Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Funktionen und Architektur von SAP Data Hub
- Data Hubs im Vergleich zu Data Warehouses und Data Lakes
- Kernkomponenten und -funktionen
- Größenbestimmungsfaktoren
Datenland verwalten
- Konnektivität
- Datenaufnahme
- System- und Benutzerverwaltung
- Überwachung von Datenoperationen
Mit der Datenmodellierung arbeiten
- Datenvorbereitung
- Aufbau- und benutzerdefinierte Operatoren verwenden
- Datenpipelines
- Datenorchestrierung
- Planung
Datenqualität und -integrität verwalten
- Datendiscovery und Profiling
- Metadatenkatalog (Repository, Suche, Vorschau)
- Metadata Lineage
SAP Data Hub konfigurieren
- SAP Data Hub Launchpad
- Installationsprozess
- Anpassung von Einstellungen
- Aktualisierung und Deinstallation
SAP Data Hub überwachen
- Diagnostics und Logging
- Überwachung mit Grafana UI
- Dashboards-Überwachung
SAP Data Hub sichern
- Datenschutz
- Audit-Log-Verwaltung
- Benutzer- und Dienstauthentifizierung
- Konfiguration externer Identitätsanbieter
SAP Data Hub Produktionsrichtung und Ausblick erkunden
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrung mit grundlegendem Programmieren
- Kenntnisse in Big Data, Internet of Things (IoT) oder Data Warehouse-Konzepten
Zielgruppe
- Entwickler
- Daten-Ingenieure
- Data Scientists
- Datenbankadministratoren
- Business-Analysten
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr gut. Er kannte das Thema ausgezeichnet und wusste, wie er uns unsere Fragen verständlich beantworten konnte. Das hat uns sehr geholfen.
Dirman Ionut - HELLA Ghiroda
Kurs - SAP PM Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Ich war sehr beeindruckt von der Vorbereitung des Trainers. Während er fortfuhr, kehrte er immer wieder zu den Themen zurück, die er bereits behandelt hatte.
Ted Audain - Frucor Suntory Ltd
Kurs - SAP MM
Maschinelle Übersetzung