Köln

NobleProg Köln, Theodor-Heuss-Ring 23, Köln, germany, 50668

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23 in Köln. In einem modernen Bürobau gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen zentral in Köln , fussläufig zum U-Bahnhof Ebertplatz.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen auf der linken Rheinseite, gut erreichbar vom Hauptbahnhof Köln mit den U-Bahnlinien 16 und 18. Das Gebäude verfügt über eine begrenzte Zahl eigener Parkplätze.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Torstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Kölner Altstadt finden sich zahlreiche Lokalitäten und rund um den Kölner Dom, das Wahrzeichen der Stadt, gibt es zahlreiche Hotels.

Primary Venue: 

Unterkategorien (3)

R Language

R Language
Prognose

Prognose
Quantitative Analytics

Quantitative Analytics

Erkunden Sie unsere Kurse

Design for Six Sigma (DFSS)

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS einsetzen möchten, um sicherzustellen, dass die Qualität von Beginn der Konstruktionsphase an in das Produkt oder den Prozess integriert wird. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • die Prinzipien und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) zu verstehen.
  • die Methoden DMAIC (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) und DMADV (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Überprüfen) kennen.
  • Anwendung von DFSS-Werkzeugen und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen.
  • Entwicklung von Fähigkeiten zur effektiven Verwaltung und Leitung von DFSS-Projekten.
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Six Sigma DMAIC Black Belt

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein tiefgehendes Verständnis der Six Sigma DMAIC-Methodik auf Black Belt-Niveau erlangen möchten. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • ein umfassendes Verständnis der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern mit Schwerpunkt auf komplexen Projekten zu entwickeln.
  • Fachkenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Analysetechniken für datengestützte Entscheidungsfindung zu erwerben.
  • Leitung großer Six Sigma-Projekte und effektives Management von Projektteams.
  • Implementierung bedeutender Prozessverbesserungen, die sich an den Unternehmenszielen und -strategien orientieren.
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Six Sigma DMAIC Green Belt

 21 Stunden
Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis der DMAIC-Methodik erwerben und sich auf die Rolle eines effektiven Six Sigma Green Belts vorbereiten möchten. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Gründliche Kenntnisse der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren von Six Sigma erwerben.
  • eine breite Palette von Six Sigma-Werkzeugen und -Techniken innerhalb jeder DMAIC-Phase effektiv anzuwenden.
  • Statistische Analysen zur Prozessverbesserung durchführen und interpretieren.
  • Planen, Ausführen und Verwalten eines Six-Sigma-Projekts.
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Six Sigma LEAN Yellow Belt

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis von Six Sigma und Lean Prinzipien haben möchten, um diese zu integrieren und Geschäftsprozesse zu verbessern. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine solide Grundlage der Six Sigma-Prinzipien von Lean zu erlangen.
  • Six-Sigma-Methoden einsetzen, um die Prozessqualität durch das Beseitigen von Defektherauschaltern und das Minimieren von Variabilität zu verbessern.
  • Lean- und Six-Sigma-Methoden integrieren, um effizientere und wirksamere Prozessverbesserungen zu erreichen.
  • Grundlegende Lean Six Sigma-Werkzeuge und -Techniken lehren, die Gelbe Bänder in Prozessverbesserungsprojekten anwenden können, wie 5S, Kaizen und Prozessabbildung.
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Six Sigma LEAN Green Belt

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sowohl die Six Sigma- als auch die Lean-Grundsätze verstehen möchten, um in ihren Unternehmen bedeutende Prozessverbesserungsprojekte zu leiten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • ein umfassendes Verständnis dafür entwickeln, wie Lean- und Six Sigma-Methoden zur Prozessverbesserung integriert werden können.
  • Vertiefte Kenntnisse und Anwendungsfähigkeiten in den Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren erwerben.
  • Anwendung fortschrittlicher statistischer Werkzeuge für datengestützte Entscheidungsfindung und Prozessanalyse.
  • Effektive Leitung und Verwaltung von Lean Six Sigma-Projekten.
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Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

 21 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
  • Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
  • Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
  • Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
  • Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
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Six Sigma LEAN Black Belt

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um komplexe Six Sigma-Projekte abzuwickeln und eine Führungsrolle bei der Einführung von Six Sigma und Lean zu übernehmen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Ein tiefgreifendes Verständnis der fortgeschrittenen Six Sigma- und Lean-Methoden und -Werkzeuge entwickeln.
  • Komplexe Prozessverbesserungsprojekte zu leiten, die sich an den Unternehmensstrategien orientieren.
  • Komplexe statistische Analysen durchzuführen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
  • Effektive Leitung von Veränderungsinitiativen und Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
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Six Sigma Yellow Belt

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein tieferes Verständnis der Six Sigma-Methodik und ihrer Grundsätze erlangen und den DMAIC-Prozess beherrschen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Kenntnisse erlangen, die über die im White Belt Kurs behandelten Grundprinzipien hinausgehen.
  • den DMAIC-Prozess zu beherrschen und fortgeschrittene Six Sigma-Werkzeuge zu erlernen.
  • Sie lernen, wie sie effektiv zu einem Six Sigma-Projektteam beitragen und mit Green und Black Belts zusammenarbeiten können.
  • Anwendung von Six Sigma-Methoden auf reale Geschäftsprozesse zur Verbesserung.
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Six Sigma White Belt

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma-Methodik und ihrer Prinzipien erlangen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Grundlagen von Six Sigma zu verstehen und den DMAIC-Prozess kennenzulernen.
  • die spezifischen Rollen und Verantwortlichkeiten eines White Belt im Rahmen eines Six Sigma-Projekts zu verstehen.
  • lernen, wie man die Six Sigma-Prinzipien anwendet, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und Six Sigma-Projekte innerhalb einer Organisation zu unterstützen.
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Design of Experiments (DoE)

 7 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die den Design of Experiments (DoE) erlernen und anwenden möchten, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen mehreren Faktoren zu verstehen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Vorteile von geplanten Experimenten gegenüber anderen Ansätzen verstehen.
  • Verstehen Sie die Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Faktoren.
  • Lernen Sie die besten Methoden und Richtlinien für die Durchführung erfolgreicher Experimente kennen.
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Econometrics: Eviews and Risk Simulator

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Erlernen und Verstehen der Grundlagen der Ökonometrie.
  • Eviews und Risikosimulatoren nutzen.
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Data Analytics With R

 21 Stunden
R ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. Dieser Kurs führt die Studierenden in die Programmiersprache R ein. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten. Zielgruppe Entwickler / Datenanalytik Dauer 3 Tage Format Vorträge und Hands-on
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Excel für statistische Datenanalyse

 14 Stunden
Publikum Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen. Kursziele Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern. In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.
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Data and Analytics - from the ground up

42 Stunden
Die Datenanalyse ist heute ein wichtiges Instrument in der Wirtschaft. Wir werden uns durchgehend auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur praktischen Datenanalyse konzentrieren. Das Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf Fragen zu geben: Was ist passiert?
  • Daten zu verarbeiten und zu analysieren
  • informative Datenvisualisierungen zu erstellen
Was wird passieren?
  • Vorhersage zukünftiger Leistungen
  • Prognosen auswerten
Was sollte geschehen?
  • Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umsetzen
  • Prozesse optimieren
Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Präsenzkurs oder, falls gewünscht, über einen Zeitraum von mehreren Wochen per Fernunterricht durchgeführt werden. Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs so zu gestalten, dass er Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 Stunden
Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei. In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten. Format des Kurses
  • Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses
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Talent Acquisition Analytics

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche und Rekrutierungsspezialisten, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab. Format des Kurses
  • Interaktive Vorlesung und Diskussion.
  • Viele Übungen und Praxis.
Optionen zur Kursanpassung
  • Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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Analyse von Finanzdaten in Excel

 14 Stunden
Publikum Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter Kursziele Erleichtern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel
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HR Analytics for Public Organisations

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab. Format des Kurses
  • Interaktive Vorlesung und Diskussion.
  • Viele Übungen und Praxis.
Optionen zur Kursanpassung
  • Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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Advanced R

 14 Stunden
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.
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Statistik für Fortgeschrittene - Umgang mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

 28 Stunden
Goal: Selbstständiges Arbeiten mit dem Programm SPSS für Fortgeschrittene, Dialogfelder und Befehlssprachen-Syntax für die ausgewählten Analysetechniken beherrschen. Die Adressaten: Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben wollen, das SPSS-Paket auf fortgeschrittenem Niveau zu nutzen und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Die Schulung nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
  • die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
  • Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.
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Administrator Training for Apache Hadoop

 35 Stunden
Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen Goal: Vertiefte Kenntnisse über Hadoop Clusterverwaltung.
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Angewandtes Maschinelles Lernen

 14 Stunden
This instructor-led, live training in Köln (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
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Programming with Big Data in R

 21 Stunden
Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, mit denen große Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden können. Entwickelt von Go Ogle zunächst, diese Big Data haben Lösungen entwickelt und inspiriert andere ähnliche Projekte, von denen viele als Quelle Frei zur Verfügung stehen. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche.
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Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerniveau, die die R-Programmierung nutzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Erkenntnisse zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Grundlagen von R Programming zu verstehen.
  • Grundlegende Data-Science-Prozesse anwenden.
  • Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
  • Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
  • Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
  • Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.
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Data Mining and Analysis

28 Stunden
Zielsetzung: Die Teilnehmer sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, Muster zu extrahieren und die richtigen Variablen auszuwählen, die sich auf die Ergebnisse auswirken, so dass ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert werden kann.
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Data Mining with R

 14 Stunden
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
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Data Mining & Machine Learning with R

 14 Stunden
R ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und in der Wissenschaft verwendet. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für Data Mining.
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Foundation R

 7 Stunden
Dieser von einem Trainer durchführte Live-Kurs in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die eine fundierte Kenntnis der Grundlagen von R und der Arbeit mit Daten erlangen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die TeilnehmerInnen in der Lage sein:
  • Das R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
  • Datensätze mithilfe von R-Befehlen und -Paketen einzulesen, zu manipulieren und zu erkunden.
  • Einfache statistische Analysen durchzuführen und Daten zusammenzufassen.
  • Mithilfe sowohl der Basissyntax von R als auch ggplot2 Visualisierungen zu erstellen.
  • Arbeitsumgebungen, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.
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Introduction to R with Time Series Analysis

 21 Stunden
R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
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Statistics and Probabilistic Programming in Julia

 21 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits einen Hintergrund in Datenwissenschaft und Statistik haben. Die gegebenen Erklärungen sollen entweder als Erinnerung für diejenigen dienen, die bereits mit den Konzepten vertraut sind, oder diejenigen mit einem entsprechenden Hintergrund informieren.
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KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in Python und R für KNIME programmieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Modelle für maschinelles Lernen in KNIME zu planen, zu erstellen und einzusetzen.
  • Datengestützte Entscheidungen für den Betrieb zu treffen.
  • End-to-End Data Science Projekte zu implementieren.
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Mathematica - Introduction, Visualization, and Data Presentation

 14 Stunden
Die Schulung "Mathematica - Einführung, Datenvisualisierung und Präsentation" richtet sich an Teilnehmer mit mathematischen Grundkenntnissen. Mathematica ermöglicht als leistungsfähige mathematische Engine effiziente Berechnungen, die Erstellung von Textdokumenten, den Aufbau von Diagrammen und die Präsentation von Daten. Die Teilnehmer erwerben praktische Fertigkeiten im Umgang mit Mathematica, das u. a. in der Mathematik, Physik, Biologie und Finanzanalyse eingesetzt wird.
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Marketinganalytik mit R

 21 Stunden
Publikum Business (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenstammmanager) und ihre Teams; Kundeneinblicke Profis. Überblick Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem neue Kunden gewonnen, die bestehenden Kunden auf Rentabilität hin verwaltet, gute Kunden gehalten und schließlich verstanden werden, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Telekommunikation, Versicherungen, Medien und High-Tech. Format Vom Kursleiter geführtes Training über fünf halbtägige Sitzungen mit Übungen im Unterricht sowie Hausaufgaben. Es kann als Unterrichts- oder Fernkurs (online) angeboten werden.
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Minitab für statistische Datenanalyse

 14 Stunden
Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .
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Predictive Modelling with R

 14 Stunden
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
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R

 21 Stunden
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
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R for Statistical Analysis

 14 Stunden
Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .
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Scilab

 14 Stunden
Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen. In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen. Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen. Publikum
  • Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
  • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
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Statistical Analysis using SPSS

 21 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die statistische Analysen mit SPSS durchführen möchten, um Daten genau zu interpretieren, komplexe statistische Tests durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die SPSS-Oberfläche zu navigieren und Datensätze effizient zu verwalten.
  • Deskriptive und inferentielle statistische Analysen durchzuführen.
  • t-Tests, ANOVA, MANOVA, Regressions- und Korrelationsanalysen durchzuführen.
  • Nicht-parametrische Tests, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse zur erweiterten Dateninterpretation anzuwenden.
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Statistik mit SPSS Predictive Analytics SoftWare

 14 Stunden
Goal: Lernen mit SPSS auf der Ebene der Selbständigkeit zu arbeiten Die Adressaten: Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben wollen, das SPSS-Paket zu verwenden und beliebte Data-Mining-Techniken zu erlernen.
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Statistical Thinking for Decision Makers

 7 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind. Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht. Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
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Statistik Level 1

 14 Stunden
Dieser Kurs wurde für Personen entwickelt, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Fertigung, Forschung im öffentlichen Sektor usw. zugeschnitten werden.
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Statistik Level 2

 28 Stunden
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistik. Er erklärt die meisten der in der Forschung, Analyse und Prognose verwendeten Instrumente. Er bietet kurze Erklärungen zur Theorie hinter den Formeln. Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann aber maßgeschneidert werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben. In diesem Kurs werden einige grundlegende Computerwerkzeuge verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice)
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Statistik für Forscher

 35 Stunden
Dieser Kurs soll Forschern ein Verständnis für die Grundsätze der statistischen Planung und Analyse und deren Bedeutung für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen vermitteln. Es werden einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden behandelt, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieser Kurs besteht zu etwa 30 % aus Vorlesungen und zu 70 % aus angeleiteten Quizfragen und Übungen. Bei geschlossenen Kursen können wir die Beispiele und Materialien auf einen bestimmten Bereich zuschneiden (z. B. Psychologietests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, usw.). Bei den öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet. Obwohl in diesem Kurs verschiedene Software zum Einsatz kommt (Microsoft Excel bis SPSS, Statgraphics, etc...), liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis der Prinzipien und Prozesse, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerungen leiten. Dieser Kurs kann als gemischter Kurs durchgeführt werden, d.h. mit Hausaufgaben und Aufgaben.
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Tableau Advanced

 14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
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Tableau Intermediate Training Course

 14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen
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Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

 7 Stunden
Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
  • Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
  • Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
  • Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
  • Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
Publikum
  • Anfänger in die R-Sprache
  • Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
Format des Kurses
  • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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Prognosen mit R

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Köln (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten und Geschäftsleute, die Zeitreihenprognosen erstellen und Datenanalyse-Workflows mit R automatisieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der Prognosetechniken in R zu verstehen.
  • Exponentielle Glättung und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anwenden.
  • das Paket "forecast" zur Erstellung genauer Prognosemodelle zu nutzen.
  • Prognose-Workflows für Geschäfts- und Forschungsanwendungen zu automatisieren.
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R für Datenanalyse und Forschung

 7 Stunden
Publikum
  • Manager
  • Entwickler
  • Wissenschaftler
  • Studenten
Format des Kurses Online-Unterricht und Diskussion ODER persönliche Workshops
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Erfahrungsberichte (25)

Die Variation mit Bewegung und Vorführung.

Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office

Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator

Maschinelle Übersetzung

es war informativ und nützlich

Brenton - Lotterywest

Kurs - Building Web Applications in R with Shiny

Maschinelle Übersetzung

Viele Beispiele und Übungen zum Thema des Kurses.

Tomasz - Ministerstwo Zdrowia

Kurs - Advanced R Programming

Maschinelle Übersetzung

Der Trainer zeigte Geduld und war bemüht, sicherzustellen, dass wir alle die Themen verstanden. Die Kurse waren spaßig zu besuchen.

Mamonyane Taoana - Road Safety Department

Kurs - Statistical Analysis using SPSS

Maschinelle Übersetzung

Weronika schuf eine wirklich freundliche und informelle Atmosphäre. Der Kurs umfasste einen großen Teil nützlicher Wissensübertragung, Übungen zu technischen Fähigkeiten und Theorie sowie Best Practices und Anleitungen zur Verwaltung unserer eigenen Daten.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

Kurs - Tableau Intermediate Training Course

Maschinelle Übersetzung

Die Tipps für viele der von dem Trainer präsentierten Funktionen, die wir leicht merken und in unserer zukünftigen Arbeit umsetzen können.

Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO

Kurs - Analysing Financial Data in Excel

Maschinelle Übersetzung

1. Der Präsentationsstil von Herrn Andrew, der sich an die Stile der Zuhörer anschließt.

MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD

Kurs - Market Forecasting

Maschinelle Übersetzung

Die Tatsache, dass er verschiedene Excel- und Datasheets mit Übungen für uns bereitgestellt hatte.

Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY

Kurs - Excel For Statistical Data Analysis

Maschinelle Übersetzung

dass ich alle Antworten und das Wissen erhielt, nach dem ich gesucht habe.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Kurs - R for Statistical Analysis

Maschinelle Übersetzung

Ich habe die Übungen mit der Hand-zu-Hand-Methode wirklich genossen.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurs - Foundation R

Maschinelle Übersetzung

Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten zuversichtlich Fragen stellen.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Maschinelle Übersetzung

Das Fact, dass wir die Zeit hatten, einige nützliche Extras zu behandeln. (Note: "Fact" seems out of place and might be a typo or mistranslation from an earlier step. If it's meant to be "fact," the correct translation would adjust the sentence structure accordingly.) Corrected version: Dass wir die Zeit hatten, einige nützliche Extras zu behandeln.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Kurs - Statistics Level 1

Maschinelle Übersetzung

Die Angelegenheit wurde gut präsentiert und in einer geordneten Weise.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Kurs - Introduction to R with Time Series Analysis

Maschinelle Übersetzung

It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Kurs - R Programming for Data Analysis

Maschinelle Übersetzung

I really enjoyed the knowledge of the trainer.

Stephanie Seiermann

Kurs - R

Maschinelle Übersetzung

Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Kurs - Programming with Big Data in R

Maschinelle Übersetzung

Die freien Übungen.

Sabine Stammberger

Kurs - Prognosen mit R

I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

Luke Pontin

Kurs - Data and Analytics - from the ground up

Maschinelle Übersetzung

Der flexible und freundliche Stil. Ich habe genau das gelernt, was für mich nützlich und relevant war.

Jenny

Kurs - Advanced R

Maschinelle Übersetzung

I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.

Irina Ostapenko

Kurs - Statistics Level 2

Maschinelle Übersetzung

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Kurs - Neural Network in R

Maschinelle Übersetzung

I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop

Maschinelle Übersetzung

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Kurs - Data Mining with R

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Kommende Kurse

Programming with Big Data in R

2025-05-12 09:30
21 Stunden
Köln
5928 EUR (Online)
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Analyse von Finanzdaten in Excel

2025-05-26 09:30
14 Stunden
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3472 EUR (Online)
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Foundation R

2025-06-09 09:30
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Scilab

2025-06-23 09:30
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3952 EUR (Online)
4352 EUR (Schulungsraum)

Six Sigma White Belt

2025-07-07 09:30
14 Stunden
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R

2025-07-21 09:30
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