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Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI und Enterprise DevOps
- Überblick über die Fähigkeiten von Kubiya AI für Unternehmen DevOps
- Herausforderungen bei der Automatisierung von Unternehmen DevOps
- Die Rolle der KI in der modernen Unternehmensinfrastruktur
Erweiterte Anpassungen von Kubiya AI
- Konfigurieren von Kubiya AI für Unternehmens-Workflows
- KI-gesteuerte Pipelines für Unternehmensanforderungen anpassen
- Implementierung von benutzerdefinierten Regeln und Automatisierungslogik
Integration von Kubiya AI in CI/CD-Toolchains
- Verknüpfung von Kubiya AI mit Jenkins, GitLab, Ansible und anderen
- KI-gestützte Überwachung und Verwaltung von Pipelines
- Umgang mit unternehmensspezifischen CI/CD-Anwendungsfällen
Verbesserte Sicherheit und Compliance mit Kubiya AI
- KI-gesteuerte Sicherheitsprüfungen und Erkennung von Bedrohungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien mithilfe von KI
- Sicherung von Daten und Zugriff in KI-gesteuerten Workflows
Skalierung DevOps der Automatisierung mit Kubiya AI
- Optimierung der Ressourcenzuweisung durch KI
- Automatisierung von unternehmensweiten Implementierungen
- KI-gesteuerte DevOps Skalierung über mehrere Umgebungen hinweg
Überwachung und Optimierung von DevOps Pipelines
- Einsatz von Kubiya AI zur Pipeline-Überwachung in Echtzeit
- KI-gesteuerte Optimierung von Workflows und Prozessen
- Minimierung von Ausfallzeiten und Automatisierung der Reaktion auf Störungen
Künftige Trends in der KI für Unternehmen DevOps
- Aufkommende KI-Technologien in der DevOps Automatisierung
- Herausforderungen und Chancen bei der Integration von KI in großem Maßstab
- Zukunftsaussichten für KI-gesteuerte Unternehmen DevOps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse von DevOps Praktiken und Tools
- Erfahrung mit CI/CD-Pipeline-Management
- Vertrautheit mit der Unternehmensinfrastruktur und Sicherheitsprotokollen
Zielgruppe
- Unternehmens-DevOps-Teams
- IT-Architekten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung