Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Unterkategorien (10)

Erkunden Sie unsere Kurse

Introduction to Pre-trained Models

14 Stunden

Advanced Machine Learning Models with Google Colab

21 Stunden

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

14 Stunden

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Stunden

Building AI Solutions on the Edge

14 Stunden

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Stunden

AI-Powered Autonomous Systems

21 Stunden

AI-Enhanced Yield Management in Semiconductor Production

14 Stunden

Advanced AI Techniques for Semiconductor Design Automation

21 Stunden

AI-Driven Process Optimization in Chip Fabrication

14 Stunden

Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

21 Stunden

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Stunden

AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

28 Stunden

Machine Learning with Google Colab

14 Stunden

AI-Powered Cybersecurity: Threat Detection & Response

21 Stunden

AlphaFold

7 Stunden

Data Mining with Weka

14 Stunden

Advanced Analytics with RapidMiner

14 Stunden

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Stunden

Machine Learning with Python – 2 Days

14 Stunden

Machine Learning with Python – 4 Days

28 Stunden

AdaBoost Python for Machine Learning

14 Stunden

AutoML with Auto-Keras

14 Stunden

AutoML

14 Stunden

Machine Learning

21 Stunden

Pattern Recognition

21 Stunden

DataRobot

7 Stunden

Feature Engineering for Machine Learning

14 Stunden

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning

28 Stunden

Google Cloud AutoML

7 Stunden

Machine Learning Algorithms in Julia

21 Stunden

Kubeflow

35 Stunden

Kubeflow Fundamentals

28 Stunden

Kubeflow on AWS

28 Stunden

Kubeflow on Azure

28 Stunden

Mathematica for Machine Learning

14 Stunden

Machine Learning for Banking (with Python)

21 Stunden

Machine Learning and Big Data

7 Stunden

Machine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers

21 Stunden

Machine Learning for Finance (with Python)

21 Stunden

MLflow

21 Stunden

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 Stunden

Introduction to Machine Learning

7 Stunden

Machine Learning on iOS

14 Stunden

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

14 Stunden

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 Stunden

Machine Learning for Robotics

21 Stunden

Pattern Matching

14 Stunden

Machine Learning with Random Forest

14 Stunden

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

14 Stunden

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 Stunden

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Erfahrungsberichte (23)

Kommende Kurse

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