Process Mining Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
• Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
• Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
• Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.

Publikum

Wenn Sie versuchen, aus den Daten, auf die Sie Zugriff haben, einen Sinn zu machen, oder wenn Sie unstrukturierte Daten analysieren möchten, die im Internet verfügbar sind (z. B. Twitter, Linked in usw.), ist dieser Kurs für Sie.

Es richtet sich hauptsächlich an Entscheidungsträger und Personen, die entscheiden müssen, welche Daten gesammelt und welche analysiert werden sollten.

Es richtet sich nicht an Personen, die die Lösung konfigurieren. Diese Personen werden jedoch vom Gesamtüberblick profitieren.

Lieferungsmodus

Während des Kurses werden den Teilnehmern Arbeitsbeispiele von meist Open Source-Technologien vorgestellt.

Auf kurze Vorträge folgen Präsentationen und einfache Übungen der Teilnehmer

Inhalt und verwendete Software

Die gesamte verwendete Software wird jedes Mal aktualisiert, wenn der Kurs ausgeführt wird. Wir überprüfen daher die neuesten Versionen.

Es umfasst den Prozess vom Abrufen, Formatieren, Verarbeiten und Analysieren der Daten, um zu erklären, wie der Entscheidungsprozess mit maschinellem Lernen automatisiert werden kann.

Zielsetzung:

Die Teilnehmer sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, Muster zu extrahieren und die richtigen Variablen auszuwählen, die sich auf die Ergebnisse auswirken, so dass ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert werden kann.

Der Kurs kann mit allen Tools bereitgestellt werden, einschließlich kostenloser Open-Source-Data-Mining-Software und Anwendungen

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die fortgeschrittenere Datenanalysetechniken für das Data Mining mit Python implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Wichtige Bereiche des Data Mining verstehen, einschließlich Assoziationsregel-Mining, Textstimmungsanalyse, automatische Textzusammenfassung und Erkennung von Datenanomalien.
• Verschiedene Strategien zur Lösung realer Data-Mining-Probleme vergleichen und implementieren.
• Die Ergebnisse verstehen und interpretieren. 

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man ein Data Vault erstellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und die Designkonzepte hinter Data Vault 2.0 und ihre Interaktion mit Big Data, NoSQL und KI zu verstehen.
• Data Vaulting-Techniken anwenden, um Auditing, Tracing und Inspektion von historischen Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen.
• Entwicklung eines konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load).
• Aufbau und Bereitstellung hoch skalierbarer und wiederholbarer Warehouses.

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten.

Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

Der Begriff Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherung und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech wenden "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu erhöhen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Technologien, Methoden und Denkweisen kennen, die erforderlich sind, um die digitale Transformation in ihren Unternehmen und in der Branche insgesamt zu vollziehen. Die Schulung richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und die ersten Schritte zur Einführung einer Insurtech-Strategie unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und alle seine Bestandteile zu diskutieren
• die Rolle der einzelnen Schlüsseltechnologien innerhalb von Insurtech zu identifizieren und zu entmystifizieren.
• eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrem Unternehmen zu entwerfen

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Interessenvertreter der Versicherungsbranche
• Berater und Geschäftsanalysten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und Fallstudien-Gruppenaktivitäten

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Excel für Data Mining verwenden möchten.

• Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
• Daten mit Excel zu erforschen, um Data Mining und Analysen durchzuführen.
• Algorithmen für Data Mining Microsoft anwenden.
• Konzepte des Data Mining in Excel verstehen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Weka zur Durchführung von Data-Mining-Aufgaben verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Weka zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Weka-Umgebung und -Workbench zu verstehen.
• Data-Mining-Aufgaben mit Weka durchzuführen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland gewinnen die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die für die Umsetzung einer Fintech-Strategie erforderlich sind.

Diese Schulung richtet sich an Manager, die ein "umfassendes" Verständnis von Fintech erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und konkrete erste Schritte zur Einführung neuer Technologien für Finanzgeschäfte und -dienstleistungen unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• praktikable Fintech-Strategien für ihr Unternehmen zu präsentieren.
• die Rolle und Funktionsweise von Schlüsseltechnologien zu verstehen und zu erklären.
• einen Aktionsplan für die schrittweise Einführung neuer Technologien zu entwerfen.

Die modellbasierte Entwicklung (MBD) ist eine Softwareentwicklungsmethodik, die eine schnellere und kostengünstigere Entwicklung dynamischer Systeme wie Steuerungssysteme, Signalverarbeitung und Kommunikationssysteme ermöglicht. Sie stützt sich auf die grafische Modellierung anstelle der traditionellen textbasierten Programmierung.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie MBD-Methoden anwenden können, um die Entwicklungskosten zu senken und die Markteinführung ihrer eingebetteten Softwareprodukte zu beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die richtigen Tools für die Implementierung von MBD auszuwählen und zu verwenden.
• MBD zu nutzen, um eine schnelle Entwicklung in den frühen Phasen ihres Embedded-Software-Projekts durchzuführen.
• die Freigabe ihrer eingebetteten Software für den Markt zu verkürzen.

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungsanalyse verstehen und die Anforderungsanalyse mit Hilfe von Analysetechniken für ihre Projekte effizient und genau durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• verschiedene Arten von Anforderungen zu identifizieren.
• die allgemeinen Konzepte und Aktivitäten der Anforderungsanalyse zu verstehen.
• mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut sein.
• verschiedene Techniken der Anforderungsanalyse vorteilhaft einsetzen.
• Anforderungen strukturieren, um mit Architekten und Entwicklern durch einen iterativen Anforderungserfassungsprozess effizient zu kommunizieren.

Dieser Kurs demonstriert durch praktische Übungen die Grundlagen und Anwendungen von Software Engineering, Requirements Engineering und Testing.