Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in EV-Software und Embedded Systems
- Überblick über die EV-Softwarearchitektur
- Schlüsselkomponenten eingebetteter Systeme in EVs
- Software-Herausforderungen, die speziell für die Elektromobilität gelten
Steuerungssysteme für Elektrofahrzeuge
- Entwurf von Software für Motorsteuerung und Leistungsmanagement
- Integration der Software des Batteriemanagementsystems (BMS)
- Überwachung und Diagnose der Systemgesundheit
Echtzeitverarbeitung und Data Management
- Implementierung der Echtzeit-Datenerfassung und -verarbeitung
- Datenfusion aus mehreren Sensoren
- Gewährleistung einer geringen Latenzsteuerung in dynamischen Umgebungen
Autonomes Fahren und KI-Integration
- Einsatz von maschinellem Lernen für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
- Integration von KI-Algorithmen mit eingebetteten Systemen
- Test und Validierung autonomer Funktionen
Erweiterte Software-Sicherheit und -Konformität
- Anwendung von ISO 26262 für funktionale Sicherheit
- Gewährleistung der Cybersicherheit in vernetzten EV-Systemen
- Entwicklung fehlertoleranter Softwarearchitekturen
Praktisches Labor: Aufbau eines grundlegenden EV-Steuerungssystems
- Einrichtung einer eingebetteten Softwareumgebung
- Programming Steuerungsalgorithmen für den Motorbetrieb
- Testen und Debuggen des Steuerungssystems
Best Practices für die EV-Softwareentwicklung
- Aufrechterhaltung der Codequalität und -effizienz
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Engineering-Teams
- Dokumentation und Testen von Softwarekomponenten
Zukünftige Trends und Innovationen in der EV-Software
- KI der nächsten Generation für vollautonome Elektrofahrzeuge
- Integration mit IoT und intelligenter Infrastruktur
- Prädiktive Wartung mithilfe KI-gestützter Analysen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit eingebetteter Systemprogrammierung
- Kenntnisse in der Entwicklung von Automotive-Software
- Verständnis von Echtzeitverarbeitung und Steuerungssystemen
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die an EV-Anwendungen arbeiten
- Ingenieure für eingebettete Systeme im Automobilsektor
- KI-Spezialisten, die sich auf autonome EV-Technologie konzentrieren
14 Stunden