Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Unterkategorien (5)

Erkunden Sie unsere Kurse

Make: Automating Remote Work

14 Stunden

n8n for DevOps: Enhancing Continuous Integration and Deployment

21 Stunden

Smart Workflow Automation: AI & Machine Learning with Make

14 Stunden

n8n for IoT: Automating the Internet of Things

21 Stunden

API Integrations with Make: Advanced Automation

14 Stunden

DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach

14 Stunden

Securing and Scaling n8n Workflows

14 Stunden

Custom Node Development in n8n

14 Stunden

Make for DevOps

14 Stunden

Advanced Workflow Automation in n8n

21 Stunden

Deploying Fine-Tuned Models in Production

21 Stunden

Make for App Integration: Automating Business Workflows

14 Stunden

Zapier and AI for Business Automation

21 Stunden

Mastering Apache Airflow for DevOps

21 Stunden

Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

14 Stunden

Make for Data Integration

14 Stunden

n8n for Data Integration

21 Stunden

Zapier for E-Commerce Automation

14 Stunden

Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

21 Stunden

Make for eCommerce: Automating Sales and Inventory Management

14 Stunden

n8n for Marketing Automation

14 Stunden

Zapier for Marketing Automation

14 Stunden

Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

21 Stunden

Advanced Zapier: Custom Integrations and Multi-Step Automations

14 Stunden

AI Automation with n8n and LangChain

14 Stunden

Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines

14 Stunden

Make for Marketing Automation

14 Stunden

Advanced Kubiya AI for DevOps Automation

21 Stunden

Building AI Workflows in n8n

14 Stunden

Building Efficient Workflows with Zapier

14 Stunden

Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization

14 Stunden

Automated Monitoring with Zabbix

14 Stunden

Introduction to Kubiya AI for DevOps

14 Stunden

Make Fundamentals: Introduction to Workflow Automation

7 Stunden

n8n for Beginners

7 Stunden

Zapier for Beginners: Automate Workflows Without Coding

7 Stunden

Ansible AWX Fundamentals for DevOps Automation

21 Stunden

Ansible for Experts

35 Stunden

Ansible and Puppet for Large Infrastructures

14 Stunden

Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

7 Stunden

AWS DevOps Engineers

21 Stunden

Fundamentals of DevOps

21 Stunden

DevOps with Atlassian Bamboo

14 Stunden

DevOps Fundamentals

21 Stunden

DevOps Security: Creating a DevOps Security Strategy

7 Stunden

DevOps Practical Implementation and Tools

21 Stunden

DevSecOps

14 Stunden

Java and Kubernetes for DevOps Engineers

21 Stunden

Kubernetes Design Patterns and Extensions

14 Stunden

MLOps: CI/CD for Machine Learning

35 Stunden

Advanced Automation with Red Hat Ansible

35 Stunden

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