Frankfurt am Main

NobleProg Frankfurt, Domstraße 5, Frankfurt am Main, germany, 60528

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in Frankfurt am Main. In der Altstadt der Main-Metropole gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen der Stadt , fussläufig zum U-Bahnhof Dom/Römer.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten in der Frankfurter Altstadt, nahe des Kaiserdoms. MIt dem U-Bahnhof Dom/Römer befindet sich eine zentrale U-Bahnhaltestelle in nächster Nähe. 

 

Parkplätze 

In der Umgebung unser Schulungsräume darf man durchaus parken, auch wenn sich die Parkplatzsuche je nach Termin etwas zeitaufwändiger gestalten kann. Nebenan gibt es auch das gebührenpflichtige Parkhaus Dom/Römer.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit vom Dom, in Richtung Frankfurter Innenstadt, gibt es zahlreiche Restaurants und Lokale und in 5 Minuten Umkreis finden sich mehrere Hotels.

Unterkategorien (2)

Image for the LangChain

LangChain
Image for the Ollama

Ollama

Erkunden Sie unsere Kurse

Large Language Models Meta AI

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Large Language Models von Meta AI für verschiedene NLP-Anwendungen verstehen, anpassen und implementieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Architektur und Funktionsweise der Large Language Models von Meta AI zu verstehen.
  • Meta AI LLMs für spezifische Anwendungsfälle einzurichten und fein abzustimmen.
  • LLM-basierte Anwendungen wie Textzusammenfassung, Chatbots und Stimmungsanalyse zu implementieren.
  • Große Sprachmodelle effizient zu optimieren und einzusetzen.
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Generative AI and Large Language Models (LLMs)

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute auf mittlerem Niveau, Wirtschaftsanalytiker und Technologieführer, die die Prinzipien der generativen KI und die Anwendungen von LLMs in Unternehmen verstehen möchten. Die Teilnehmer lernen etwas über Transformatoren, Prompt-Engineering und ethische Überlegungen beim Einsatz dieser Modelle für reale Lösungen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die zugrundeliegenden Prinzipien der generativen KI und großer Sprachmodelle zu verstehen.
  • LLMs für spezifische Geschäftsanwendungen zu implementieren und fein abzustimmen.
  • Sofortengineering-Techniken für optimale Modellergebnisse anwenden.
  • Ethische Erwägungen zu erkennen und Risiken beim Einsatz von LLMs zu managen.
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Ethical Deployment of LLMs

 7 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
  • Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
  • die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
  • Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.
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Cross-Lingual LLMs

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
  • LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
  • Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
  • Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.
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LLMs for Financial Market Prediction

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und Anlageexperten, die LLMs für die Analyse und Vorhersage von Finanzmärkten nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Anwendung von LLMs in der Finanzmarktanalyse zu verstehen.
  • LLMs zu verwenden, um Finanznachrichten, Berichte und Daten für Markteinblicke zu verarbeiten.
  • Vorhersagemodelle für Aktienkurse, Markttrends und Wirtschaftsindikatoren zu entwickeln.
  • LLM-Einsichten in Investitionsentscheidungsprozesse zu integrieren.
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LLMs for Environmental Modeling

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und -forscher, Datenanalysten, politische Entscheidungsträger und Umweltschützer, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Anwendung von LLMs in der Umweltwissenschaft zu verstehen.
  • LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten zu nutzen.
  • LLM-Ergebnisse für Umweltverträglichkeitsprüfungen zu interpretieren.
  • die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren, um die Politik und die Naturschutzbemühungen zu informieren.
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LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR)

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene VR- und AR-Entwickler, Spieldesigner und KI-Ingenieure, die LLMs in VR- und AR-Anwendungen einbinden möchten, um ansprechende und reaktionsfähige Umgebungen zu schaffen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs bei der Schaffung immersiver VR- und AR-Erlebnisse zu verstehen.
  • VR- und AR-Anwendungen entwickeln, die LLMs für interaktive Dialoge und die Erstellung von Inhalten nutzen.
  • LLMs mit VR- und AR-Entwicklungstools zu integrieren, um die Benutzerinteraktion zu verbessern.
  • Anwendung von Best Practices für die Gestaltung von KI-gesteuerten Erzählungen und Interaktionen in virtuellen Räumen.
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LLMs in Multimodal Applications

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Softwareentwickler, die Large Language Models (LLMs) auf multimodale Daten für fortgeschrittene KI-Anwendungen anwenden möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Prinzipien des multimodalen Lernens mit LLMs zu verstehen.
  • LLMs zu implementieren, um Text-, Bild- und Audiodaten zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Anwendungen zu entwickeln, die die Stärken der multimodalen Datenintegration ausnutzen.
  • Die Leistung von multimodalen LLM-Systemen zu bewerten.
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LLMs for Cybersecurity

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LLMs zur Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen und Bedrohungsdaten nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs in der Cybersicherheit zu verstehen.
  • LLMs für die Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu implementieren.
  • LLMs für die Sicherheitsautomatisierung und -reaktion zu nutzen.
  • LLMs in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur zu integrieren.
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LLMs for Predictive Analytics

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Unternehmensanalysten, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen in verschiedenen Branchen nutzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Grundlagen von LLMs und ihre Rolle in der prädiktiven Analytik zu verstehen.
  • LLMs zu implementieren, um Daten in verschiedenen Branchen zu analysieren und vorherzusagen.
  • Die Effektivität von Vorhersagemodellen unter Verwendung von LLMs zu evaluieren.
  • LLMs in bestehende Datenverarbeitungspipelines zu integrieren.
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Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten sowohl in Large Language Models (LLMs) als auch in Reinforcement Learning (RL) erwerben möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Komponenten und die Funktionalität von Transformatormodellen zu verstehen.
  • LLMs für spezifische Aufgaben und Anwendungen zu optimieren und fein abzustimmen.
  • die Grundprinzipien und Methoden des Reinforcement Learning zu verstehen.
  • Lernen, wie Verstärkungslerntechniken die Leistung von LLMs verbessern können.
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LLMs for Content Generation

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Vermarkter und Bildungstechnologen auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von LLMs für die Erstellung hochwertiger, vielfältiger und ansprechender Inhalte in verschiedenen Bereichen nutzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Fähigkeiten von LLMs und ihre Anwendung bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
  • LLMs für die Erstellung verschiedener Arten von Inhalten einzurichten und zu verwenden.
  • Best Practices für die Eingabeaufforderung und Feinabstimmung von LLMs anwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
  • Die Qualität von KI-generierten Inhalten zu bewerten und sie für bestimmte Zielgruppen zu verfeinern.
  • fortgeschrittene Techniken für die kreative und multimodale Inhaltserstellung mit LLMs zu erforschen.
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LLMs for Personalized Education

 14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, EdTech-Fachleute und Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Kompetenzniveaus, die LLMs für die Schaffung personalisierter Bildungserfahrungen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Architektur und die Fähigkeiten von LLMs zu verstehen.
  • Möglichkeiten zur Personalisierung von Bildungsinhalten mit LLMs zu identifizieren.
  • Adaptive Lernplattformen entwerfen, die LLMs für die Personalisierung von Inhalten nutzen.
  • Implementierung von LLM-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des studentischen Engagements und des Lernerfolgs.
  • Die Effektivität von LLMs in Bildungsumgebungen zu evaluieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen für
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Softwareentwickler und Datenwissenschaftler, die LLMs in Spracherkennungs- und -synthesesysteme implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie zu verstehen.
  • LLMs für genaue Spracherkennung und natürlich klingende Sprachsynthese zu implementieren.
  • LLMs mit Spracherkennungsmaschinen und Sprachsynthesizern zu integrieren.
  • Evaluieren und verbessern Sie die Leistung von Sprachsystemen, die LLMs verwenden.
  • Informieren Sie sich über aktuelle Trends und zukünftige Richtungen in der Sprachtechnologie.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
  • LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
  • Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
  • Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
  • Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.
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LLMs for Sentiment Analysis

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Marketingexperten auf mittlerem Niveau, die LLMs anwenden möchten, um öffentliche Stimmungen aus verschiedenen Textquellen wie Posts in sozialen Medien, Produktbewertungen und Kundenfeedback zu analysieren und zu interpretieren. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien der Stimmungsanalyse und ihre Anwendung mit LLMs zu verstehen.
  • Vorverarbeitung und Vorbereitung von Datensätzen für die Sentimentanalyse.
  • LLMs zu trainieren und fein abzustimmen, um die Stimmung im Text genau wiederzugeben.
  • Analyse von Stimmungen in Echtzeit aus sozialen Medien und anderen Textquellen.
  • Integration der Ergebnisse der Stimmungsanalyse in Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse.
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LLMs for Code Generation and Documentation

 14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe bei der Programmierung zu rationalisieren und detaillierte, umfassende Dokumentationen zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung von Codegenerierung und Softwaredokumentation zu verstehen.
  • LLMs nutzen, um genaue und effiziente Codeausschnitte und Dokumentationen zu erstellen.
  • LLMs in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
  • Hochwertige Dokumentationsstandards mit automatisierten Werkzeugen aufrechtzuerhalten.
  • Ethische Erwägungen und Best Practices für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung ansprechen.
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LLMs for Business Intelligence

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute und Datenanalysten, die die Leistungsfähigkeit von LLMs zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen und Anwendungen von LLMs im Kontext von Business Intelligence zu verstehen.
  • LLMs anwenden, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
  • LLM-gestützte Analytik in strategische Geschäftsentscheidungsprozesse zu integrieren.
  • Bewertung der ethischen Überlegungen und der besten Praktiken für den Einsatz von LLMs in der Wirtschaft.
  • Antizipieren Sie zukünftige Trends in der KI und bereiten Sie sich auf die sich entwickelnde Landschaft der Business Intelligence vor.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 Stunden
Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die LlamaIndex beherrschen möchten, um innovative LLM-basierte Anwendungen zu entwickeln. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
  • Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
  • anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
  • Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
  • Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die sich mit den ethischen Auswirkungen der KI-Entwicklung befassen und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien bei der Entwicklung von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die wichtigsten ethischen Fragen bei der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
  • Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
  • Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
  • Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
  • Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
  • Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
  • LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Webentwickler und UX-Designer, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die grundlegenden Konzepte von LangChain und ihre Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
  • Implementierung von LangChain in Webanwendungen, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu schaffen.
  • APIs in Webanwendungen zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
  • Optimieren Sie die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain.
  • Analysieren Sie Daten zum Benutzerverhalten, um die Leistung und das Erlebnis von Webanwendungen zu optimieren.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
  • Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
  • Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
  • Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
  • Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
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Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von Prompt-Engineering und Little-Shot-Learning nutzen möchten, um die LLM-Leistung für reale Anwendungen zu optimieren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Prinzipien von Prompt Engineering und few-shot learning zu verstehen.
  • Effektive Prompts für verschiedene NLP-Aufgaben zu entwerfen.
  • Einsatz von "few-shot" Techniken zur Anpassung von LLMs mit minimalen Daten.
  • Die LLM-Leistung für praktische Anwendungen zu optimieren.
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Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger im Bereich der Geschäftsanalytik und Automatisierungsingenieure, die verstehen möchten, wie man LangChain und APIs für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Arbeitsabläufen verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
  • Sich wiederholende Arbeitsabläufe mit LangChain und Python zu automatisieren.
  • Nutzung von LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse.
  • Benutzerdefinierte Workflows mithilfe von APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain erstellen und automatisieren.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
  • Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
  • SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
  • Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
  • Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
  • Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
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LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die mit LangChain ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Datenabfrage und -bereinigung mit LangChain zu automatisieren.
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und LangChain durchführen.
  • Visualisierungen mit Matplotlib und anderen in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
  • Nutzung von LangChain zur Generierung von natürlichsprachlichen Erkenntnissen aus der Datenanalyse.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
  • Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
  • Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
  • Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
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Integrating LangChain with Cloud Services

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und DevOps-Fachleute, die die Fähigkeiten von LangChain durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Integration von LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
  • Cloud-basierte APIs und Dienste zu nutzen, um LangChain-gestützte Anwendungen zu verbessern.
  • Skalierung und Bereitstellung von Conversational Agents in der Cloud für Echtzeit-Interaktionen.
  • Implementierung von Best Practices für Überwachung und Sicherheit in Cloud-Umgebungen.
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Building Conversational Agents with LangChain

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
  • Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
  • Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
  • Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
  • Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
  • KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
  • Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
  • KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
  • Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
  • Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
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Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
  • KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
  • Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
  • Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
  • die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
  • KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
  • die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
  • Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
  • Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
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Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben und Datensätze anpassen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien der Feinabstimmung und ihre Anwendungen zu verstehen.
  • Datensätze für die Feinabstimmung von vortrainierten Modellen vorzubereiten.
  • Große Sprachmodelle (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabzustimmen.
  • Optimieren der Modellleistung und Bewältigen allgemeiner Herausforderungen.
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LangChain Fundamentals

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
  • Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
  • die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
  • Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
  • NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
  • Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
  • Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
  • Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
  • Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
  • LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
  • Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
  • Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ein gängiges LLM enthält.
  • Ein grundlegendes LLM zu erstellen und es auf einem benutzerdefinierten Datensatz fein abzustimmen.
  • LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Textgenerierung und mehr zu verwenden.
  • LLMs mit Tools wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
  • Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
  • LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
  • Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
  • Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.
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Erfahrungsberichte (2)

Sehr gute Kenntnisse von Trainer. Gute Begleitung bei Inbetriebnahme und Übungen.

Wilhem - e.solutions GmbH

Kurs - LLMs for Code Generation and Documentation

Aufforderungen zum technischen Teil

Michal - GE HealthCare

Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

LLMs for Automated Customer Support

2025-05-29 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Generative AI and Large Language Models (LLMs)

2025-06-12 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

2025-06-26 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

LangChain Fundamentals

2025-07-10 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

LangChain: Building AI-Powered Applications

2025-07-24 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

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