Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Unterkategorien (10)

Erkunden Sie unsere Kurse

Introduction to Pre-trained Models

14 Stunden

Advanced Machine Learning Models with Google Colab

21 Stunden

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

14 Stunden

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Stunden

Building AI Solutions on the Edge

14 Stunden

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Stunden

AI-Powered Autonomous Systems

21 Stunden

AI-Enhanced Yield Management in Semiconductor Production

14 Stunden

Advanced AI Techniques for Semiconductor Design Automation

21 Stunden

AI-Driven Process Optimization in Chip Fabrication

14 Stunden

Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

21 Stunden

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Stunden

AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

28 Stunden

Machine Learning with Google Colab

14 Stunden

AI-Powered Cybersecurity: Threat Detection & Response

21 Stunden

AlphaFold

7 Stunden

Data Mining with Weka

14 Stunden

Advanced Analytics with RapidMiner

14 Stunden

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Stunden

Machine Learning with Python – 2 Days

14 Stunden

Machine Learning with Python – 4 Days

28 Stunden

AdaBoost Python for Machine Learning

14 Stunden

AutoML with Auto-Keras

14 Stunden

AutoML

14 Stunden

Machine Learning

21 Stunden

Pattern Recognition

21 Stunden

DataRobot

7 Stunden

Feature Engineering for Machine Learning

14 Stunden

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning

28 Stunden

Google Cloud AutoML

7 Stunden

Machine Learning Algorithms in Julia

21 Stunden

Kubeflow

35 Stunden

Kubeflow Fundamentals

28 Stunden

Kubeflow on AWS

28 Stunden

Kubeflow on Azure

28 Stunden

Mathematica for Machine Learning

14 Stunden

Machine Learning for Banking (with Python)

21 Stunden

Machine Learning and Big Data

7 Stunden

Machine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers

21 Stunden

Machine Learning for Finance (with Python)

21 Stunden

MLflow

21 Stunden

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 Stunden

Introduction to Machine Learning

7 Stunden

Machine Learning on iOS

14 Stunden

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

14 Stunden

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 Stunden

Machine Learning for Robotics

21 Stunden

Pattern Matching

14 Stunden

Machine Learning with Random Forest

14 Stunden

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

14 Stunden

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 Stunden

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Kommende Kurse

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