Schulungsübersicht

Einführung zu Prompt Engineering in Finance

  • Verständnis von Prompt-Engineering und AI-Modellen
  • Anwendungen von KI-gesteuerten Prompts in der Finanzanalyse
  • Überblick über KI-Tools und APIs für das Finanzwesen

Verwendung von KI für die Finanzanalyse Forecasting

  • Erstellung von Finanzprognosen mithilfe von KI-Prompts
  • Analyse von historischen Daten für Trendvorhersagen
  • Verbesserung der Genauigkeit durch Prompt-Optimierung

Markt Sentiment Analysis mit KI

  • Extrahieren von Erkenntnissen aus Finanznachrichten und -berichten
  • Verwendung NLP-gestützter Prompts zur Stimmungseinordnung
  • Integration von KI-basierter Stimmungsanalyse mit Finanzmodellen

Automatisierung der Finanzberichterstattung

  • Generierung von Finanzzusammenfassungen mithilfe von KI
  • Automatisierung der Datenextraktion aus Berichten
  • Sicherstellung von Konsistenz und Compliance in KI-generierten Berichten

Risikobewertung und Betrugsermittlung

  • Entwicklung von KI-gesteuerten Risikobewertungsmodellen
  • Optimierung von KI-Eingabeaufforderungen für die Betrugserkennung
  • Fallstudien über KI-gestütztes Finanzrisikomanagement

Verbesserte Entscheidungsfindung mit KI

  • Nutzung von KI für die Optimierung von Anlagestrategien
  • KI-gestützte Szenarioanalyse und Stresstests
  • Best Practices für KI-gestützte Finanzentscheidungen

Ethische und Compliance-Erwägungen bei KI-gesteuerten Finance

  • Sicherstellung der ethischen Nutzung von KI in Finanzdienstleistungen
  • KI-Voreingenommenheit und ihre Auswirkungen auf die finanzielle Entscheidungsfindung
  • Regulatorische Überlegungen und KI-Compliance-Rahmenwerke

Praktische Übungen und Anwendungen aus der Praxis

  • Erstellung von Finanzprognosemodellen mit KI-Eingabeaufforderungen
  • Entwicklung eines KI-gesteuerten Risikobewertungstools
  • Automatisierung der Analyse von Marktstimmungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Bereich Finanzen und Finanzanalyse
  • Erfahrung mit Datenanalyse und Finanzmodellierung
  • Vertrautheit mit Konzepten der KI und des maschinellen Lernens (empfohlen)

Zielgruppe

  • Finanzanalysten
  • Risiko-Manager
  • Fintech Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (3)

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