Erstellen berechneter Spalten und Tabellen
- Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
- Schreiben von DAX-Formeln in Power BI (mit ChatGPT/Copilot)
- Nutzung von KI zur Erstellung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)
Erstellen von Visualisierungen und Dashboards
- Arten von Visualisierungen in Power BI
- Erstellen von Diagrammen, Tabellen und interaktiven Berichten
- Anwenden von Berichtsfiltern in Power BI
- Verwenden von KI zur effizienten Dashboard-Erstellung (Copilot)
- Anpassen von Visualisierungen und Dashboard-Layouts
- Best Practices für Data Storytelling
Veröffentlichen und Teilen von Dashboards
- Veröffentlichen von Berichten im Power BI Service
- Exportieren von Dashboards in verschiedene Formate und Web-Sharing
Best Practices und Optimierung
- Optimieren von Datenmodellen und Visualisierungen
- Beheben häufiger Leistungsprobleme
- Aktualisieren und Warten von Berichten
- Verwalten von Arbeitsbereichen und semantischen Modellen in Power BI
- Tipps zur Vorbereitung auf die Prüfung "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
- Kenntnisse in Excel
- Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen
Zielgruppe
- Business Intelligence-Experten, die Power BI und SAP Integration anstreben
- Datenanalysten, die ihre Berichterstellung mit KI-gestützten Erkenntnissen verbessern möchten
- Entscheidungsträger, die datengesteuerte Strategien in ihren Organisationen optimieren
Erfahrungsberichte (2)
Lehrerkenntnisse
Collin Sampson
Kurs - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Maschinelle Übersetzung
Mir gefiel die Tatsache, dass der Trainer sehr flexibel war und Informationen zu Themen anbot, die nicht im ursprünglichen Material enthalten waren. Ich mochte seine Erfahrung in anderen Projekten und die Tipps und Tricks, die sich aus dieser Erfahrung ergaben. Die Schulung war interaktiv und obwohl die Übungen vordefiniert waren, konnten wir die Übung in eine andere Richtung lenken als vorher festgelegt.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Kurs - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Maschinelle Übersetzung