Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Unterkategorien (3)

Erkunden Sie unsere Kurse

Design for Six Sigma (DFSS)

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Six Sigma DMAIC Black Belt

21 Stunden

Six Sigma DMAIC Green Belt

21 Stunden

Six Sigma LEAN Yellow Belt

14 Stunden

Six Sigma LEAN Green Belt

21 Stunden

Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

21 Stunden

Six Sigma LEAN Black Belt

21 Stunden

Six Sigma Yellow Belt

14 Stunden

Six Sigma White Belt

14 Stunden

Design of Experiments (DoE)

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Econometrics: Eviews and Risk Simulator

21 Stunden

Data Analytics With R

21 Stunden

Excel für statistische Datenanalyse

14 Stunden

Data and Analytics - from the ground up

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NLP: Natural Language Processing with R

21 Stunden

Talent Acquisition Analytics

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Analyse von Finanzdaten in Excel

14 Stunden

HR Analytics for Public Organisations

14 Stunden

Advanced R

14 Stunden

Statistik für Fortgeschrittene - Umgang mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

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Algorithmic Trading with Python and R

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Angewandtes Maschinelles Lernen

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Programming with Big Data in R

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Introductory R (Basic to Intermediate)

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Cluster Analysis with R and SAS

14 Stunden

Data Mining and Analysis

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Data Mining with R

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Data Mining & Machine Learning with R

14 Stunden

Foundation R

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Introduction to R with Time Series Analysis

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Statistics and Probabilistic Programming in Julia

21 Stunden

KNIME with Python and R for Machine Learning

14 Stunden

Mathematica - Introduction, Visualization, and Data Presentation

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Marketinganalytik mit R

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Minitab für statistische Datenanalyse

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Predictive Modelling with R

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R

21 Stunden

R for Statistical Analysis

14 Stunden

Scilab

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Statistical Analysis using SPSS

21 Stunden

Statistik mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

14 Stunden

Statistical Thinking for Decision Makers

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Statistik Level 1

14 Stunden

Statistik Level 2

28 Stunden

Statistik für Forscher

35 Stunden

Tableau Advanced

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Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Prognosen mit R

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R für Datenanalyse und Forschung

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