Schulungsübersicht

Einführung in Vektordatenbanken

  • Grundlagen von Vektordatenbanken
  • Die Rolle von Pinecone in KI-Anwendungen
  • Vorzüge gegenüber traditionellen Datenbanken

Semantische Suche mit Pinecone

  • Prinzipien der semantischen Suche
  • Einrichtung von Pinecone für textbasierte Suchen
  • Verbesserung der Suchergebnisse durch Vektorembeddings

Produkt- und multimodale Suche

  • Techniken für genaue Produktempfehlungen
  • Kombination von Text- und Bild-Daten für umfassende Suchen
  • Fallstudien (z.B. E-Commerce-Anwendungen)

Konversationsbasierte KI und Inhaltsgenerierung

  • Verbesserung von Chatbots durch Vektorsuche
  • Vektordatenbanken in Text- und Bildgenerierung
  • Erstellung eines einfachen Q&A-Bots

Sicherheit und Personalisierung

  • Vektordatenbanken in Anomalie- und Betrugserkennung
  • Personalisierung von Benutzererfahrungen durch Vektordaten
  • Personalisierung in Medienplattformen

Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung

  • Herausforderungen bei der Skalierung von Vektordatenbanken
  • Pinecones serverloses Architekturmodell für Leistungsfähigkeit
  • Metriken zur Überwachung und Optimierung von Vektordatenbanken

Implementierung von Pinecone in KI-Projekten

  • Entwicklung einer Vektordatenbank-Lösung
  • Überprüfung und Feedback

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenbanken
  • Einführende Kenntnisse der KI und Maschinelles Lernen
  • Vertrautheit mit Programmierkonzepten

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Softwareentwickler
  • KI- und Maschinelles-Lernen-Enthusiasten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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