Data Visualization Schulungen in Frankfurt am Main

Grafana und Prometheus sind Branchenstandards zur Überwachung, Visualisierung und Warnung bei IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeitanzeigen und Integrationen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene IT-Fachkräfte, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datensourcen integrieren und handlungsorientierte Visualisierungen und Warnungen in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafana und Prometheus in produktionsbereite Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
• Mehrere Datensourcen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs zu integrieren.
• Erweiterte Anzeigen mit Variablen, Vorlagen, Transformationen und Warnungen zu erstellen.
• Beste Praxis in Datenmodellierung, Leistungsanpassung und Benutzerzugriffskontrolle anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Grafana-Benutzer, die interaktive Dashboards mit dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Aktualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Dashboards zu erstellen, die auf Benutzereingaben wie das Klicken auf ein Balkendiagramm reagieren
• Visuelle Drilldowns implementieren, die an Ort und Stelle aktualisiert werden (ohne neue Tabs)
• Pie-Charts und detaillierte Panels basierend auf Selektionsfiltern konfigurieren
• Dynamische Schwellenwerte verwenden, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren und Überwachungsexperten, die Grafana effektiv für die Einrichtung von Überwachungslösungen, die Verwaltung von Dashboards und die Erstellung von Warnmeldungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Den Unterschied zwischen Beobachtbarkeit und Überwachung verstehen.
• den Grafana-Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und zu verbinden.
• Erstellen, Verwalten und Anpassen von Dashboards und Diagrammen.
• Verwenden Sie Variablen und Abfragen, um dynamische Dashboards zu erstellen.
• Einrichten von Benachrichtigungen und Alarmen über Grafana.
• Installieren und verwalten Sie Plugins, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure und SREs, die Prometheus und Grafana für große Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur von Prometheus und Grafana für große und verteilte Umgebungen.
• Die Leistung von Prometheus für Systeme mit hohem Datenverkehr zu optimieren.
• Grafana für große Datenmengen und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• fortgeschrittene Strategien zur Fehlerbehebung und Skalierbarkeit zu implementieren.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau und DevOps-Ingenieure, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken mit Prometheus und Grafana effektiv zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Bedeutung von benutzerdefinierten Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen zu instrumentieren, um benutzerdefinierte Metriken für Prometheus zu exportieren.
• Dashboards in Grafana erstellen und konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices für die Integration der Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anwenden.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die ihre Überwachungsfähigkeiten für Kubernetes-Cluster mit Prometheus und Grafana verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Prometheus und Grafana für die Kubernetes-Überwachung einzurichten.
• Schlüsselmetriken für Pods, Nodes und Services zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zu erstellen, um den Zustand und die Leistung des Clusters zu visualisieren.
• Implementierung von Alarmierungsstrategien zur proaktiven Problemlösung.
• Anwendung von Best Practices für die Skalierung von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Training-Sitzung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Alerting-Regeln in Prometheus erstellen und verwalten.
• Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarmsignale für eine schnellere Fehlerbehebung implementieren.
• Grafana verwenden, um Alarmsignale effektiv zu visualisieren und zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud- und DevOps-Ingenieure, die die Beobachtbarkeit von Clouds mit Grafana und Prometheus verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus in Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus für die Überwachung von Cloud-basierten Ressourcen einzurichten.
• Grafana für die Visualisierung von Cloud-Service-Metriken zu konfigurieren.
• Cloud-native Tools und Integrationen für die Überwachung der Skalierbarkeit zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps und SRE-Experten, die aussagekräftige Dashboards erstellen und ihre Überwachungspraktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Best Practices für die Gestaltung effektiver Dashboards zu verstehen.
• Fortgeschrittene Grafana Dashboard-Elemente erstellen und konfigurieren.
• Nutzung von Grafana-Vorlagen für dynamische und wiederverwendbare Dashboards.
• Warnmechanismen zu implementieren, um das Betriebsbewusstsein zu verbessern.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die grundlegende Überwachungskenntnisse mit Grafana und Prometheus erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Zweck und die Bedeutung der Überwachung in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Installation und Konfiguration von Grafana und Prometheus für grundlegende Überwachungsaufgaben.
• Einfache Dashboards und Warnmeldungen erstellen, um die Systemleistung zu visualisieren.
• Best Practices für die Überwachung der Systemverfügbarkeit und -leistung anwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich Datenwissenschaften, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Datenvisualisierung einrichten und bedienen.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mit Matplotlib erstellen.
• Seaborn zur Anwendung fortgeschrittener Visualisierungsverfahren nutzen.
• Diagramme anpassen, um bessere Darstellung und Klarheit zu erzielen.
• Daten effektiv mit visuellen Werkzeugen interpretieren und präsentieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger und DevOps-Praktiker, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Zweck und die wichtigsten Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Installation und Konfiguration von Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung.
• Grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsstarke Plattform zur Echtzeit-Suche, Analyse und Visualisierung von Logdaten aus verschiedenen Quellen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Trainingssitzung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals, die ihre ELK-Kenntnisse vertiefen möchten, um verteilt gespeicherte Logdaten zu verwalten, automatisierte Warnungen zu setzen und erweiterte Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Ingest- und Parsing-Abläufe aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, zu konfigurieren.
• Personalisierte Kibana-Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingte Warnungen zu implementieren.
• Reguläre Ausdrücke zur Verbesserung der Suchgenauigkeit in Logdaten zu verwenden.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Log-Umgebungen zu verwalten.
• Mit der Elasticsearch-REST-API zur Automatisierung und Integration zu interagieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis fortgeschrittene IT-Profis, die das Wissen und die praktischen Fähigkeiten erlangen möchten, um in der Verwaltung von Grafana und GLPI zu excelieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafana-Dashboards mit verschiedenen Visualisierungen zu erstellen und anzupassen.
• Warnungen und Benachrichtigungen für das Monitoring umzusetzen.
• Benutzerkonten, Teams und Berechtigungen zu verwalten.
• IT-Ressourcen effektiv zu verwalten, einschließlich Hardware- und Softwareinventar.
• Einen Helpdesk für Benutzer-Support und Ticket-Management einzurichten.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Administratoren und Entwickler, die ihre Kenntnisse der Elasticsearch-Verwaltung vertiefen möchten. Dazu gehören fortgeschrittene Techniken für Dashboard-Entwicklung in Kibana sowie die Wartung des Systems.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltung und Dashboard-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Elasticsearch-Indizes, Abbildungen und Datensätze zu erstellen und zu verwalten.
• Fortgeschrittene Abfragen und Filter entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Interaktive Dashboards in Kibana mit verschiedenen Visualisierungstypen und -techniken zu entwerfen und aufzubauen.
• Best Practices für die Verwaltung, Optimierung und Fehlersuche von Elasticsearch und Kibana umzusetzen.

Dataanalyse ist der Prozess des Prüfens, Bereinigens, Transformierens und Modellierens von Daten, um nützliche Informationen, Schlussfolgerungen und Entscheidungsunterstützung zu gewinnen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die effektiv Daten verwalten, analysieren und visualisieren möchten, um Leistung und Entscheidungsunterstützung zu gewährleisten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenbanken zu erstellen und zu verwalten.
• Regressions-, Klassifikations- und grundlegende maschinelles-Lernen-Modelle anzuwenden.
• Mit Excel und Power BI dynamische Berichte und Dashboards zu entwickeln.
• Statistische Techniken zur Informationsgewinnung und Analyse von Trends zu nutzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie erweiterte Funktionen und Komponenten von Grafana zur Datavisualisierung und -analyse nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine tiefgreifende Kenntnis erweiterter Grafana-Konzepte und -Komponenten zu erlangen.
• Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datavisualisierung zu nutzen.
• Grafana Query Language für komplexe Abfragen zu verwenden.
• Best Practices zum Skalieren von Grafana, zur Optimierung der Leistung und zur Sicherstellung hoher Verfügbarkeit zu lernen.

Teilnehmer, die diese Ausbildung abschließen, erhalten ein praktisches und anwendungsorientiertes Verständnis von Data Science sowie ihrer verwandten Technologien, Methoden und Tools.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen in praktischen Übungen anzuwenden. Gruppeninteraktion und Feedback des Kursleiters bilden einen wichtigen Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte der Data Science und führt dann in die verwendeten Tools und Methoden ein.

Zielgruppe

• Entwickler
• Technische Analysten
• IT-Berater

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und praktische Anwendung

Hinweis

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anpassung vorzunehmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit Plotly und Dash analytische Anwendungen unter Verwendung von Python erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Ein interaktives Echtzeit-Dashboard für das Streaming von live aktualisierten Daten einzurichten.
• Interaktive Dashboards mit Python für Data-Science-Lösungen erstellen.
• Interaktive Dashboards mit erweiterten Authentifizierungsmethoden zu sichern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem von einem Lehrkraft durchgeführten Live-Training in Frankfurt am Main lernen die Teilnehmer, webbasierte Datenvisualisierungen zu erstellen, die auf verschiedenen Geräten responsiv laufen.

• Verwenden Sie D3 zur Erstellung interaktiver Grafiken, Informationsdashboards, Infografiken und Karten.
• Steuern Sie HTML mit jQuery-artigen Selektionen.
• Transformieren Sie das DOM durch das Auswählen von Elementen und Verbinden mit Daten.
• Exportieren Sie SVG für die Nutzung in Druckpublikationen.

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten.

Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

In diesem von einem Dozenten geführten, live durchgeführten Training in Frankfurt am Main lernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, Strategien, Werkzeuge und Ansätze kennen, um Daten für verschiedene Zielgruppen zu visualisieren und darzustellen. Fallstudien werden ebenfalls analysiert und besprochen, um zu zeigen, wie Lösungen der Datenvisualisierung in der Praxis eingesetzt werden, um Bedeutung aus Daten zu gewinnen und wichtige Fragen zu beantworten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Berichte mit fesselnden Titeln, Untertiteln und Anmerkungen zu erstellen, wobei für Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit geeignete Hervorhebungen, Ausrichtungen und Farbschemata verwendet werden.
• Diagramme zu entwerfen, die den Informationsbedürfnissen und Interessen der Zielgruppe gerecht werden.
• Für einen bestimmten Datensatz die geeignetsten Diagrammtypen auszuwählen (neben Kreis- und Säulendiagrammen).
• Schnell und effizient die wertvollsten und relevantesten Daten zu identifizieren und zu analysieren.
• Die geeigneten Dateiformate für Berichte auszuwählen (Diagramme, Infografiken, Referenzen, GIFs usw.).
• Effektive Layouts zur Darstellung von Zeitreihendaten, Anteil-zu-Gesamt-Beziehungen, geografischen Mustern und verschachtelten Daten zu erstellen.
• Durch effektives Farbcodieren qualitative und textbasierte Daten wie Sentimentanalysen, Zeitachsen, Kalender und Diagramme darzustellen.
• Die geeigneten Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe anzuwenden (Excel, R, Tableau, Kartierungsprogramme usw.).
• Datensätze auf Vizualisierung vorzubereiten.

Dieses Kurs lehrt Sie über menschliche Wahrnehmung und wie man sie nutzt, um die besten Erkenntnisse zu liefern. Sie werden sich mit Designtheorie vertraut machen, einschließlich der Gesetze von Gestalt, vorherigen Merkmalen und Inklusivität. Zudem verstehen Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen explorativer und erklärender Analyse. Sie entdecken die Verwendung von Diagrammen und lernen, wie man das geeignetste Diagramm auswählt. Am Ende des Kurses wissen Sie, wie man Designprinzipien in Visualisierungen einsetzt, die mit der Tableau Software erstellt wurden.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack einrichten möchten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Beachten Sie, dass für die Durchführung dieses Kurses eine Mindestteilnehmerzahl von 3 Personen erforderlich ist.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion der ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihren Fortschritten zu erhalten.

Dieses vom Trainer geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein fundiertes Verständnis von R und dessen Arbeit mit Daten erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von R-Befehlen und Paketen zu importieren, zu manipulieren und zu erkunden.
• Grunderne statistische Analysen und Datenzusammenfassungen durchzuführen.
• Visualisierungen sowohl mit base R als auch mit ggplot2 zu erstellen.
• Arbeitsbereiche, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Richten Sie Grafana für hohe Verfügbarkeit ein.
• Anpassen von Panels und Dashboards mit Daten.
• Konfigurieren Sie einen Reverse Proxy für schnelle Ladegeschwindigkeiten.

Dieses unter Anleitung durchgeführte, live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und DevOps-Ingenieure, die lernen möchten, Daten mit Grafana und Graphite zu visualisieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Metriken über Systeme und Anwendungen zusammenzufassen und zu visualisieren.
• Einen StatsD-Client für die Erfassung von Anwendungsmetriken zu erstellen.
• Aufschlussreiche und dynamische Dashboards mit Grafana zu erstellen.
• Erkenntnisse aus der Back-End-Leistung zu gewinnen.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten. Die dreitägige Schulung bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umgebung und die Anwendung des OCTAVE-Pakets für Datenanalysen und technische Berechnungen. Die Schulung richtet sich an Anfänger, aber auch an Personen, die das Programm kennen und ihre Kenntnisse systematisieren und verbessern möchten. Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Wissenserwerb der Teilnehmer. Der Kurs zeigt Ihnen anhand vieler praktischer Beispiele, wie Sie das Programm anwenden können.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten.

Power BI ist eines der beliebtesten Data-Visualization-Werkzeuge und ein Business-Intelligence-Tool. Power BI ist eine Sammlung von Datenvorschaltgeräten, Apps und Softwarediensten, die verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen, zu transformieren und ansprechende Berichte zu erstellen.

Power BI ermöglicht es Ihnen auch, diese Berichte für Ihre Organisation zu veröffentlichen, sodass Sie darauf zugreifen können, indem Sie mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets verwenden. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie sich mit mehreren Datenquellen verbinden, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen und Karten erstellen.

Microsoft Power BI verwandelt Ihre Unternehmensdaten in ansprechende Visualisierungen, die neue Denk- und Organisationsweisen ermöglichen, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können, um Ihre Ziele zu erreichen. Dieses Kurs behandelt sowohl Power BI Online als auch Power BI Desktop.

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsführer, Berichtsersteller, Analysten, Projektleiter und Teamleiter.

Was Sie am Ende des Kurses können:

Nach Abschluss dieses Kurses haben die Teilnehmer ein grundlegendes Verständnis der unten aufgeführten Themen und sind in der Lage, die gelernten Konzepte zu nutzen und umzusetzen.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbeiten mit CSV-, TXT- und Excel-Arbeitsblättern
• Verbinden mit Datenbanken
• Zusammenführen, Gruppieren, Zusammenfassen und Berechnen von Daten
• Berichterstellung
• Power BI Online

Microsoft Power BI ist eine kostenlose Software as a Service (SaaS)-Suite zur Analyse von Daten und zum Teilen von Erkenntnissen. Power BI-Dashboards bieten einen 360-Grad-Überblick über die wichtigsten Metriken an einem Ort, der in Echtzeit aktualisiert wird und auf allen Geräten verfügbar ist.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsführer, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI-Dashboard gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schöne und effiziente Dashboards zu gestalten, indem sie die entscheidenden Regeln befolgen.
• Die richtigen Diagramme basierend auf dem Datentyp auszuwählen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training in Frankfurt am Main (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie man Microsoft Power BI verwendet, um Daten zu analysieren und zu visualisieren, wobei eine Reihe von Beispiel-Datensätzen genutzt wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Visuell ansprechende Dashboards zu erstellen, die wertvolle Erkenntnisse aus den Daten liefern.
• Daten aus mehreren Datenspeichern zu erlangen und zu integrieren.
• Visualisierungen mit Teammitgliedern zu erstellen und zu teilen.
• Daten mit Power BI Desktop anzupassen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit Python interaktive Datenvisualisierungen direkt aus dem Code erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Python zu beginnen.
• Die Kernkonzepte, Anwendungsfälle und Werkzeuge der Datenvisualisierung zu verstehen.
• Die verschiedenen in Python verfügbaren Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh und Folium) kennenlernen.
• Lernen Sie, wie man mit Python Liniendiagramme, statistische Diagramme, geo-räumliche und andere komplexe Datenvisualisierungen erstellt.
• Kennen Sie die besten Praktiken und Techniken für die Präsentation und Interpretation von Daten.

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Webentwickler, die assoziative Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qlik Sense in der Datenanalyse anzuwenden.
• Die Benutzeroberfläche von Qlik Sense zu nutzen und zu navigieren.
• Eine datenkompetente Arbeitskraft mit KI-Interaktion aufzubauen.
• Ein datengestütztes Unternehmen mit Qlik Sense zu schaffen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• QlikView zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe von QlikView Skripten zu transformieren.
• Datenmodelle mit QlikView zu erstellen.

Tableau ist ein Werkzeug für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die Unterstützung für eine Vielzahl von statistischen und maschinellen Lernmethoden bietet. Die Kombination der Datenvisualisierungskraft von Tableau mit den Fähigkeiten des maschinellen Lernens von Python hilft Entwicklern, fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsfälle schnell zu erstellen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über das TabPy-API.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tableau und Python mithilfe des TabPy-APIs zu integrieren
• Die Integration von Tableau und Python zur Analyse komplexer Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu nutzen

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenspezialisten

Kursformat

• Theoretische Einführungen, Diskussionen, Übungen und intensive praktische Übungen

Der Kurs richtet sich an Lernende, die noch nie Tableau verwendet haben oder einen Auffrischungskurs benötigen. Er wird Sie durch die notwendigen Schritte führen, um Ihre erste Visualisierung von Anfang an zu erstellen. Sie werden auch lernen, wie man grundlegende Designprinzipien in Ihre Tableau-Visualisierungen einfließen lässt. Am Ende des Kurses können Sie Ihre Erkenntnisse mit einem breiteren Publikum teilen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung ereignisgesteuerter Anwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Verteilte, zustandsbehaftete, regelbasierte ereignisverarbeitende Systeme aufzubauen.
• Geschäftsereignisdaten zu verwalten und geeignete Geschäftsregeln auszuführen.
• die Reaktionszeit auf Ereignisse in großen, datengesteuerten Anwendungen zu verkürzen.
• Erstellen von Anwendungen für die Betrugserkennung, die Nachverfolgung, die Erstellung von Kundenangeboten in Echtzeit usw.

Dieser von Dozenten geführte Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, Wissenschaftler und Datenanalytiker, die gerne Funktionen von TIBCO Statistica nutzen möchten, um analytische Workflows und Modelle zu erstellen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Programm TIBCO Statistica zu installieren und zu navigieren, um Datenanalyse-Projekte aufzubauen und zu verwalten.
• Grundlagen der Statistik zu verstehen, um Daten zu analysieren und nützliche Einblicke für das Geschäft zu generieren.
• Fortgeschrittene Themen zur Arbeit mit Big Data und Maschinenlernen unter Verwendung von TIBCO Statistica zu erkunden.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien

Dies ist ein ansprechender 4-Tage-Kurs für Tableau-Anfänger. Während dieses Kurses werden Sie sich mit allen Tableau-Funktionen vertraut machen und lernen, wie man Datenvisualisierungen erstellt und mit anderen teilt. Der Kurs wird Sie durch alle Schritte begleiten, von der Verbindung zu Daten über die Erstellung von Berechnungen, die Wahl eines Diagramms, das Erstellen des Dashboards bis hin zur Veröffentlichung Ihrer Arbeit.

Der Kurs gliedert sich in Vorträge zu jedem Thema, gefolgt von praktischen Übungen. Der Kurs wird mit einem 30-minütigen Test und einer 60-minütigen Projektarbeit abgeschlossen.

Kursmeilensteine:

• Sich mit der Tableau-Oberfläche vertraut machen.


• Verbindung zu und Arbeit mit Ihren Daten herstellen.


• Die Tableau-Funktionen nutzen.


• Eine informative Visualisierung erstellen.


• Ihre Arbeit mit einem breiteren Publikum teilen.

Kursformat:

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.


• Viele Übungen und Praxis.


• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.


• Kenntnistest und praktisches Projekt am Ende des Kurses.