Online Cloud Computing Schulung in Deutschland

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Level-Daten-Engineer, die lernen möchten, Azure Data Factory zum Implementieren skalierbarer und effizienter Datenintegrationssolutions in der Cloud zu verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Architektur von Azure Data Factory (ADF) zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Datenpipelines erstellt, plant und überwacht.
• Mit verschiedenen Datenspeichern zu integrieren, Datenumformungen durchzuführen und Datenflüsse zu verwalten.
• Best Practices für Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung umzusetzen.
• Datenpipelines für Produktionsumgebungen sicher und zu überwachen.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Experten mit mittleren Kenntnissen, die ihr Fachwissen im Management von Cloud-Infrastruktur und -Services auf Google Cloud erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloud-Umgebungen mithilfe von Google Cloud-Services einzurichten und zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen, Speicher und Netzwerke zu verwalten und zu konfigurieren.
• Anwendungen in GCP-Umgebungen bereitzustellen und zu überwachen.
• Sicherheitsbest Practices und Identitätsmanagement zu implementieren.
• Google Cloud-Tools für Automatisierung und Fehlerbehebung einzusetzen.

Colab Pro ist eine cloudbasierte Umgebung für skalierbare Entwicklung, die Hochleistungs-GPUs, längere Laufzeiten und mehr Speicher für anspruchsvolle AI- und Datenwissenschaft-Aufgaben bietet.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Benutzer von Jupyter Notebooks, die Colab Pro für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und kollaborative Forschung in einer leistungsstarken Notebook-Oberfläche nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloudbasierte Jupyter Notebooks mit Colab Pro einrichten und verwalten.
• GPUs und TPUs für beschleunigte Berechnungen verwenden.
• Machine Learning-Workflows mithilfe beliebter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) optimieren.
• Kollaborative Projekte mit Google Drive und externen Datenspeichern integrieren.

Format des Seminars

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisbeispiele in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Seminars

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Seminar kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Fachleute des Gesundheitswesens, die KI für fortschrittliche Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
• KI zur prädiktiven Modellierung in Gesundheitsdaten zu verwenden.
• Medizinische Bilder mit künstlich-intelligent gestützten Techniken zu analysieren.
• Ethische Überlegungen in KI-basierten Gesundheitslösungen zu erkunden.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für das Verarbeiten und Analysieren von Big Data einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datensätze effizient mit Apache Spark zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit cloudbasierten Tools zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren auf Anfängerniveau, die wesentliche Konzepte und praktische Fähigkeiten erlernen möchten, die für eine effektive Verwaltung und Optimierung von Nutanix-Umgebungen erforderlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Nutanix Enterprise Cloud Platform und ihre Komponenten zu verstehen.
• Nutanix-Cluster zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Kenntnisse in der Verwaltung des Acropolis Hypervisor (AHV) zu erlangen.
• Erweiterte Verwaltungsaufgaben und Fehlerbehebung durchführen.
• Implementierung von Best Practices für Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Sicherheit.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Zeitreihen-Prognosemethoden auf realen Daten mit Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab zum Arbeiten mit Zeitreihendaten zu verwenden.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datenverläufen anzuwenden.
• Facebook's Prophet-Bibliothek für flexible Prognosen zu nutzen.
• Zeitreihendaten und Prognoseresultate zu visualisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Google Cloud Platform verwalten und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kerndienste und die Infrastruktur von GCP zu verstehen.
• Lernen, wie man Netzwerke und virtuelle Maschinen verwaltet.
• Allgemeine Best Practices für die Sicherheit in GCP zu verstehen und anzuwenden.
• Die Kubernetes und Container-Verwaltung in GCP kennenlernen.
• Lernen Sie die Speicheroptionen kennen und wie man sie konfiguriert.
• Bereitstellen und Konfigurieren von Datenbanken auf GCP.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis für das Lernen durch Bestrafung und Belohnung vertiefen möchten sowie dessen praktische Anwendungen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz mit Google Colab.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Algorithmen für Lernen durch Bestrafung und Belohnung zu verstehen.
• Reinforcement-Learning-Modelle mit TensorFlow und OpenAI Gym zu implementieren.
• Intelligente Agenten zu entwickeln, die durch Versuch und Irrtum lernen.
• Die Leistung der Agenten mithilfe fortgeschrittener Techniken wie Q-Learning und Deep-Q-Networks (DQNs) zu optimieren.
• Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym zu trainieren.
• Reinforcement-Learning-Modelle für Anwendungen im realen Leben einzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis des Computer Vision vertiefen und die Fähigkeiten von TensorFlow zur Entwicklung komplexer Vision-Modelle mit Google Colab erkunden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Faltungsschicht-Neuronale Netze (CNNs) mit TensorFlow zu bauen und zu trainieren.
• Google Colab für skalierbare und effiziente, cloudbasierte Modellentwicklung zu nutzen.
• Bildvorverarbeitungstechniken für Computer Vision-Aufgaben zu implementieren.
• Computer Vision-Modelle für Anwendungen in der Praxis bereitzustellen.
• Übertragungslernen (Transfer Learning) zur Leistungssteigerung von CNN-Modellen zu nutzen.
• Die Ergebnisse von Bildklassifikationsmodellen zu visualisieren und zu interpretieren.

Diese vom Dozenten geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Wissen über Machine Learning-Modelle vertiefen, ihre Fähigkeiten im Hyperparameter-Tuning verbessern und lernen möchten, wie sie Modelle effektiv mit Google Colab bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Machine Learning-Modelle unter Verwendung beliebter Frameworks wie Scikit-learn und TensorFlow zu implementieren.
• Die Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning zu optimieren.
• Machine Learning-Modelle in realen Anwendungen mit Google Colab bereitzustellen.
• Große Machine Learning-Projekte in Google Colab zu kooperieren und zu verwalten.

Cloud Computing ist ein skalierbares, flexibles Modell zur Bereitstellung von IT-Ressourcen und -dienstleistungen nach Bedarf.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Niveau Cloud-Praktiker, die AWS und Azure Technologien beherrschen möchten und sich auf global anerkannte Zertifizierungen vorbereiten wollen.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Cloud-Prinzipien sowohl bei AWS als auch bei Azure zu verstehen.
• Azure-Ressourcen effektiv zu konfigurieren, zu sichern und zu verwalten.
• AWS-Berechnungs-, Speicher-, Netzwerk- und Sicherheitsdienste umzusetzen.
• Architektur-Best Practices anzuwenden und generative KI-Konzepte für die Planung auf Managementebene zu integrieren.

Kursformat

• Trainergeleitete Sitzungen, unterstützt durch praktische Cloud-Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen in AWS- und Azure-Umgebungen.
• Praktische Labs, die darauf abzielen, die Bereitschaft für mehrere Zertifizierungsexamen aufzubauen.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepassten Inhalt, der mit Ihrem organisatorischen Cloud-Roadmap übereinstimmt, kontaktieren Sie uns bitte, um diesen Kurs anzupassen.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die NLP-Techniken unter Verwendung von Python in Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte des Natural Language Processing (NLP) zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzubereiten und zu bereinigen.
• Sentimentanalyse unter Verwendung der Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Textdaten unter Nutzung von Google Colab für skalierbare und kollaborative Entwicklung zu arbeiten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die Deep-Learning-Techniken im Umfeld von Google Colab verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Deep-Learning-Projekte einrichten und bedienen.
• Grundlagen von neuronalen Netzen verstehen.
• Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow implementieren.
• Deep-Learning-Modelle trainieren und bewerten.
• Erweiterte Funktionen von TensorFlow für das Deep Learning nutzen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, Cloud-Architekten und Business-Intelligence-Experten, die das Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Komponenten von Data Fabrics zu verstehen.
• Lösungen zur Datenintegration und -orchestrierung zu entwerfen und zu implementieren.
• Datenqualität und Governance in branchenspezifischen Cloud-Plattformen zu gewährleisten.
• Data Fabrics zur Unterstützung branchenspezifischer Datenanalysen und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Trends und Technologien im Cloud-Datenmanagement.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, Business-Analysten und Projektmanager, die die Grundlagen des Cloud Computing und seiner Anwendungen in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die wichtigsten Merkmale und Vorteile von Cloud Computing zu erkennen.
• die Unterschiede zwischen verschiedenen Cloud-Service- und Bereitstellungsmodellen zu verstehen.
• die Bedeutung von branchenspezifischen Cloud-Lösungen zu erkennen.
• die Sicherheits- und Compliance-Aspekte von Cloud-Plattformen zu beurteilen.
• Aufkommende Trends und zukünftige Richtungen in der Cloud-Technologie zu erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Cloud-Engineer und Operations-Manager, die ihre Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Kubiya AI verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubiya AI in die Cloud-Infrastruktur integrieren.
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisieren.
• Cloud-Kosten mit künstlerisch unterstützten Analysen optimieren.
• Die Sicherheit der Cloud durch AI-gestützte Überwachung verbessern.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die maschinelle Lernalgorithmen effizient mit der Google Colab Umgebung anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für maschinelle Lernprojekte einzurichten und zu navigieren.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen zu verstehen und anzuwenden.
• Bibliotheken wie Scikit-learn zur Datenanalyse und Vorhersage zu verwenden.
• Überwachte und unüberwachte Lernmodelle zu implementieren.
• Maschinelle Lernmodelle effektiv zu optimieren und zu evaluieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals, die die Grundlagen von Alibaba Cloud und die Nutzung ihrer Clouddienste lernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Lösungsarchitektur von Alibaba Cloud zu verstehen.
• Sich mit den Kernprodukten und -diensten von Alibaba Cloud vertraut zu machen.
• Die Fähigkeiten von Alibaba Cloud bei der Verarbeitung von Big Data und Datenbanken zu erkennen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich Datenwissenschaften, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Datenvisualisierung einrichten und bedienen.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mit Matplotlib erstellen.
• Seaborn zur Anwendung fortgeschrittener Visualisierungsverfahren nutzen.
• Diagramme anpassen, um bessere Darstellung und Klarheit zu erzielen.
• Daten effektiv mit visuellen Werkzeugen interpretieren und präsentieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
• Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
• Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
• Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler und Datenanalysten, die das Programmieren mit Python von Grund auf unter Verwendung von Google Colab lernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache zu verstehen.
• Python-Code im Google Colab-Umfeld umzusetzen.
• Steuerungsstrukturen zur Verwaltung des Programmflusses in Python einzusetzen.
• Funktionen zu erstellen, um den Code effektiv zu organisieren und wiederverwenden zu können.
• Grundlegende Bibliotheken für das Python-Programmieren zu erkunden und zu verwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene Integrationsentwickler und Systemadministratoren, die fortgeschrittene Boomi Techniken zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-basierten Lösungen auf Integrationsplattformen erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AtomSphere zu verwenden und mit Boomi-Dokumenten zu arbeiten.
• Komplexe Integrationsprozesse für erweiterte Logik und Datenverarbeitung zu erstellen und zu entwerfen.
• Integrationsprozesse, Logging und Reporting zu verwalten.
• Fehler zu erfassen und zu behandeln.
• Best Practices und Techniken für die Integration mit Boomi anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an datenwissenschaftliche Anfänger und IT-Professionals, die die Grundlagen der Datenanalyse mit Google Colab erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab einzurichten und zu navigieren.
• grundlegende Python-Code zu schreiben und auszuführen.
• Datensätze zu importieren und zu verwalten.
• Visualisierungen mit Python-Bibliotheken zu erstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
• Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.

Dieses von einem Trainer angeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Architekten mit fortgeschrittenem Niveau, die NoCloud für ihre Cloud-Lösungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit NoCloud, Docker, Kubernetes und Helm einzurichten.
• Cloud-Dienste mit NoCloud zu erstellen und zu verwalten.
• Den Lebenszyklus eines Cloud-Dienstes in NoCloud zu verstehen.
• NoCloud in bestehende Infrastruktur oder virtuelle Ressourcen zu integrieren.
• Gängige Probleme in einer NoCloud-Umgebung zu beheben.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die praktisches Wissen über OpenNebula erlangen möchten und es für ihre Cloud-Lösungen nutzen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Eine Entwicklungsumgebung mit OpenNebula einzurichten.
• Virtuelle Maschinen in OpenNebula zu erstellen und zu verwalten.
• Das Lebenszyklusmodell einer virtuellen Maschine zu verstehen.
• OpenNebula in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.
• Gemeinsame Probleme in einer OpenNebula-Umgebung zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren, die VMware vCenter für die Verwaltung komplexer virtueller Umgebungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten von VMware vSphere und vCenter Server zu verstehen.
• Installation, Konfiguration und Verwaltung von VMware ESXi und vCenter Server.
• Erweiterte Netzwerk- und Speicherkonfigurationen zu implementieren.
• Erstellen, Verwalten und Migrieren von virtuellen Maschinen.
• Sicherstellen von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in einer virtualisierten Umgebung.
• Automatisieren von vSphere-Aufgaben und Verwalten von Lebenszyklen und Upgrades.
• Behebung allgemeiner Probleme und Anwendung von Best Practices.

In diesem von einem Trainer geleiteten, live-Training in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man eine produktionsskalige Containerumgebung unter Verwendung von Kubernetes auf Google Cloud einrichtet und verwalten kann. 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf Google Cloud zu konfigurieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
• Containerisierte (Docker) Anwendungen in Google Cloud bereitzustellen.
• Eine bestehende Kubernetes-Umgebung von On-Premise nach Google Cloud zu migrieren.
• Kubernetes mit Drittanbieter-Continuous-Integration (CI)-Software zu integrieren.
• In Kubernetes Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte, die ein praktisches Verständnis für verfügbare Cloud-Lösungen erlangen möchten, der Datenanalyseprozesse, die zum Arbeiten mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und die praktische Anwendung von Tools wie Power BI zur Analyse von Daten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI zu installieren und zu konfigurieren.
• Die verschiedenen Datensolutions angeboten von Cloud-Providern wie Azure zu bewerten.
• Ein Verständnis für die verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zu erlangen, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data verwendet werden.
• Tools und Techniken anzuwenden, um Daten vor der Analyse zu bereinigen.
• Berichtserstellungs- und Analyselösungen basierend sowohl auf lokalen als auch auf Cloud-Daten zu erstellen.
• Datenaufbereitungslösungen mit einem Data Warehouse zu integrieren.
• Datensicherheitsrisiken abzumildern und die Datensicherheit zu gewährleisten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS IoT Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Integrationsentwickler, Systemadministratoren und Systemintegratoren, die mit Boomi Integrationsplattformen für cloudbasierte Lösungen erstellen, verwalten und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Umgebung, um mit der Erstellung von Integrationen mit Boomi zu beginnen.
• Verstehen Sie die Funktionen, die Architektur und die Kernkonzepte von Boomi AtomSphere.
• Lernen Sie, wie Sie Integrationsprozesse mit Boomi entwerfen, erstellen und einsetzen können.
• Verwenden Sie das Dashboard und die Berichtsoptionen von Boomi, um Anwendungen zu überwachen.
• Konfigurationen und Bereitstellungen für Atom, Molecule und Atom Cloud verwalten.
• Webdienste und API-Integration und -Verwaltung mit Boomi aktivieren.

Zielgruppe

Softwareentwickler/Informatiker mit ausreichendem Verständnis von Algorithmen und Kenntnissen mindestens einer Programmier-/Skriptsprache, jedoch ohne Erfahrung im Bereich Cloud Computing.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren oder IT-Administratoren, die Citrix Hypervisor zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung der Rechenzentrumsvirtualisierung auf Desktops, Servern und in der Cloud verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten der erforderlichen Umgebung für die Verwaltung von Desktop-, Server- und Cloud-Virtualisierung mit Citrix Hypervisor.
• die Verwaltung und den Betrieb der Virtualisierung zu vereinfachen, indem sie den vollen Funktionsumfang und die Architektur von Citrix Hypervisor nutzen.
• Konfigurieren und Verwalten der Citrix Hypervisor-Umgebung mit XenCenter und CLI-Befehlen.
• Lernen Sie, wie Sie virtuelle Maschinen, GPUs und Speicher-Repositories installieren, konfigurieren und verwalten.
• Optimieren der Gesamtleistung von Citrix Hypervisor-Pools durch Implementierung von Hochverfügbarkeit und Workload-Ausgleich.

Tag 1 - bietet end-to-end Abdeckung von grundlegenden Cloud-Computing-Themen, da sie sich sowohl auf Technologie als auch auf Unternehmen beziehen. Das Modul ist in eine Reihe von Abschnitte unterteilt, von denen jeder durch eine praktische Übung begleitet wird.

Tag 2 - Entdecken Sie Technologienbezogene Themen, die mit Cloud-Computing-Plattformen verbunden sind. Es kommt nicht in die Implementierung oder Programmierung Details, sondern stattdessen hält die Abdeckung auf einer konzeptionellen Ebene, konzentriert sich auf Themen, die Cloud-Service-Architektur, Cloud-Sicherheitsbedrohungen und Technologien, Virtualisierung und Datenverarbeitung behandeln.

Tag 3 - bietet einen technischen Einblick in grundlegende Cloud-Computing-Plattformen. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) Umgebungen werden als verbundene Muster untersucht, die aus einzigartigen und geteilten Gebäudeblocken bestehen. Dieser Modul ist als eine geführte Tour durch diese architektonischen Schichten strukturiert, die primäre Komponenten beschreibt, gemeinsame Komponenten hervorhebt und erläutert, wie Baublöcke über Cloud Computing-Mechanismen und Praktiken zusammengestellt und implementiert werden können.

Tag 4 - baut auf Tag 3 ein tiefes Tauchen in elastische, resiliente und multitenante Technologiearchitekturen sowie spezialisierte Lösungsarchitekturen, wie z. B. Cloud-Bursting und Cloud-Balancing. Durch die Untersuchung von architektonischen Mechanismen, Industrietechnologien und Designmustern werden sowohl Kern- als auch erweiterte Komponenten beschrieben, die die Elastizität, Widerstandsfähigkeit und Multitenanz als primäre Merkmale von Cloud-Plattformen vereinen. Durch die Nutzung dieser nativen und verstärkten Skalierbarkeit und fehlover-verwandten Funktionssätze werden spezialisierte Lösungsarchitekturen beschrieben, um zwischen Wolken und On-Premise und Cloud-Umgebungen zu erlauben, sowie die Balance der Laufzeitlasten über Wolken für Leistungs- und Fehlover-Zwecke.

Tag 5 - präsentiert die Teilnehmer mit einer Reihe von Übungen und Problemen, die entworfen sind, um ihre Fähigkeit zu testen, ihre Kenntnisse von vorangegangenen Themen anzuwenden.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie vom Cloud Computing profitieren können. Es nutzt beispielsweise Amazon EC2, kann aber auch auf andere Anbieter zugeschnitten werden.

Publikum

IT-Architekten, mittlere IT-Manager, IT-Berater

Format des Kurses

Derzeit 100% Vorlesungen.

Dieser von einem Trainer begleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse zur Arbeit mit Daten in der Cloud und die praktische Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenauswertung erlangen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI zu installieren und zu konfigurieren.
• Die verschiedenen von Cloud-Anbietern wie Azure angebotenen Datenlösungen zu bewerten.
• Ein Verständnis der unterschiedlichen Strukturen, Modellierungsansätze und Datenspeicherdesigns zu erlangen, die zur Speicherung, Verwaltung und Nutzung von Big Data verwendet werden.
• Werkzeuge und Techniken anzuwenden, um Daten vor der Analyse zu bereinigen.
• Berichterstattungs- und Analyselösungen auf Basis von Standort- sowie Cloud-Daten zu erstellen.
• Datenanalyselösungen mit einem Datenspeicher zu integrieren.
• Datensicherheitsrisiken abzumildern und die Datenschutzgarantien sicherzustellen.

Dieses Kurs ist darauf ausgelegt, nicht-technischen Fachkräften – wie Managern, Business Analysten, QA-Testern und Betriebsmitarbeitern – ein grundlegendes Verständnis von Cloud Computing zu vermitteln. Teilnehmer werden die Kernkonzepte, Vorteile und praktischen Anwendungen der Cloud erkunden, um fundiertere Entscheidungen treffen und effektiv an Cloud-Migrationsinitiativen mitwirken zu können. Der Schwerpunkt liegt darauf, Cloud-Jargon aufzuklären, Cloud-Infrastruktur mit on-premise-Infrastruktur zu vergleichen, Service-Modelle zu verstehen und den Einfluss der Cloud auf verschiedene Rollen innerhalb eines Unternehmens zu erkennen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Definitionen und Begriffe des Cloud Computing zu verstehen
• Verschiedene Cloud-Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) zu identifizieren
• Die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud) zu differenzieren
• On-Premise-Infrastruktur mit cloudbasierter Infrastruktur zu vergleichen
• Die Vorteile der Cloud zu verstehen: Skalierbarkeit, Agilität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz
• Gängige Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Service-Angebote zu erkennen
• Die cloudbasierte Verantwortlichkeiten: Shared Responsibility Model und rollenbasierten Zugriff zu verstehen
• Den Einfluss der Cloud auf Software-Tests, -Bereitstellungen und -Überwachung zu erfassen
• Effektiv an Cloudbewertungs- und Migrationsprojekten mitzuwirken
• Die Grundlagen der Cloud-Sicherheit, Compliance und Governance zu schätzen

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, DevOps und Entwickler, die CloudForms zur Verwaltung virtueller Infrastrukturen über eine zentrale Schnittstelle verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von CloudForms auf verschiedenen Plattformen für virtuelle Maschinen und Clouds (OpenStack, OpenShift und VMware).
• eine zentrale Verwaltungsschnittstelle für die Überwachung mehrerer Cluster zu erstellen.
• Die Sicherheitskontrolle und die Konfigurationsrichtlinien einer gesamten Infrastruktur zu verbessern.
• Umwandlung einer verteilten virtuellen Infrastruktur in eine einheitliche hybride Umgebung.
• Optimierung der Workload-Leistung und -Effizienz durch Automatisierung von Orchestrierung und Workflows.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten und IT-Berater, die die besten Praktiken für Cloud-Infrastrukturen und -Services anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloud-Infrastruktur und -Services für die Unternehmensimplementierung zu nutzen.
• Erweiterte Cloud-Sicherheit mit den Standards der Cloud Security Alliance anzuwenden.
• Migration von Legacy-Systemen in die Cloud unter Nutzung von SOA- und Paas-Synergien.
• Automatisierung der bedarfsgerechten Ressourcenbereitstellung für asynchrone Cloud-Dienste.

• Grundlegendes Wissen über Citrix Virtual Apps and Desktops 7 erlangen
• Installation, Konfiguration und Verwaltung einer Citrix Virtual Apps and Desktops 7-Site und von Cloud-Konnektoren
• Identifizieren der Überlegungen zwischen Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises und dem Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Wie man App- und Desktop-Ressourcen bereitstellt

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieleiter und Finanzanalysten, die lernen möchten, wie sie die finanziellen Vermögenswerte einer Organisation in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps-Praktiken in ihrer Organisation anzuwenden, um Kosten vorhersagen, Prozesse optimieren und Finanzmanagementvorgänge in der Cloud durchzuführen.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineer, die Objekte und unstrukturierte Daten mit MinIO speichern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Alternative zu Unix-Befehlen mit dem MinIO-Client bereitzustellen.
• MinIO zur Erstellung leistungsfähiger Infrastrukturen für maschinelles Lernen, Analyse und mehr zu nutzen.
• MinIO auf Kubernetes für eine orchestrierte Bereitstellung zur Skalierung bereitzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die Kubernetes-basierte Umgebungen über VMware PKS (früher Pivotal Container Service genannt) installieren, konfigurieren, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation von VMware PKS-Komponenten und -Tools.
• Mit BOSH und Pivotal Ops Manager bereitzustellen.
• PKS mit VMware Harbor-Funktionen zu integrieren.
• Infrastrukturen und Anwendungen mit VMware Tools zu verwalten und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure und Entwickler, die VMware Tanzu zur Erstellung, Bereitstellung und Orchestrierung von Cloud-nativen Anwendungen in einer VSphere-Umgebung verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten der erforderlichen Umgebung, um mit dem Management von Kubernetes Clustern mit VMWare Tanzu zu beginnen.
• Sie verstehen die Grundlagen der Nutzung des VMWare-Produktportfolios zur Zentralisierung des Managements von Clustern und Anwendungen.
• Erstellen, Ausführen, Bereitstellen und Orchestrieren von containerisierten Anwendungen mit dem VMWare Tanzu Kubernetes-Grid-Service.
• Sie erfahren, wie Sie den Lebenszyklus von VMware Tanzu-Komponenten in VSphere verwalten und überwachen können.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Alarme und Ereignisse
• Sensor-Kalibrierung