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Schulungsübersicht
Einführung in Prompt Engineering im Gesundheitswesen
- Verständnis von AI-gesteuertem Prompt Engineering
- Anwendungen von AI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
- Überblick über KI-Tools und APIs für medizinische Anwendungen
KI für medizinische Documentation und klinische Arbeitsabläufe
- Generierung strukturierter klinischer Notizen mit KI
- Optimierung von Prompts für die Zusammenfassung der Patientengeschichte
- Einsatz von KI für Transkription und automatisierte medizinische Berichte
Verbesserung von Patienteninteraktionen mit KI
- Entwicklung von KI-Chatbots für die Patientenunterstützung
- Automatisierte Antworten für häufig gestellte Fragen im Gesundheitswesen
- Personalisierung der Patienteninteraktion mit KI-gesteuerten Eingabeaufforderungen
KI-gestützte medizinische Forschung und Literaturrecherche
- Extrahieren wichtiger Erkenntnisse aus medizinischen Artikeln
- Automatisierte Literatursuche mit KI-Eingabeaufforderungen
- Zusammenfassen und Vergleichen von Forschungsergebnissen mit Hilfe von KI
Prompt Engineering für die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten
- Einsatz von KI zur Analyse von Molekularstrukturen und Arzneimittelinteraktionen
- Optimierung von Prompts für die prädiktive Modellierung in der Arzneimittelforschung
- Verbesserung der Analyse klinischer Studiendaten mit KI
KI in der klinischen Entscheidungshilfe
- Entwicklung von KI-generierten Diagnoseempfehlungen
- Einsatz von KI für personalisierte Behandlungspläne
- Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei KI-gestützter Entscheidungsfindung
Regulatorische und ethische Überlegungen im KI-gestützten Gesundheitswesen
- Sicherstellung der Einhaltung von HIPAA, GDPR, und anderen Vorschriften
- Umgang mit KI-Voreingenommenheit und ethischen Bedenken bei medizinischen Anwendungen
- Bewährte Verfahren für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Praktische Übungen und Fallstudien
- Aufbau KI-gestützter medizinischer Chatbots
- Verwendung von KI-Eingabeaufforderungen für die klinische Dokumentation in Echtzeit
- Anwendung von KI-gesteuerten Erkenntnissen für die Arzneimittelforschung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Gesundheitswesens oder der Biowissenschaften
- Erfahrung mit Datenanalyse oder KI-Tools
- Vertrautheit mit medizinischer Dokumentation und klinischen Arbeitsabläufen (empfohlen)
Zielgruppe
- Fachleute im Gesundheitswesen
- Medizinische Forscher
- KI-Entwickler im Gesundheitswesen
14 Stunden